The invention discloses a method of collecting and analyzing urban road traffic accidents based on mobile APP, (1) the basic information of accident scene is quickly collected through multiple selection buttons, (2) the functions of taking photos, recording and data uploading through special buttons, and (3) the accident scene data are fed back to the backstage server after the accident processing junction (4); (4) ) the accident data processing, the clustering and screening of the road traffic accident hot spots, the effective accident information was recorded in the background server and sent to the mobile APP. The beneficial effect of the invention is the rapid development of the replacement method of artificial paper collection, which can quickly complete the collection of traffic accidents on the spot, and improve the efficiency of accident acquisition and processing.
【技术实现步骤摘要】
基于手机APP的城市道路交通事故采集与分析方法
本专利技术属于智能交通
,涉及基于手机APP的城市道路交通事故采集与分析方法。
技术介绍
可持续交通是联合国实现2030可持续议程的承诺,道路交通安全作为可持续议程的17项可持续发展子目标之一,世界联合国大会明确提出到2020年时使全球道路交通事故造成的死伤人数减少50%。纳入该项具体目标说明人们正日益认识到道路交通事故所造成的巨大代价以及道路交通伤害给国家经济和家庭造成的沉重负担,特别是对于贫穷国家而言。据世界卫生组织(WorldHealthOrganization,WHO)报告数据,尽管道路安全有所改善,但全球182个国家的道路交通死亡人数仍高达每年130万人,平均每25秒有1人因道路交通事故死亡,道路交通事故所造成的死亡及损失列全球15-29岁人群各类死亡原因之首。2010-2013年期间,79个国家的绝对死亡人数有所减少,而68个国家的死亡人数则出现增加,全球道路交通安全形势依然严峻。因此,加强对全球道路交通事故数据采集和安全审计,全面系统地分析事故黑点的原因,尤其是基于城市道路交通事故大数据客观分析事 ...
【技术保护点】
1.基于手机APP的城市道路交通事故采集与分析方法,其特征在于按照以下步骤进行:交通事故快速采集APP包括:(1)通过多个选择按钮,快速采集事故现场基本信息;(2)通过专用按钮完成拍照、录音及数据上传等功能;(3)在事故处理结束后将事故现场数据反馈到后台服务器;(4)进行事故数据处理,对道路交通事故热点区域的聚类和甄别,得到有效事故信息记录在后台服务器并发送到手机APP。
【技术特征摘要】
1.基于手机APP的城市道路交通事故采集与分析方法,其特征在于按照以下步骤进行:交通事故快速采集APP包括:(1)通过多个选择按钮,快速采集事故现场基本信息;(2)通过专用按钮完成拍照、录音及数据上传等功能;(3)在事故处理结束后将事故现场数据反馈到后台服务器;(4)进行事故数据处理,对道路交通事故热点区域的聚类和甄别,得到有效事故信息记录在后台服务器并发送到手机APP。2.按照权利要求1所述基于手机APP的城市道路交通事故采集与分析方法,其特征在于:所述步骤(1)中事故现场基本信息包括事故编号、经纬度坐标、事故时间、事故所属中队、是否报警、事故点位置、事故类型、事故原因、天气因素、事故发生环境和事故现场照片。3.按照权利要求1所述基于手机APP的城市道路交通事故采集与分析方法,其特征在于:所述步骤(4)中进行事故数据处理,对道路交通事故热点区域的聚类和甄别方法如下:Step1:随机选取k个对象作为初始聚类中心;Step2:将事故数据样本集合中的样本按照最小距离原则分配到最邻近聚类;Step3:计算改进K-means算法的...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢利明,朱连军,郭璘,
申请(专利权)人:谢利明,朱连军,郭璘,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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