呼吸机相关性肺炎决策辅助方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种呼吸机相关性肺炎决策辅助方法、装置、设备及介质，所述方法包括：接收体征监测设备发送的患者体征数据；通过医院管理系统获取患者检验数据；依据患者体征数据、患者检验数据及预先训练得到的诊断治疗模型生成辅助诊断信息，其中所述诊断治疗模型是依据呼吸机相关性肺炎的语料训练得到的。本发明专利技术实施例提供的呼吸机相关性肺炎决策辅助方法能够为临床医务人员提供呼吸机相关性肺炎“从预到治”的辅助决策信息，及时、有效的对患者进行呼吸机相关性肺炎的诊断及治疗，提高呼吸机相关性肺炎的诊断效率，有效地减少医疗错误，提高医疗护理质量，为医院节省大量的成本。

Decision support method, device, device and medium for ventilator-associated pneumonia

The embodiment of the invention discloses a decision-making assistant method, device, equipment and medium for ventilator-associated pneumonia. The method comprises receiving the patient's physical sign data transmitted by the physical sign monitoring device, obtaining the patient's test data through the hospital management system, and obtaining the patient's physical sign data, the patient's test data and the prior training. The diagnosis and treatment model generates auxiliary diagnostic information, wherein the diagnosis and treatment model is trained based on the corpus of ventilator-associated pneumonia. The decision-making assistant method of ventilator-associated pneumonia provided by the embodiment of the invention can provide the auxiliary decision-making information of \from pre-treatment to treatment\ of ventilator-associated pneumonia for clinical medical personnel, timely and effective diagnosis and treatment of patients with ventilator-associated pneumonia, and improve the diagnostic efficiency of ventilator-associated pneumonia. Effectively reduce medical errors, improve the quality of medical care, and save a lot of money for hospitals.

【技术实现步骤摘要】
呼吸机相关性肺炎决策辅助方法、装置、设备及介质
本专利技术实施例涉及医疗器械领域，尤其涉及一种呼吸机相关性肺炎决策辅助方法、装置、设备及介质。
技术介绍
呼吸机相关性肺炎(ventilatorassociatedpneumonia，VAP)指气管插管或气管切开患者在接受机械通气48小时后发生的肺炎，是重症医学科内患者最常见的院内获得性感染之一，VAP在国内外报道的发生率和病死率均较高。就目前而言，在患者接收机械通气48小时后，通过采集患者的检测数据，临床医务人员根据患者的各检测数据判断患者是否患病，确定患者患病后临床医务人员再根据自身经验及患者患病情况确定治疗措施。由此可见，目前VAP的诊断方式被动，且治疗方式容易受医务人员经验的影响，诊断及治疗效果差。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术实施例提供了一种呼吸机相关性肺炎决策辅助方法、装置、设备及介质，以实现为临床医务人员提供VAP“从预到治”的辅助决策信息，及时、有效的对患者进行VAP的诊断及治疗。第一方面，本专利技术实施例提供了一种呼吸机相关性肺炎决策辅助方法，包括：接收体征监测设备发送的患者体征数据；通过医院管理系统获取患者检验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种呼吸机相关性肺炎决策辅助方法，其特征在于，包括：接收体征监测设备发送的患者体征数据；通过医院管理系统获取患者检验数据；依据患者体征数据、患者检验数据及预先训练得到的诊断治疗模型生成辅助诊断信息，其中所述诊断治疗模型是依据呼吸机相关性肺炎的语料训练得到的。

【技术特征摘要】
1.一种呼吸机相关性肺炎决策辅助方法，其特征在于，包括：接收体征监测设备发送的患者体征数据；通过医院管理系统获取患者检验数据；依据患者体征数据、患者检验数据及预先训练得到的诊断治疗模型生成辅助诊断信息，其中所述诊断治疗模型是依据呼吸机相关性肺炎的语料训练得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述诊断治疗模型的构建包括：通过关键词确定与呼吸机相关性肺炎相关的候选网页；对各候选网页中的文本信息进行提取，并将提取出的文本信息与预设的关键字段进行匹配，判断各候选网页是否为与呼吸机相关性肺炎相关的相关网页；对所述相关网页的文本信息进行文本分析，构建诊断治疗模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据患者体征数据、患者检验数据及预先训练得到的诊断治疗模型生成辅助诊断信息包括：将所述患者体征数据和所述患者检验数据输入至所述诊断治疗模型中的诊断子模型中；获取所述诊断子模型输出的诊断结果；依据所述诊断结果将所述患者体征数据、所述患者检验数据和所述诊断结果输入至与所述诊断结果匹配的子模型中；获取与所述诊断结果匹配的子模型输出的辅助诊断信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述诊断结果将所述患者体征数据、所述患者检验数据和所述诊断结果输入至与所述诊断结果匹配的子模型中包括：当依据所述诊断结果判断患者未感染时，将所述患者体征数据、所述患者检验数据和所述诊断结果输入至预设预防子模型中；获取与所述诊断结果匹配的子模型输出的辅助诊断信息包括：获取所述预防子模型输出的辅助预防信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述诊断结果将所述患者体征数据、所述患者检验数据和所述诊断结果输入至与所述诊断结果匹配的子模型中包括：当依据所述诊断结果判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘松桥，张麒，蔡泽敏，潘学佰，张恒，郁晓亮，
申请(专利权)人：东南大学，苏州麦迪斯顿医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32