移动互联网路况计算方法技术

一种移动互联网路况计算方法，包括步骤，对位于最内道及最外道的交互数据中各项取平均值；所述交互数据包括邻近车数及车辆速度。解决现有技术中路况计算不够智能，普适性也不够强的问题。

Calculation method of road condition of mobile Internet

A method for calculating the road condition of a mobile Internet, including the steps to take the average of the interactive data at the most innermost and the most out of the road; the interactive data includes the number of adjacent cars and the speed of the vehicle. It solves the problem of insufficient intelligence and low universality in road computing.

【技术实现步骤摘要】
移动互联网路况计算方法
本专利技术涉及智能道路管理领域，尤其涉及一种方便快捷的移动互联网下的智能路况计算方法。
技术介绍
现有的基于智能统计的道路交通反馈方式，都是简单统计车流量或车速或滞留时间等单一变量，通过设定阈值来反映当前路况的好坏。对于道路车流复杂多变的城镇道路，或是车辆类型复杂的非城镇道路，均没有较强的普适性，需要一种能够综合各种数据的新型路况计算方式，来给予用户更好的路况反馈。
技术实现思路
为此，需要提供一种新型路况计算方法，解决现有技术中路况计算不够智能，普适性也不够强的问题。为实现上述目的，专利技术人提供了一种移动互联网路况计算方法，包括步骤，对位于最内道及最外道的交互数据中各项取平均值；所述交互数据包括邻近车数及车辆速度。优选地，还包括步骤，接收邻近车辆广播的交互数据，根据邻近车辆发送的交互数据，计算本车的交互数据；所述交互数据还包括占用系数。进一步地，还包括步骤，所述占用系数的计算方式为：占用系数＝邻近车辆的邻近车数的平均数/邻近车数的平均数。可选地，将交互数据发送给所在路段的护栏端，通过移动互联网将交互数据发送给服务器。进一步地，还包括步骤，获取路段内垂直车流方向平面的占空比，将占空比上传至服务器。进一步地，根据交互数据及平面占空比信息，计算路段的当前路况。区别于现有技术，上述技术方案针对实际通行的车辆的行驶特性，将最内道及最外道车辆的交互数据进行取平均处理，取各项平均值后合并为一组数据，进行保存及后续分析，有助于提高后续数据分析的准确性。附图说明图1为具体实施方式所述的移动互联网路政共享方法流程图；图2为具体实施方式所述的移动互联网路政共享及计算综合系统示意图；图3为具体实施方式所述的移动互联网路政计算方法流程图；图4为具体实施方式所述的格点占据式地图示意图；图5为具体实施方式所述的垂直车流方向平面示意图。附图标记说明：1、护栏；100、车流检测模块；102、数据广播模块；104、数据通讯模块2、车辆端；200、移动通讯模块；202、车载存储模块；204、车载处理模块；3、服务器；具体实施方式为详细说明技术方案的
技术实现思路
、构造特征、所实现目的及效果，以下结合具体实施例并配合附图详予说明。请参阅图1，为本实施例一种移动互联网的路况共享方法，本专利技术方法可以运行于图2所示的具体的移动互联网的路况共享系统上，本专利技术方法可以开始于步骤S100车流检测模块检测当前路段车流状况，形成当前路段路况信息，S102向外广播路况信息数据包，所述路况信息数据包包括车速及车数等等。步骤S104车辆端设置的移动通讯模块收到路况信息数据包后，将所述路况信息数据包存储在车载存储模块中，S106当移动通讯模块检测到移动互联网信号后，将路况信息数据发送至服务器。其中，当前路段的路况信息包括一些当前路段中所有车辆的行驶状态、行驶规律、数量等，例如在当前路况较为拥堵时，当前路段中的车辆行驶数较多，平均行驶速度较慢，等等。路况信息还包括当前路段行驶中的车长、高度、重量等等，这些参数能够反映当前路段中行驶的车辆的基本情况，将上述信息与当前时间绑定则能够反映在特定的时间或时段内，路段通行的所有车辆的参数情况，结合服务器的大数据分析，能够通过制定相应的限行政策或放宽限行政策等来综合调整路况。在图2所示的具体的实施例中，车流检测模块包括红外传感器、光电传感器、重力传感器、计数器等等，通过数模转换等等能够直观化其工作状态，例如，通过在护栏处设置一定间隔的两个红外传感器或光电传感器，能够通过位置间隔除上彼此的触发间隔来记录车辆速度，再通过这两种传感器的激活时间计算车辆长度，还可以通过设置在路面上的重力传感器获取通行车辆的重量信息，通过与前述传感器相连的计数器，获取当前位置通过的总的车辆数量，等等。通过上述车流检测模块的设计，本专利技术能够初步检测当前路段中行驶车流有关的各项数据，并将其存储起来。随后按照一定数据量，或一定时间段作为一个集合的打包方式，将上述数据生成当前路况信息数据包。在具体的实施例中，路况信息数据包可以缓存在路面端中，自然也可以直接发送。数据广播模块能够实现向护栏附近区域广播路况信息的具体功能，当安装有本专利技术的车辆端的车辆经过附近区域时，就能够收到含有路况信息数据包的广播信号，从而携带路况信息数据包随车辆移动，设置路面端的附近区域是没有通信网络覆盖，或因为技术原因、信道占用原因数据流速不快的，通过广播方式能够将路况信息数据传输到车辆上，直到车辆行驶若干路程，获得足够好的通信质量后，车载移动通讯模块就能够将路况信息数据包发送出去，服务器就能够及时收悉原本因网络覆盖或流量限制而无法及时收取的路况信息。为了不致护栏端重复发送已被处理的路况信号包，车辆端在接收到护栏端的路况信号后可以向护栏端返回一个确认信息。在这里，车载移动通讯模块可以是3G通信模块、4G通信模块或5G通信模块等等，能够实现与现有的移动互联网接入功能即可，而与数据广播模块之间的通信模式可以选择常用的短距离通信模块，如LoRa通信模块、蓝牙通信模块、wifi通信等等，通过上述通讯网络设计，更好地达到将数据通信包向外进行传输的技术效果。在具体的实施例中，本方案还包括步骤，对路况信息进行分析合成，生成路况地图。作为一个基础的方案，服务器可以直接将接收到的路况信息直接与地图信息进行匹配，绑定合成生成路况地图。选取路况地图中的特定路段时，能够显示该路段相关的最新上传的路况信息。从而达到更直观地显示路况的技术效果。同时在另一些优选的实施例中，在合成显示之前还需要对路况信息中的基本信息进行预处理，路况信息中的基本信息如车流、车速、车长、车重等进行初步分析处理，生成处理后的路况分析结果，路况分析结果包括拥堵情况、路面负荷、路面占用比、平均车辆大小等等多种分析得到的结果。将处理后的路况分析结果与地图数据进行绑定，从而地图上各路段都将分别显示拥堵情况、路面负荷、路面占用比、平均车辆大小等多种情况。通过上述进一步的分析，能够使得路况信息的处理结果更加直观，更加实用以及更加符合用户需求体验。为了更好地对收集的数据进行处理，如图3所示，本专利技术还提供一种移动互联网路况计算方法，包括步骤S304，对位于最内道及最外道的交互数据中各项取平均值；所述交互数据包括邻近车数及车辆速度。其中邻近车数为距离当前车辆一定距离内的车辆数量，还可以为在当前车辆某些方位角上的车辆数。具体的一些实施例中，邻近车数的测量可以通过如下方式确定：通过主动或被动的位置探测手段探测当前车辆附近4米内的其他车辆的数量。例如雷达主动扫描，或不同车辆的车辆端之间通过定位模块进行位置共享。在另一些实施例中，可以以当前车辆为中心建立格点占据式地图，如图4所示，格点的长宽大小可以根据不同路段的实际情况如路宽、行车道间距等进行设置，也可以根据不同车辆的实际情况如车长、车宽进行设置。在这一实施例中，车辆包括其前后左右、左前左后右前右后8个格点，并始终探测或接收附近的车辆的位置共享，判断8个格点中是否存在车辆，当任意一个格点中存在车辆的时候，则判断该格点被占据，然后可以根据每个被占据的格点统计为1个邻近车数，或前后左右方的格点统计为1个邻近车数，其余位置格点统计为0.5个邻近车数。则在图4中邻近车辆占据了3号、5号格点，则被计算为1.本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动互联网路况计算方法，其特征在于，包括步骤，对位于最内道及最外道的交互数据中各项取平均值；所述交互数据包括邻近车数及车辆速度。

【技术特征摘要】
1.一种移动互联网路况计算方法，其特征在于，包括步骤，对位于最内道及最外道的交互数据中各项取平均值；所述交互数据包括邻近车数及车辆速度。2.根据权利要求1所述的移动互联网路况计算方法，其特征在于，还包括步骤，接收邻近车辆广播的交互数据，根据邻近车辆发送的交互数据，计算本车的交互数据；所述交互数据还包括占用系数。3.根据权利要求2所述的移动互联网路况计算方法，其特征在于，，所述占用系数的计算方式为：占用系数＝...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖晏嘉，
申请(专利权)人：福州市极化律网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35