图片合成方法及图像合成装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图片合成方法及装置，该方法包括以下步骤：获取长积分图片和短积分图片；分别对长积分图片和短积分图片进行压缩以形成长积分压缩图片和短积分压缩图片；分别获取长积分图片对应的第一权重值以及短积分图片对应的第二权重值；根据第一权重值、第二权重值、长积分图片和短积分图片生成长积分图片和短积分图片结合后的细节特征；获取长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度；以及根据长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、特征亮度和目标亮度对长积分图片和短积分图片进行合成，从而能够获取长积分图片和短积分图片的全部细节特征，提高了合成图片的动态范围，容易实现，降低了图片噪声，提升了合成图片的信噪比。

【技术实现步骤摘要】
图片合成方法及图像合成装置
本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种图片合成方法和一种图像合成装置。
技术介绍
随着图像传感器的发展，对成像质量的要求越来越高，其中，高动态范围是成像质量的重要指标。相关技术中的图片合成通常采用以下两种方法来提高图像的动态范围：其一，通过在图像采集端采用特殊技术来提高图像的动态范围。其存在的缺点是，技术手段比较复杂，且提高的动态范围有限，难以达到市场尤其是安防监控和车载影像市场的要求。其二，通过两帧或者三帧8bit低位宽的低动态范围图片数据拼接成16bit甚至更高位宽的高动态图像。其存在的缺点是，压缩后的图片噪声比较严重，成像精度较低。因此，相关技术需要进行改进。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种图像合成方法，该方法能够提高图像动态范围。本专利技术的另一个目的在于提出一种图像合成装置。为达到上述目的，本专利技术一方面实施例提出的一种图片合成方法，包括以下步骤：获取长积分图片和短积分图片；分别对所述长积分图片和所述短积分图片进行压缩以形成长积分压缩图片和短积分压缩图片；分别获取所述长积分图片对应的第一权重值以及所述短积分图片对应的第二权重值；根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述长积分图片和所述短积分图片生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征；获取所述长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度；以及根据所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、所述特征亮度和目标亮度对所述长积分图片和短积分图片进行合成。根据本专利技术实施例的图片合成方法，分别获取长积分图片和短积分图片，并分别获取长积分图片对应的第一权重值和短积分图片对应的第二权重值，并根据第一权重值、第二权重值、长积分图片和短积分图片生成长积分图片和短积分图片结合后的细节特征，以及获取长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度，然后根据长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、特征亮度和目标亮度对长积分图片和短积分图片进行合成，从而能够获取长积分图片和短积分图片的全部细节特征，提高了合成图片的动态范围，容易实现，并且，能够获取暗处的细节，降低了图片噪声，提升了合成图片的信噪比。为达到上述目的，本专利技术另一方面实施例提出的一种图片合成装置，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取长积分图片和短积分图片；压缩模块，所述压缩模块与所述第一获取模块相连，所述压缩模块用于分别对所述长积分图片和所述短积分图片进行压缩以形成长积分压缩图片和短积分压缩图片；第二获取模块，所述第二获取模块与所述第一获取模块相连，所述第二获取模块用于分别获取所述长积分图片对应的第一权重值以及所述短积分图片对应的第二权重值；生成模块，所述生成模块分别与所述第一获取模块和所述第二获取模块相连，所述生成模块用于根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述长积分图片和所述短积分图片生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征；第三获取模块，所述第三获取模块分别与所述第一获取模块、所述压缩模块和所述第二获取模块相连，所述第三获取模块用于获取所述长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度；合成模块，所述合成模块分别与所述生成模块和所述第三获取模块相连，所述合成模块用于根据所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、所述特征亮度和目标亮度对所述长积分图片和短积分图片进行合成。根据本专利技术实施例提出的图片合成装置，通过第一获取模块分别获取长积分图片和短积分图片，第二获取模块分别获取长积分图片对应的第一权重值和短积分图片对应的第二权重值，进而生成模块根据第一权重值、第二权重值、长积分图片和短积分图片生成长积分图片和短积分图片结合后的细节特征，第三获取模块获取长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度，然后合成模块根据长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、特征亮度和目标亮度对长积分图片和短积分图片进行合成，从而能够获取长积分图片和短积分图片的全部细节特征，提高了合成图片的动态范围，容易实现，并且，能够获取暗处的细节，降低了图片噪声，提升了合成图片的信噪比。附图说明图1为根据本专利技术实施例的图片合成方法的流程图；图2为根据本专利技术一个实施例的图片合成方法的贝尔格式的图像数据的排列示意图；图3为根据本专利技术一个具体实施例的图片合成方法的压缩曲线示意图；图4为根据本专利技术另一个具体实施例的图片合成方法的压缩曲线示意图；以及图5为根据本专利技术实施例的图片合成装置的方框示意图。附图标号：第一获取模块10、压缩模块20、第二获取模块30、生成模块40、第三获取模块50和合成模块60。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。下面结合附图来描述本专利技术实施例的图片合成方法及图像合成装置。图1为根据本专利技术实施例的图片合成方法的流程图。如图1所示，该图片合成方法包括以下步骤：S10：获取长积分图片pic_l和短积分图片pic_s。具体来说，本专利技术实施例的图片合成方法可基于贝尔格式的图像数据进行图片合成，如图2所示，贝尔格式的图像数据即为按照BG/GR排列的图像数据，其中，B表示三原色中的蓝色，G表示三原色中的绿色，R表示三原色中的红色。并且，本专利技术实施例的图片合成方法适用于两帧及两帧以上的高动态图片合成。更具体地，以两帧为例，首先获取一帧长积分图片pic_l和一帧短积分图片pic_s，其中，长积分图片pic_l可体现图片的低亮细节，短积分图片pic_s可体现图片的高亮细节，例如，可对场景进行长时间曝光以获取长积分图片pic_l，并对同一场景进行短时间曝光以获取短积分图片pic_s，长积分图片pic_l所对应的场景和短积分图片pic_s所对应的场景为同一场景，长时间曝光可以提高图片暗处的细节，短时间曝光可以展现图片亮处的细节。由此，通过长时间曝光和短时间曝光处理，可以保留图片的全部图片细节即图片的高亮细节和低亮细节，降低图片噪声，提高信噪比。S20：分别对长积分图片pic_l和短积分图片pic_s进行压缩以形成长积分压缩图片pic_l1和短积分压缩图片pic_s1。具体来说，可通过多种图片的压缩算法对图片进行压缩，例如，线性压缩算法、对数压缩算法或者分段线性压缩算法。在本专利技术的一个实施例中，可通过分段线性压缩算法分别对长积分图片pic_l和短积分图片pic_s进行压缩。如图3和图4所示，在获取一帧长积分图片pic_l后，按照图3所示的曲线对长积分图片pic_l进行压缩以得到长积分压缩图片pic_l1，在获取一帧短积分图片pic_s后，按照图4所示的曲线对短积分图片pic_s进行压缩以得到短积分压缩图片pic_s1。S30：分别获取长积分图片pic_l对应的第一权重值coef_l以及短积分图片pic_s对应的第二权重值coef_s。具体来说，以图片数据的格式为8bit为例，即长积分图片pic_l和短积分图片pic_s的亮度信息或者细节信息用位宽8bit的变量进行表示，因此，图片的亮度信息或细节信息可用0-255范围内的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片合成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取长积分图片和短积分图片；分别对所述长积分图片和所述短积分图片进行压缩以形成长积分压缩图片和短积分压缩图片；分别获取所述长积分图片对应的第一权重值以及所述短积分图片对应的第二权重值；根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述长积分图片和所述短积分图片生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征；获取所述长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度；以及根据所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、所述特征亮度和目标亮度对所述长积分图片和短积分图片进行合成。

【技术特征摘要】
1.一种图片合成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取长积分图片和短积分图片；分别对所述长积分图片和所述短积分图片进行压缩以形成长积分压缩图片和短积分压缩图片；分别获取所述长积分图片对应的第一权重值以及所述短积分图片对应的第二权重值；根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述长积分图片和所述短积分图片生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征；获取所述长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度；以及根据所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征、所述特征亮度和目标亮度对所述长积分图片和短积分图片进行合成。2.如权利要求1所述的图片合成方法，其特征在于，通过以下公式获取所述长积分图片对应的第一权重值以及所述短积分图片对应的第二权重值：coef_l＝128-abs(128-y_l)coef_s＝128-abs(128-y_s)其中，coef_l为长积分图片对应的第一权重值，coef_s为短积分图片对应的第二权重值，y_l为所述长积分图片的第一亮度数据，y_s为所述短积分图片的第二亮度数据。3.如权利要求1所述的图片合成方法，其特征在于，所述根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述长积分图片和所述短积分图片生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征具体包括：获取所述长积分图片的第一亮度数据以及所述短积分图片的第二亮度数据；根据所述第一权重值、所述第二权重值、所述第一亮度数据、所述第二亮度数据、所述长积分图片和所述短积分图片生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征。4.如权利要求3所述的图片合成方法，其特征在于，通过以下公式生成所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征：其中，detail为所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征，pic_l为长积分图片，pic_s为所述短积分图片，coef_l为所述长积分图片对应的第一权重值，coef_s为所述短积分图片对应的第二权重值，y_l为所述长积分图片的第一亮度数据，y_s为所述短积分图片的第二亮度数据。5.如权利要求1所述的图片合成方法，其特征在于，通过以下公式获取所述长积分图片和短积分图片结合后的特征亮度和目标亮度：其中，y_m为所述特征亮度，y_t为所述目标亮度，y_l1为所述长积分图片压缩后的图像亮度，y_s1为所述短积分图片压缩后的图像亮度，coef_l为所述长积分图片对应的第一权重值，coef_s为所述短积分图片对应的第二权重值，y_l为所述长积分图片的第一亮度数据，y_s为所述短积分图片的第二亮度数据。6.如权利要求1所述的图片合成方法，其特征在于，通过以下公式对所述长积分图片和短积分图片进行合成：其中，pic_hdr为最终合成的高动态数据图片，detail为所述长积分图片和短积分图片结合后的细节特征，y_m为所述特征亮度，y_t为所述目标亮度。7.一种图片合成装置，其特征在于，包括：第一获取模块，所述第一获取模块用于获取长积分图片和短积分图片；压缩模块，所述压缩模块与所述第一获取模块相连，所述压缩模块用于分别对所述长积分图片和所述短积分图...

【专利技术属性】
技术研发人员：毛水江，郭先清，傅璟军，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44