【技术实现步骤摘要】
情感交互方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种情感交互方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备。
技术介绍
在人机交互领域，技术发展越来越成熟，交互的方式也越来越多样化，为用户提供了便利。现有技术中，在用户进行交互的过程中，用户输入语音、文字等数据，终端可以对用户输入的数据进行一系列的处理，例如语音识别、语义识别，最终确定并反馈给用户答案。但是，终端反馈给用户的答案通常是客观答案。用户在交互过程中可能带有情绪，现有技术中的人机交互无法针对用户的情绪进行反馈，影响了用户体验。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何在情感上实现与用户的交互，提高交互过程的用户体验。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种情感交互方法，情感交互方法包括：获取用户数据；对所述用户数据进行情感识别，以得到用户的情感状态；至少根据所述用户数据确定意图信息；根据所述情感状态和所述意图信息控制与用户之间的交互。可选的，所述意图信息包括与所述情感状态对应的情感意图，所述情感意图包括所述情感状态的情感需求。可选的，确定上下文交互数据，所述上下文交...
【技术保护点】
1.一种情感交互方法，其特征在于，包括：获取用户数据；对所述用户数据进行情感识别，以得到用户的情感状态；至少根据所述用户数据确定意图信息；根据所述情感状态和所述意图信息控制与用户之间的交互。
【技术特征摘要】
1.一种情感交互方法，其特征在于，包括：获取用户数据；对所述用户数据进行情感识别，以得到用户的情感状态；至少根据所述用户数据确定意图信息；根据所述情感状态和所述意图信息控制与用户之间的交互。2.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述意图信息包括与所述情感状态对应的情感意图，所述情感意图包括所述情感状态的情感需求。3.根据权利要求2所述的情感交互方法，其特征在于，所述至少根据所述用户数据确定意图信息包括：确定上下文交互数据，所述上下文交互数据包括上下文情感状态和/或上下文意图信息；根据所述用户数据、所述情感状态和所述上下文交互数据确定所述情感意图，所述意图信息包括所述情感意图。4.根据权利要求3所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述用户数据、所述情感状态和所述上下文交互数据确定所述情感意图包括：获取所述用户数据的时序；至少根据所述时序、所述情感状态和所述上下文交互数据确定所述情感意图。5.根据权利要求4所述的情感交互方法，其特征在于，所述至少根据所述时序、所述情感状态和所述上下文交互数据确定所述情感意图包括：基于所述用户数据的时序提取所述用户数据中的每个时序对应的焦点内容；针对每个时序，将所述时序对应的焦点内容与情感类型库中的内容进行匹配，确定相匹配的内容对应的情感类型为所述时序对应的焦点情感类型；根据所述时序，将所述时序对应的焦点情感类型、所述时序对应的情感状态和所述时序对应的上下文交互数据确定所述情感意图。6.根据权利要求3所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述用户数据、所述情感状态和所述上下文交互数据确定所述情感意图包括：基于所述用户数据、所述情感状态和所述上下文交互数据利用贝叶斯网络确定所述情感意图；或者，将所述用户数据、所述情感状态和所述上下文交互数据与情感语义库中的预设情感意图进行匹配，以获得所述情感意图；或者，利用所述用户数据、所述情感状态和所述上下文交互数据在预设意图空间进行搜索，以确定所述情感意图，所述预设意图空间包括多种情感意图。7.根据权利要求2、3或4所述的情感交互方法，其特征在于，所述意图信息包括所述情感意图和基本意图，以及所述情感状态与所述基本意图的关联关系，所述情感意图包括所述情感状态的情感需求，所述基本意图为预先设定的事务意图类别中的一个或多个。8.根据权利要求7所述的情感交互方法，其特征在于，所述情感状态与所述基本意图的关联关系为预先设定的，或者所述情感状态与所述基本意图的关联关系是基于预设训练模型获取的。9.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述至少根据所述用户数据确定意图信息包括：获取所述用户数据的语义；确定上下文意图信息；根据所述用户数据的语义和所述上下文意图信息确定基本意图，所述意图信息包括所述基本意图，所述用户的基本意图为预先设定的事务意图类别中的一个或多个。10.根据权利要求9所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述用户数据的语义和所述上下文意图信息确定基本意图包括：获取所述用户数据的时序以及各时序的用户数据的语义；至少根据所述时序、所述各时序的用户数据的语义和所述时序对应的上下文意图信息确定所述基本意图。11.根据权利要求9所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述用户数据的语义和所述上下文意图信息确定基本意图包括：基于所述用户数据的时序提取所述用户数据中的每个时序对应的焦点内容；确定当前交互环境；确定所述时序对应的上下文意图信息；针对每个时序，使用该时序对应的相关信息确定用户的基本意图，所述相关信息包括：所述焦点内容、所述当前交互环境、所述上下文意图信息、所述时序和所述语义。12.根据权利要求11所述的情感交互方法，其特征在于，所述针对每个时序，使用该时序对应的相关信息确定用户的基本意图包括：针对每个时序，基于该时序对应的相关信息利用贝叶斯网络确定所述基本意图；或者，针对每个时序，将该时序对应的相关信息与语义库中的预设基本意图进行匹配，以获得所述基本意图；或者，将该时序对应的相关信息在预设意图空间进行搜索，以确定所述基本意图，所述预设意图空间包括多种基本意图。13.根据权利要求3所述的情感交互方法，其特征在于，所述上下文交互数据包括之前数次交互对话中的交互数据和/或本次交互对话中的其他交互数据。14.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述至少根据所述用户数据确定意图信息还包括：通过调用获取与所述用户数据相对应的基本意图，并将所述基本意图加入所述意图信息，所述用户的基本意图为预先设定的事务意图类别中的一个或多个。15.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述意图信息包括用户意图，所述用户意图基于所述情感意图和基本意图确定，所述基本意图为预先设定的事务意图类别中的一个或多个，所述至少根据所述用户数据确定意图信息还包括：根据所述情感意图、所述基本意图以及所述用户数据对应的用户个性化信息确定所述用户意图，所述用户个性化信息与所述用户数据的来源用户ID具备关联关系。16.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述情感状态和所述意图信息控制与用户之间的交互包括：根据所述情感状态和所述意图信息确定可执行指令，以用于对所述用户进行情感反馈。17.根据权利要求16所述的情感交互方法，其特征在于，所述可执行指令中包括至少一种情感模态和至少一种输出情感类型；所述根据所述情感状态和所述意图信息确定可执行指令之后，还包括：根据所述至少一种情感模态中的每种情感模态进行所述至少一种输出情感类型中的一种或多种输出情感类型的情感呈现。18.根据权利要求16所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述情感状态和所述意图信息确定可执行指令包括：上一轮情感交互生成可执行指令完成之后，根据本次交互中的所述情感状态和所述意图信息确定可执行指令，或若所述情感状态为动态变化的，且所述情感状态的变化量超过预定阈值，则至少根据变化后的所述情感状态对应的情感意图确定可执行指令；或者，若所述情感状态为动态变化的，则在设定时间间隔内根据所述动态变化的情感状态确定对应的所述可执行指令。19.根据权利要求16所述的情感交互方法，其特征在于，所述可执行指令包括情感模态和输出情感状态，或者所述可执行指令包括情感模态、输出情感状态和情感强度。20.根据权利要求19所述的情感交互方法，其特征在于，所述用户数据具备至少一种模态，所述情感模态根据所述用户数据的至少一种模态来确定。21.根据权利要求19所述的情感交互方法，其特征在于，所述情感模态与所述用户数据的至少一种模态相同。22.根据权利要求16所述的情感交互方法，其特征在于，还包括：当所述可执行指令包括情感模态和输出情感状态时，执行所述可执行指令，利用所述情感模态对所述用户呈现所述输出情感状态；当所述可执行指令包括情感模态、输出情感状态和情感强度时，执行所述可执行指令，根据所述情感模态和所述情感强度对所述用户呈现所述输出情感状态。23.根据权利要求16所述的情感交互方法，其特征在于，所述根据所述情感状态和所述意图信息确定可执行指令包括：将所述情感状态和所述意图信息与预设指令库进行匹配，以匹配得到所述可执行指令。24.根据权利要求16所述的情感交互方法，其特征在于，所述意图信息包括用户的基本意图，所述可执行指令包括与所述基本意图相匹配的内容，所述用户的基本意图为预先设定的事务意图类别中的一个或多个；获取所述基本意图的方法为：确定当前交互环境；确定上下文意图信息；根据所述用户数据、所述当前交互环境和所述上下文意图信息确定用户的基本意图；或者：通过调用获取与所述用户数据相对应的基本意图。25.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述至少一种模态的用户数据选自：触摸点击数据、语音数据、面部表情数据、身体姿态数据、生理信号、输入文本数据。26.根据权利要求1所述的情感交互方法，其特征在于，所述用户的情感状态表示为情感分类；或者所述用户的情感状态表示为预设的多维度的情感坐标点。27.一种情感交互装置，其特征在于，包括：用户数据获取模块，用以获取用户数据；情感识别模块，用以对所述用户数据进行情感识别，以得到用户的情感状态；意图信息确定模块，用以至少根据所述用户数据确定意图信息；交互模块，用以根据所述情感状态和所述意图信息控制与用户之间的交互。28.根据权利要求27所述的情感交互装置，其特征在于，所述意图信息包括与所述情感状态对应的情感意图，所述情感意图包括所述情感状态的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王宏安，王慧，陈辉，王豫宁，李志浩，朱频频，姚乃明，朱嘉奇，
申请(专利权)人：上海智臻智能网络科技股份有限公司，中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：上海,31
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