道路风险预警方法和装置制造方法及图纸

本申请涉及一种道路风险预警方法和装置。其中，道路的模型所需维度对应的数据是从包含多种数据源的样本数据中筛选的，其中的数据源包括地图数据，交通数据，天气数据，车企数据，驾驶员数据和事故数据，数据源非常丰富，基于此，建立的道路的模型的信息也更加完善。基于建立的道路模型，先对各条道路通过聚类分类，使得最相似的道路分为一类，如此，也就可以将安全等级最相似的分为一类，据此确定每类道路的风险预警等级，预警结果更加准确。

Road risk early warning method and device

The application relates to a road risk early warning method and device. Among them, the corresponding data of the road model are selected from the sample data containing a variety of data sources. The data sources include map data, traffic data, weather data, car enterprise data, driver data and accident data, and the data sources are very rich. Based on this, the information of the model of the road is established. More perfect. Based on the established road model, first of all the roads are classified by clustering, so that the most similar roads are divided into one class. In this way, the most similar security level can be divided into one class. Accordingly, the risk early-warning level of each kind of road is determined, and the early warning results are more accurate.

【技术实现步骤摘要】
道路风险预警方法和装置
本申请涉及道路风险预警
，尤其涉及一种道路风险预警方法和装置。
技术介绍
随着道路车辆的增多，道路上的交通事故频繁发生。为保证道路上运输过程中的人身财产安全，可以对道路风险进行预警，目前的道路风险预警模型的数据来源单一，预警效果不佳。
技术实现思路
为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种道路风险预警方法和装置。根据本申请实施例的第一方面，提供一种道路风险预警方法，包括：获取样本数据；所述样本数据中包含多种数据源，每种所述数据源中至少包含一个维度的数据；所述多种数据源包括地图数据，交通数据，天气数据，车企数据，驾驶员数据和事故数据；确定道路模型所需维度；从所述样本数据中筛选所述所需维度对应的数据，建立道路模型；基于建立的所述道路模型，对多条道路进行聚类，使得最相似的道路分为一类；确定每类道路的风险预警等级。较佳地，所述确定每类道路的风险预警等级，包括：对每类道路执行如下步骤：根据筛选的所述所需维度对应的数据，计算每条道路的交通安全事故概率；以及根据计算的各条道路的交通安全事故概率，确定本类道路的交通安全事故概率；根据每类道路的交通安全事故概本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种道路风险预警方法，其特征在于，包括：获取样本数据；所述样本数据中包含多种数据源，每种所述数据源中至少包含一个维度的数据；所述多种数据源包括地图数据，交通数据，天气数据，车企数据，驾驶员数据和事故数据；确定道路模型所需维度；从所述样本数据中筛选所述所需维度对应的数据，建立道路模型；基于建立的所述道路模型，对多条道路进行聚类，使得最相似的道路分为一类；确定每类道路的风险预警等级。

【技术特征摘要】
1.一种道路风险预警方法，其特征在于，包括：获取样本数据；所述样本数据中包含多种数据源，每种所述数据源中至少包含一个维度的数据；所述多种数据源包括地图数据，交通数据，天气数据，车企数据，驾驶员数据和事故数据；确定道路模型所需维度；从所述样本数据中筛选所述所需维度对应的数据，建立道路模型；基于建立的所述道路模型，对多条道路进行聚类，使得最相似的道路分为一类；确定每类道路的风险预警等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每类道路的风险预警等级，包括：对每类道路执行如下步骤：根据筛选的所述所需维度对应的数据，计算每条道路的交通安全事故概率；以及根据计算的各条道路的交通安全事故概率，确定本类道路的交通安全事故概率；根据每类道路的交通安全事故概率，确定每类道路的风险预警等级。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定每类道路的风险预警等级，包括：对每类道路执行如下步骤：为所述所需维度中的每个维度对应的数据赋予权重，计算每类道路的评分；以及根据计算的各条道路的评分，确定本类道路的评分；根据每类道路的评分，确定每类道路的风险预警等级。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：实时更新所述样本数据。5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述地图数据包含道路数据；所述道路数据包含各个地点的各个区域的各条道路的类型，区域ID，起始位置，道路朝向，交叉路口，交叉路口ID，地理位置，交叉口交通控制类型；所述交通数据包含主要道路车流量，次要道路车流量，各条道路的日均车流量、年均车流量；所述天气数据包含各个地点的各个区域的历史天气数据和实时天气数据；所述车企数据包含车企公司销售的各种车辆的数据；所述驾驶员数据包含驾驶员的年龄，性别，驾龄；所述事故数据包含事故地点，驾驶员数据，车辆数据，事故时间，事故等级，事故原因，事故天气。6.一种道路风险预警装置，其特征在于，包括：样本获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨海军，侯玉鹏，
申请(专利权)人：北京汽车研究总院有限公司，优必爱信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11