确定扫描时长的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种确定扫描时长的方法和装置，属于医学成像领域。所述方法包括：获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，其中，所述侦查图像是在预设时长内对所述被扫描对象进行扫描得到的，确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差，根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。采用本发明专利技术，可以使确定出的被扫描对象的图像比较好。

【技术实现步骤摘要】
确定扫描时长的方法和装置
本专利技术涉及医学成像领域，特别涉及一种确定扫描时长的方法和装置。
技术介绍
在医学领域中，可以通过PET(positronemissiontomography，正电子发射断层显像)设备对人体或动物体肿瘤、心脏系统疾病和神经系统疾病进行早期诊断，即可以通过PET设备对被扫描对象扫描得到的图像确定发生病灶的位置。现有技术中，PET设备对被扫描对象进行扫描时，一般是采用连续移动扫描模式进行扫描，在此模式下，PET设备的探测器与被扫描对象一直保持相对运动状态。PET设备在连续移动扫描模式下工作时，医生可以根据总的扫描时长和经验值大致分配不同扫描位置的扫描时长，对应的不同扫描位置的速度可以自动计算得到。按照不同位置的扫描速度进行扫描，可以得到扫描结果，基于扫描结果进行重建图像，得到被扫描对象的图像。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：由于是医生根据经验值来分配不同位置的扫描时长，有可能分配的扫描时长不准确，进而使得到的扫描结果比较差，最终得到的被扫描对象的图像也会比较差。
技术实现思路
为了解决现有技术的问题，本专利技术实施例提供了一种确定扫描时长的方法和装置。所述技术方案如下：第一方面，提供了一种确定扫描时长的方法，所述方法包括：获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，其中，所述侦查图像是在预设时长内对所述被扫描对象进行扫描得到的；确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差；根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。可选的，所述根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长，包括：根据总扫描时长，确定所述方差分别对所述被扫描对象的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度；根据确定出的多个梯度、以及所述总扫描时长，确定所述每个扫描位置对应的最佳扫描时长。可选的，所述根据确定出的多个梯度、以及所述总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长，包括：如果确定出的多个梯度不相等，则由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，调节所述每个扫描位置对应的扫描时长，每调节一次，确定所述方差对所述每个扫描位置对应的扫描时长的梯度，其中，所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值根据所述总扫描时长与K确定，K为扫描位置的数目；当确定出的每个梯度相等时，确定所述每个梯度相等时所述每个扫描位置对应的扫描时长分别为所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。可选的，所述确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差，包括：确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差为：其中，为所述感兴趣区域中的放射性活度，为所述感兴趣区域中每个像素点的放射性活度，Z为所述感兴趣区域的指示向量，ZT为Z的转置，R为预设的惩罚方程的黑塞矩阵，F为预设的后滤波函数，J(k)(0)为在第k个扫描位置上单位时间检测到的数据对应的费歇尔信息矩阵，K为扫描位置的数目，t(k)为第k个位置的扫描时长，β为预设的权重因子。可选的，所述根据总扫描时长，确定所述方差分别对所述被扫描对象的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度，包括：确定所述方差分别对所述被扫描对应的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度为：其中，δ为对第k个扫描位置的扫描时长t(k)引入的扰动，其中，t(k)为第k个扫描位置的扫描时长，k为正整数且最大值为K。可选的，所述由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，调节所述每个扫描位置对应的扫描时长，包括：由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，按照公式调整所述每个扫描位置对应的扫描时长，其中，T为总扫描时长，t(n+1)(k)为t(k)在调整n次后的数值，n为迭代次数，t0为迭代步长，为所述方差对t(n+1)(k)的梯度，E(n)为第n次确定出的多个梯度的平均值。可选的，所述获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，包括：获取被扫描对象对应的侦查图像中被用户标定的感兴趣区域。第二方面，提供了一种确定扫描时长的装置，所述装置包括：获取模块，用于获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，其中，所述侦查图像是在预设时长内对所述被扫描对象进行扫描得到的；确定模块，用于确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差；根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。可选的，所述确定模块，用于：根据总扫描时长，确定所述方差分别对所述被扫描对象的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度；根据确定出的多个梯度、以及所述总扫描时长，确定所述每个扫描位置对应的最佳扫描时长。可选的，所述确定模块，用于：如果确定出的多个梯度不相等，则由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，调节所述每个扫描位置对应的扫描时长，每调节一次，确定所述方差对所述每个扫描位置对应的扫描时长的梯度，其中，所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值均为所述总扫描时长与K的比值，K为扫描位置的数目；当确定出的每个梯度相等时，确定所述每个梯度相等时所述每个扫描位置对应的扫描时长分别为所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。可选的，所述确定模块，用于：确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差为：其中，为所述感兴趣区域中的放射性活度，为所述感兴趣区域中每个像素点的放射性活度，Z为所述感兴趣区域的指示向量，ZT为Z的转置，R为预设的惩罚方程的黑塞矩阵，F为预设的后滤波函数，J(k)(0)为在第k个扫描位置上单位时间检测到的数据对应的费歇尔信息矩阵，t(k)为第k个位置的扫描时长，β为预设的权重因子。可选的，所述确定模块，用于：确定所述方差分别对所述被扫描对应的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度为：其中，δ为对第k个扫描位置的扫描时长t(k)引入的扰动，其中，t(k)为第k个扫描位置的扫描时长，k为正整数且最大值为K。可选的，所述确定模块，用于：由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，按照公式调整所述每个扫描位置对应的扫描时长，其中，T为总扫描时长，t(n+1)(k)为t(k)在调整n次后的数值，n为迭代次数，t0为迭代步长，为所述方差对t(n+1)(k)的梯度，E(n)为第n次确定出的多个梯度的平均值。可选的，所述获取模块，用于：获取被扫描对象对应的侦查图像中被用户标定的感兴趣区域。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：本专利技术实施例中，获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，其中，侦查图像是在预设时长内对被扫描对象进行扫描得到的，确定感兴趣区域中的放射性活度的方差，根据方差和总扫描时长，确定被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。这样，由于是使用感兴趣区域中的放射性活度的方差和总扫描时长，来确定每个扫描位置的最佳扫描时长，可以降低与感兴趣区域不相关位置的扫描时长，增加与感兴趣区域相关性比较大的位置的扫描时长，从而可以使分配的扫描时长相对较准确，进而使得到的扫描结果比较好，最终得到的被扫描对象的图像也会比较好。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1a是本专利技术实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定扫描时长的方法，其特征在于，所述方法包括：获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，其中，所述侦查图像是在预设时长内对所述被扫描对象进行扫描得到的；确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差；根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。

【技术特征摘要】
1.一种确定扫描时长的方法，其特征在于，所述方法包括：获取被扫描对象对应的侦查图像中的感兴趣区域，其中，所述侦查图像是在预设时长内对所述被扫描对象进行扫描得到的；确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差；根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述方差和总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长，包括：根据总扫描时长，确定所述方差分别对所述被扫描对象的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度；根据确定出的多个梯度、以及所述总扫描时长，确定所述每个扫描位置对应的最佳扫描时长。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据确定出的多个梯度、以及所述总扫描时长，确定所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长，包括：如果确定出的多个梯度不相等，则由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，调节所述每个扫描位置对应的扫描时长，每调节一次，确定所述方差对所述每个扫描位置对应的扫描时长的梯度，其中，所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值根据所述总扫描时长与K确定，K为扫描位置的数目；当确定出的每个梯度相等时，确定所述每个梯度相等时所述每个扫描位置对应的扫描时长分别为所述被扫描对象的每个扫描位置对应的最佳扫描时长。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差，包括：确定所述感兴趣区域中的放射性活度的方差为：其中，为所述感兴趣区域中的放射性活度，为所述感兴趣区域中每个像素点的放射性活度，Z为所述感兴趣区域的指示向量，ZT为Z的转置，R为预设的惩罚方程的黑塞矩阵，F为预设的后滤波函数，J(k)(0)为在第k个扫描位置上单位时间检测到的数据对应的费歇尔信息矩阵，t(k)为第k个位置的扫描时长，β为预设的权重因子。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据总扫描时长，确定所述方差分别对所述被扫描对象的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度，包括：确定所述方差分别对所述被扫描对应的每个扫描位置对应的扫描时长的梯度为：其中，δ为对第k个扫描位置的扫描时长t(k)引入的扰动，其中，t(k)为第k个扫描位置的扫描时长，k为正整数且最大值为K。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，调节所述每个扫描位置对应的扫描时长，包括：由所述每个扫描位置对应的扫描时长的初始值开始，按照公式调整所述每个扫描位置对应的扫描时长，其中，T为总扫描时长，t(n+1)(k)为t(k)在调整n次后的数值，n为迭代次数，t0为迭代步长，为所述方差对t(n+1)(k)的梯度，E(n)为第n次确定出的多个梯度的平均值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：李楠，
申请(专利权)人：江苏赛诺格兰医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32