基于从修理单收集的推断的修理单的聚类的方法和系统技术方案

处理器可以确定特定计算机可读车辆修理单(RO)(例如，包括第一RO部分和第二RO部分)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群。处理器可以确定第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据，并还可以随后响应地确定第二RO部分包括第二数据，所述第二数据可由至少一个处理器用于确定与特定RO相关联的特定车辆部件。响应地，处理器可以基于第一数据和第二数据来确定特定车辆部件，并随后将特定RO添加到RO的不同集群，不同集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状和特定车辆部件的RO。

Clustering method and system based on inferred repair list collected from repair list

The processor may determine that a specific computer readable vehicle repair list (RO) (for example, including the first RO part and the second RO part) corresponds to the existing cluster of RO due to a specific RO including RO data involving a specific vehicle fault sign. The processor may determine that the first RO section includes the first data representing the non specific vehicle components, and may subsequently determine the second RO portion of the first data in response to the second data, which may be used by at least one processor to determine the specific vehicle components associated with a specific RO. In response, the processor may determine specific vehicle components based on the first data and second data, and then add specific RO to different clusters of RO, and the different clusters are arranged to include RO corresponding to a specific vehicle fault sign and specific vehicle components.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于从修理单收集的推断的修理单的聚类的方法和系统相关申请的交叉引用本申请要求于2015年11月5日提交的题为“Methodsandsystemsforclusteringofrepairordersbasedoninferencescollectedfromrepairorders”的美国专利申请No.14/933,337的优先权，其全部内容通过引用的方式并入本文。通过引用结合于2014年5月6日提交的美国专利申请No.14/270,994通过引用的方式并入本文，如同在本说明书中完整阐述。
技术介绍
制造商生产的许多产品偶尔需要修理。许多所有者没有配备或无法修理某些产品。这些所有者可能依靠专业维修技术人员来维修或修理所有者的产品。维修技术人员通常在产品修理车间修理产品。传统上，修理车间生成修理单(RO)以捕获关于维修或修理产品请求的各种信息。作为示例，捕获的信息可以包括识别产品的信息、产品所有者、修理车间、修理日期以及所需或执行的修理或维修的类型。RO可以以各种格式存在，例如纸质格式或电子格式。产品制造商使用大量资源(例如，人力和财力)来生成维修技术人员在诊断和修理产品时可参考的维修信息，例如维修手册和技术服务公告。如果维修信息可以由计算设备自动生成，那么对于产品制造商可能是有益的。如果提供给维修技术人员的维修信息是基于RO信息自动生成的，那么对产品制造商和维修技术人员可能是有益的。
技术实现思路
本文描述了示例性实施方式。在一个方面，公开了一种方法。该方法包括由至少一个处理器确定特定计算机可读车辆修理单(RO)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群。这个现有集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状的RO。而且，特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分。该方法还包括由至少一个处理器确定第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据。该方法另外包括：响应于确定第一RO部分包括第一数据，至少一个处理器确定第二RO部分包括第二数据，该至少一个处理器能够使用该第二数据来确定与该特定RO相关联的特定车辆部件。该方法进一步包括响应于确定第二RO部分包括第二数据，至少一个处理器基于第一数据和第二数据来确定特定车辆部件。该方法还包括响应于确定特定车辆部件，至少一个处理器将特定RO添加到RO的不同集群。这个不同集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状和特定车辆部件的RO。另一方面，公开了一种计算系统。计算系统包括其上存储有多个计算机可读车辆修理单(RO)的数据储存设备。该计算系统还包括至少一个处理器，该至少一个处理器耦合到数据储存设备并被编程为确定多个RO中的特定RO由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群。这个现有集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状的RO。而且，特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分。该至少一个处理器还被编程为确定第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据。该至少一个处理器还被编程为响应于确定第一RO部分包括第一数据，确定第二RO部分包括第二数据，该至少一个处理器能够使用该第二数据来确定与该特定RO相关联的特定车辆部件。该至少一个处理器还被编程为响应于确定第二RO部分包括第二数据，基于第一数据和第二数据来确定特定车辆部件。该至少一个处理器还被编程为响应于确定特定车辆部件，将特定RO添加到RO的不同集群。这个不同集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状和特定车辆部件的RO。在又一方面，公开了一种计算机可读介质。计算机可读介质上存储有指令，所述指令可由至少一个处理器执行以使计算系统执行操作。操作包括确定特定计算机可读车辆修理单(RO)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群。这个现有集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状的RO。而且，特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分。该操作还包括确定第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据。该操作另外包括：响应于确定第一RO部分包括第一数据，确定第二RO部分包括第二数据，该至少一个处理器能够使用该第二数据来确定与该特定RO相关联的特定车辆部件。该操作进一步包括响应于确定第二RO部分包括第二数据，基于第一数据和第二数据来确定特定车辆部件。该操作还包括响应于确定特定车辆部件，将特定RO添加到RO的不同集群。这个不同集群被布置为包含对应于特定车辆故障征状和特定车辆部件的RO。通过在适当情况下参考附图来阅读以下的具体实施方式，这些以及其他方面和优点对于本领域普通技术人员将变得显而易见。此外，应该理解的是，本概述和其他地方中描述的实施例仅旨在作为示例，并不一定限制本专利技术的范围。附图说明本文参考以下附图描述示例性实施例。图1是根据一个或多个示例性实施例的系统的方框图。图2是根据一个或多个示例性实施例的车辆修理数据(VRD)系统的方框图。图3是示出根据一个或多个示例性实施例的车辆修理工具的方框图。图4示出了根据一个或多个示例性实施例的修理单。图5示出了包括自动生成的修理提示和元数据的修理单。图6是示出可根据一个或多个示例性实施例执行的功能集合的流程图。图7A至7B示出了根据一个或多个示例性实施例的RO在集群之间的示例性移动。图8A至8B示出了根据一个或多个示例性实施例的新RO到集群的示例性添加。具体实施方式I、引言该说明描述了包括关于消歧的示例性实施例的几个示例性实施例。示例性实施例中的至少一些示例性实施例包括但不限于包括以下特征中的一个或多个特征：确定特定计算机可读车辆修理单(RO)(例如，至少包括第一和第二RO部分)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群(例如，被布置为包含对应于特定车辆故障征状的RO)；确定第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据；确定第二RO部分包括第二数据，该第二数据可由该至少一个处理器用于确定与该特定RO相关联的特定车辆部件；基于第一数据和第二数据来确定特定车辆部件；以及将特定RO添加到RO的不同集群(例如，被布置为包含对应于特定车辆故障征状和特定车辆部件的RO)。车辆修理工具可以包括各种修理工具中的任何一种，维修技术人员、产品所有者、在修理车间工作的人员或一些其他人员可使用该修理工具来修理车辆。修理车辆可以包括但不限于诊断车辆、维修车辆、对车辆上执行维护(例如，预防性维护)，或者验证对车辆执行的修理以校正车辆故障。因此，车辆修理工具可以被称为以下术语中的一个或多个：车辆诊断工具、车辆维修工具、车辆维护工具和车辆修理验证工具，或者更一般地，机器。车辆是可用于运输个人、人员或货物的移动机器。作为示例，本文描述的任何车辆可以沿陆地、水中或空中或外太空中的路径(例如，铺设的道路或其他)被驱动或以其他方式引导。作为另一个示例，本文描述的任何车辆可以是轮式、履带式、轨道式或滑行式的。作为又一示例，本文描述的任何车辆可以包括汽车、摩托车、轻型卡车、中型卡车、重型卡车、半拖挂车或农用机械。作为又一个示例，本文描述的任何车辆可以包括或使用任何适当的电压源或电流源，例如电池、交流发电机、燃料电池等，提供任何适当的电流或电压，诸如约12伏、大约42伏等。作为又一个示例，本文描述的任何车辆可以包括或使用任何期望的系统或发动机。这些系统或发动本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：由至少一个处理器确定特定计算机可读车辆修理单(RO)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群，其中，所述现有集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状的RO，并且其中，所述特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分；由所述至少一个处理器确定所述第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据；响应于确定所述第一RO部分包括所述第一数据，所述至少一个处理器确定所述第二RO部分包括第二数据，所述至少一个处理器能够使用所述第二数据来确定与所述特定RO相关联的特定车辆部件；响应于确定所述第二RO部分包括所述第二数据，所述至少一个处理器基于所述第一数据和所述第二数据来确定所述特定车辆部件；以及响应于确定所述特定车辆部件，所述至少一个处理器将所述特定RO添加到RO的不同集群，其中，所述不同集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状和所述特定车辆部件的RO。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.11.05 US 14/933,3371.一种方法，包括：由至少一个处理器确定特定计算机可读车辆修理单(RO)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群，其中，所述现有集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状的RO，并且其中，所述特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分；由所述至少一个处理器确定所述第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据；响应于确定所述第一RO部分包括所述第一数据，所述至少一个处理器确定所述第二RO部分包括第二数据，所述至少一个处理器能够使用所述第二数据来确定与所述特定RO相关联的特定车辆部件；响应于确定所述第二RO部分包括所述第二数据，所述至少一个处理器基于所述第一数据和所述第二数据来确定所述特定车辆部件；以及响应于确定所述特定车辆部件，所述至少一个处理器将所述特定RO添加到RO的不同集群，其中，所述不同集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状和所述特定车辆部件的RO。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特定车辆故障征状包括特定诊断故障代码(DTC)标识符；其中，确定所述第二RO部分包括所述第二数据包括确定所述第二RO部分包括所述特定DTC标识符；并且其中，基于所述第一数据和第二数据确定所述特定车辆部件包括基于所述非特定车辆部件和所述特定DTC标识符来确定所述特定车辆部件。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特定RO是存储在数据储存设备内的多个RO之一，并且其中，基于所述非特定车辆部件和所述特定DTC标识符来确定所述特定车辆部件包括：所述至少一个处理器从所述多个RO之中识别各自与所述特定DTC标识符相关联的RO；所述至少一个处理器确定阈值百分比的所识别的RO包括涉及所述特定DTC标识符和与所述非特定车辆部件相关的给定车辆部件的修理数据；以及响应于确定阈值百分比的所识别的RO包括所述修理数据，所述至少一个处理器确定所述给定车辆部件是所述特定车辆部件。4.根据权利要求2所述的方法，还包括：由所述至少一个处理器确定所述特定RO包括涉及具有特定车辆属性的特定车辆的特定数据，其中，基于所述第一数据和第二数据确定所述特定车辆部件还包括基于所述非特定车辆部件、所述特定DTC标识符和所述特定车辆属性来确定所述特定车辆部件。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述特定RO是存储在数据储存设备内的多个RO之一，其中，所述特定车辆与一个或多个车辆集合相关，并且其中，基于所述非特定车辆部件、所述特定DTC标识符和所述特定车辆属性来确定所述特定车辆部件包括：所述至少一个处理器在所述多个RO之中识别包括涉及来自所述集合的至少一个车辆的另外数据的RO；所述至少一个处理器从所识别的RO之中识别各自与所述特定DTC标识符相关联的RO；所述至少一个处理器确定阈值百分比的所识别的RO包括涉及所述特定DTC标识符和与所述非特定车辆部件相关的给定车辆部件的修理数据；以及响应于确定阈值百分比的所识别的RO包括所述修理数据，所述至少一个处理器确定所述给定车辆部件是所述特定车辆部件。6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述特定车辆属性包括以下中的一个或多个：(i)车辆年份属性，(ii)车辆品牌属性，(iii)车辆型号属性，(iv)车辆发动机属性，(v)车辆系统属性，(vi)车辆年份-品牌-型号属性，(vii)车辆年份-品牌-型号-子型号属性，(viii)车辆发动机代码，(ix)车辆驱动类型，以及(x)车辆燃料系统类型。7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第二RO部分包括所述第二数据包括确定所述第二RO部分包括代表所述特定车辆故障征状的故障征状数据；并且其中，基于所述第一数据和所述第二数据确定所述特定车辆部件包括(i)确定所述特定车辆故障征状与特定车辆系统相关联，并且(ii)基于所述非特定车辆部件和所述特定车辆系统确定所述特定车辆部件。8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述非特定车辆部件对应于代表所述非特定车辆部件的第一文本串，其中，所述特定车辆系统对应于代表所述特定车辆系统的第二文本串，并且其中，基于所述非特定车辆部件和所述特定车辆系统来确定所述特定车辆部件包括：由所述至少一个处理器基于所述第一文本串的至少一部分和所述第二文本串的至少一部分的组合来生成特定文本串；所述至少一个处理器参考包含分类术语数据库的数据储存设备，所述分类术语数据库包括多个计算机可读分类术语；并且在参考所述数据储存设备的同时，所述至少一个处理器确定所述特定文本串与所述多个分类术语中的至少一个分类术语相匹配。9.根据权利要求8所述的方法，其中，基于所述非特定车辆部件和所述特定车辆系统确定所述特定车辆部件还包括：确定所述至少一个分类术语代表所述特定车辆部件。10.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第二RO部分包括所述第二数据包括确定所述第二RO部分包括指定更换的车辆部件的更换数据；并且其中，基于所述第一数据和所述第二数据确定所述特定车辆部件包括基于所述非特定车辆部件和所述更换的车辆部件来确定所述特定车辆部件。11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述第二RO部分包括劳务行，并且其中，所述劳务行包括指定所述更换的车辆部件的所述更换数据。12.根据权利要求10所述的方法，其中，所述非特定车辆部件对应于代表所述非特定车辆部件的第一文本串，其中，所述更换的车辆部件对应于代表所述更换的车辆部件的第二文本串，并且其中，基于所述非特定车辆部件和所述更换的车辆部件来确定所述特定车辆部件包括：由所述至少一个处理器确定在所述第一文本串匹配所述第二文本串的至少一部分；以及响应于确定在所述第一文本串匹配所述第二文本串的至少一部分，由所述至少一个处理器确定所述第二文本串代表所述特定车辆部件。13.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第一RO部分包括所述第一数据包括确定所述第一RO部分包括指定更换所述非特定车辆部件的更换数据。14.根据权利要求13所述的方法，其中，所述第一RO部分包括RO文本字段，并且其中，所述RO文本字段包括指定更换所述非特定车辆部件的所述更换数据。15.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第二RO部分包括所述第二数据包括确定所述第二RO部分包括指定与所述非特定车辆部件相关联的特定车辆零件号的标识数据；并且其中，基于所述第一数据和所述第二数据确定所述特定车辆部件包括基于与所述非特定车辆部件相关联的所述特定车辆零件号来确定所述特定车辆部件。16.根据权利要求15所述的方法，其中，基于所述特定车辆零件号来确定所述特定车辆部件包括：所述至少一个处理器参考包含零件号数据库的数据储存设备，所述零件号数据库包括映射数据，所述映射数据将多个车辆零件号中的每一个映射到相应零件号描述；在参考所述数据储存设备的同时，确定所述特定车辆零件号与至少一个所述多个车辆零件号匹配；并且响应于确定所述特定车辆零件号与至少一个所述多个车辆零件号匹配，所述至少一个处理器(i)参考所述映射数据来确定所述特定车辆零件号的相应零件号描述，以及(ii)基于所述特定车辆零件号的所述相应零件号描述来确定所述特定车辆部件。17.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一RO部分包括零件行。18.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一RO部分与所述第二RO部分不同。19.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一RO部分与所述第二RO部分相同。20.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一数据包括给定文本串，并且其中，确定所述第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据包括：所述至少一个处理器参考包含车辆部件数据库的数据储存设备，所述车辆部件数据库包括多个计算机可读车辆部件术语；在参考所述数据储存设备的同时，确定所述给定文本串与所述多个车辆部件术语中的两个或多个车辆部件术语实质上匹配；并且响应于确定所述给定文本串与所述多个车辆部件术语中的两个或多个车辆部件术语实质上匹配，确定所述给定文本串代表非特定车辆部件。21.根据权利要求20所述的方法，其中，确定所述给定文本串与两个或多个车辆部件术语实质上匹配包括确定所述给定文本串与所述两个或多个车辆部件术语中的每一个的至少一部分匹配。22.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一数据和所述第二数据确定所述特定车辆部件包括：基于所述第一数据和所述第二数据，所述至少一个处理器确定给定文本串；所述至少一个处理器参考包含车辆部件数据库的数据储存设备，所述车辆部件数据库包括多个计算机可读车辆部件术语；在参考所述数据储存设备的同时，确定所述给定文本串与所述多个车辆部件术语中的确切车辆部件术语匹配；并且响应于确定所述给定文本串与所述多个车辆部件术语中的确切车辆部件术语匹配，确定所述给定文本串代表特定车辆部件。23.一种计算系统，包括：数据储存设备，其上存储有多个计算机可读车辆修理单(RO)；以及至少一个处理器，所述至少一个处理器耦合到所述数据储存设备并被编程为：确定多个RO中的特定RO由于所述特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群，其中，所述现有集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状的RO，并且其中，所述特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分；确定所述第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据；响应于确定所述第一RO部分包括所述第一数据，确定所述第二RO部分包括第二数据，所述至少一个处理器能够使用所述第二数据来确定与特定RO相关联的特定车辆部件；响应于确定所述第二RO部分包括所述第二数据，基于所述第一数据和所述第二数据来确定所述特定车辆部件；以及响应于确定所述特定车辆部件，将所述特定RO添加到RO的不同集群，其中，所述不同集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状和所述特定车辆部件的RO。24.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：P·S·默根，J·G·福尔曼，B·R·刘易斯，
申请(专利权)人：实耐宝公司，
类型：发明
国别省市：美国,US