基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，其中包括将信息采集子系统与医院的管理信息系统相连接，从信息采集子系统从所述的医院的管理信息系统中采集获取所需的数据，并将采集到的数据存储入所述的数据存储子系统、所述的疾病复杂程度测算子系统获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。采用了该基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，能够有效实现疾病复杂程度的量化评价，而且处理过程简单快捷，兼容性较强，稳定性和运行效率较高，易于维护和扩展，从而有效地、针对性的解决了医院门诊、急诊、重症监护室(ICU)、非手术病人的疾病复杂程度量化评价的问题，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。

【技术实现步骤摘要】
基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法
本专利技术涉及一种医疗评价系统，尤其涉及一种疾病复杂程度评价方法，具体是指一种基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法。
技术介绍
疾病复杂程度评价在临床实践中有重要意义，无论在分级诊疗，还是医院临床能力评价、医疗质量控制、病人风险防范、绩效评价方面都需要分析疾病复杂程度。但是如何量化计算疾病复杂程度，用于医院管理，仍没有合适的办法。国家卫计委颁布的《三级综合医院医疗服务能力指南(2016年版)》(国卫办医函〔2016〕936号)，通过病种和关键技术两个维度，分别列出基本标准和推荐标准的病种以及诊疗技术作为评价依据。这种办法，从原来没有评价依据到有定性评价参考，是一个巨大的进步，但仍不能满足管理需要。使用RBRVS的点值评价手术相关科室的疾病复杂程度是一种量化办法。RBRVS是1992年美国的医疗保险(Medicare)用于支付医师劳务费的支付体系。它较精确地评价了每个由医生完成的项目的技术难度、医生需要付出的直接劳动时间(工作强度)和技术风险，并给出一个静态的分值，即RBRVS点数。RBRVS点数没有量纲。它与每本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，所述的疾病复杂程度评价系统与外部的医院管理信息系统相连接，获取所述的医院管理信息系统中的数据，并根据获取的数据进行计算获取量化的疾病复杂程度评价；所述的疾病复杂程度评价系统包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统，且所述的疾病复杂程度评价系统通过所述的信息采集子系统与医院管理信息系统相连接，信息采集子系统还与数据存储子系统连接，数据存储子系统也连接所述的疾病复杂程度测算子系统，且所述的信息采集子系统用于从医院管理信息系统中获取相应数据，进行数据采集，且所述的信息采集子系统获取的数据存储到所述的数据存储子系统；所述...

【技术特征摘要】
1.一种基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，所述的疾病复杂程度评价系统与外部的医院管理信息系统相连接，获取所述的医院管理信息系统中的数据，并根据获取的数据进行计算获取量化的疾病复杂程度评价；所述的疾病复杂程度评价系统包括信息采集子系统、数据存储子系统和疾病复杂程度测算子系统，且所述的疾病复杂程度评价系统通过所述的信息采集子系统与医院管理信息系统相连接，信息采集子系统还与数据存储子系统连接，数据存储子系统也连接所述的疾病复杂程度测算子系统，且所述的信息采集子系统用于从医院管理信息系统中获取相应数据，进行数据采集，且所述的信息采集子系统获取的数据存储到所述的数据存储子系统；所述的数据存储子系统用于存储信息采集子系统和疾病复杂程度测算子系统输出的相关数据；所述的疾病复杂程度测算子系统用于获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价；其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)将信息采集子系统与医院的管理信息系统相连接，从信息采集子系统从所述的医院的管理信息系统中采集获取所需的数据，并将采集到的数据存储入所述的数据存储子系统；(2)所述的疾病复杂程度测算子系统获取存储在数据存储子系统中的数据，通过计算获取量化的疾病复杂程度评价。2.根据权利要求1所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，其特征在于，所述的步骤(1)中，所述的信息采集子系统从所述的医院的管理信息系统中采集所需的数据包括：收费项目字典，包括项目代码、项目名称、费用类别；医技服务项目字典，包括项目代码、项目名称、项目所属大类名称；科室字典，包括年份、月份、科室编码、科室名称；科室月工作量，包括年份、月份、科室编码、科室名称、出科人次、抢救次数；转科记录，包括病人就诊流水号、转科时间、转出科室编码、转入科室编码；病人基本信息，包括病人主索引、姓名、出生日期；收费项目明细，包括时间、开单科室编码、项目代码、病人就诊流水号、病人主索引；检验申请，包括病人就诊流水号、检验申请流水号、申请时间；检验结果，包括检验申请流水号、是否出现阳性值、是否出现危急值；检查申请，包括病人就诊流水号、检查申请流水号、申请时间，检查结果，包括检查申请流水号、是否出现阳性值。3.根据权利要求1所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，其特征在于，所述的信息采集子系统定时将从医院的信息管理系统中采集到的数据存储到所述的数据存储子系统。4.根据权利要求3所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中疾病复杂程度测算子系统从所述的数据存储子系统中获取的数据包括：科室集合、每个科室的病人集合、每个科室每位病人参与的检验项目大类集合、检验大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目大类集合、检查大类总数、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检验项目集合、每个科室每位病人出现危急值的检验项目集合、每个科室每位病人参与的检查项目集合、每个科室每位病人出现阳性值的检查项目集合、每个科室的出科人次、每个科室每位出科病人的年龄、每个科室的抢救率。5.根据权利要求4所述的基于疾病复杂程度评价系统实现疾病复杂程度量化评价的方法，其特征在于，所述的步骤(2)中疾病复杂程度测算子系统根据从数据存储子系统中获取的数据进行计算，获取每个科室每位病人的检验覆盖率、每个科室每位病人的检查覆盖率、每个科室每位病人的检验阳性率、每个科室每位病人的检验危急率、...

【专利技术属性】
技术研发人员：王志刚，邓铭涛，
申请(专利权)人：上海蓬海涞讯数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31