一种可视分析的心理健康评估方法技术

本发明专利技术涉及一种可视分析的心理健康评估方法，属于数据可视化应用技术领域。该方法包括四个部分：在数据录入界面完成SCL‑90心理健康评估量表的数据录入；使用捆绑柱状图、折线图对当前录入的数据进行可视分析，并根据当前评估结果结合历史数据分析结果给出相应的改善建议；使用特征选择算法对用户的历史数据进行分析，采用散点树图对结果进行呈现；对不同地区、年龄、行业、性别的心理健康状况的整体呈现。本发明专利技术所述的一种将可视分析技术应用于心理健康评估中的方法，基于数据可视化和心理健康评估理论，对用户的心理健康评估数据进行可视分析，其结果是准确的，可行的，特别是便于用户可以及时发现自己的心理健康问题，调整自己的心理健康状况。

A mental health assessment method for visual analysis

The invention relates to a visual analysis mental health assessment method, which belongs to the field of data visualization application technology. The method consists of four parts: the data entry of the SCL 90 mental health assessment scale is completed in the data entry interface; the data recorded by the binding column graph and the fold line are visually analyzed, and the corresponding improvement suggestions are given according to the current evaluation results combined with the historical data analysis results; and the feature selection algorithm is used. The user's historical data is analyzed and the scatter tree graph is used to present the results; the mental health status of different regions, ages, industries and sexes is presented as a whole. A method of applying visual analysis to mental health assessment, based on data visualization and mental health assessment theory, to visualize the user's mental health assessment data. The results are accurate and feasible, especially for the users and their mental health problems. To adjust your mental health.

【技术实现步骤摘要】
一种可视分析的心理健康评估方法
本专利技术属于数据可视化和心理健康评估
，涉及一种可视分析的心理健康评估方法。
技术介绍
随着经济和社会的发展，人们的基本生活得到满足，开始对健康提出更高的要求与标准。除了对疾病的预防、保持稳定的生理健康外，心理健康越来越成为如今人们关注的焦点，它与生理健康并驾齐驱，成为衡量人类健康水平的关键指标之一。心理健康可视化能够通过图形形式直观的向我们反映存在的问题，挖掘潜在的信息。但随着数据多样化的产生，简单的图表已经不能够满足人们对信息的需求，可视分析(VisualAnalytics)作为新兴的分析方法应运而生。可视分析作为大数据分析的一种重要方法，能够有效地弥补计算机自动化分析方法的劣势与不足。它允许检测预期信息，并提供快速的、经得起检验和利于理解的评估，能够探索未知的内容和提供更加有效的交流评估手段。可视分析在心理学上的研究成果表明：可视化在实验心理学、心理测量、认知等方面已有一定的研究成果。目前已有的心理健康可视化研究主要集中在心理健康教育教学可视化系统的创建上，这种系统的创建打破了传统授课的时空限制，能通过互联网络连通教学现场和远端教室，实现本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可视分析的心理健康评估方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：S1：用户录入基本信息；S2：在数据录入界面完成心理健康评估量表的数据录入；S3：使用捆绑柱状图、折线图对当前录入的数据进行可视分析，帮助用户对刚录入的心理健康数据进行分析，并根据当前评估结果结合历史数据分析结果给出相应的改善建议；S4：使用特征选择算法对用户的历史数据进行分析，采用散点树图对结果进行呈现，帮助用户发现最易受影响和一直处于亚健康状态的因子和问题；S5：对不同地区、年龄、行业、性别的心理健康状况进行整体呈现，使用户可以查看不同人群的心理健康状况。

【技术特征摘要】
1.一种可视分析的心理健康评估方法，其特征在于：该方法包含如下步骤：S1：用户录入基本信息；S2：在数据录入界面完成心理健康评估量表的数据录入；S3：使用捆绑柱状图、折线图对当前录入的数据进行可视分析，帮助用户对刚录入的心理健康数据进行分析，并根据当前评估结果结合历史数据分析结果给出相应的改善建议；S4：使用特征选择算法对用户的历史数据进行分析，采用散点树图对结果进行呈现，帮助用户发现最易受影响和一直处于亚健康状态的因子和问题；S5：对不同地区、年龄、行业、性别的心理健康状况进行整体呈现，使用户可以查看不同人群的心理健康状况。2.根据权利要求1所述的一种可视分析的心理健康评估方法，其特征在于：所述步骤S2中采用SCL-90心理健康评估量表作为数据进行录入。3.根据权利要求2所述的一种可视分析的心理健康评估方法，其特征在于：所述步骤S4具体包含：S41：采用面积图和折线图对用户历史数据的总分和十个因子随时间的变化进行可视分析，帮助用户了解自己的心理健康的总体波动情况；S42：使用特征选择算法对用户所有历史数据进行分析，帮助用户发现最易受影响和一直处于亚健康状态的因子和问题。4.根据权利要求3所述的一种可视分析的心理健康评估方法，其特征在于：步骤S42中所述特征选择算法为从特征是否发散和特征与目标的相关性两个方面来对因子和问题进行特征选择；...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦红星，张智慧，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50