证书图像中关键信息增强方法、装置及系统、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种证书图像中关键信息增强方法、装置及系统、存储介质，其中，方法包括：根据模糊证书图像确定证书类型；根据所述证书类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像；提取所述清晰证书图像的分割方式；利用所述分割方式对模糊证书图像进行分割得到分割证书图像；对所述分割证书图像进行关键信息增强处理得到证书增强图像。本发明专利技术可以针对性地对模糊证书图像中的部分信息或关键信息进行图像增强处理，提高OCR文字识别技术的准确性。

【技术实现步骤摘要】
证书图像中关键信息增强方法、装置及系统、存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及图像信息增强方法，具体来说就是一种证书图像中关键信息增强方法、装置及系统、存储介质。
技术介绍
随着人们对计算机技术及网络通信的日益依赖，需要将大量的纸质资料录入计算机，例如，动产及不动产买卖、租赁过程中，对证件、材料、资质证明进行扫描，对历史文献、书籍进行电子化处理。为了更好地保存、检索、查看文字类纸质材料，人们又研发出文字识别技术，自动识别图片或照片中的文字信息。所谓的文字识别就是利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。上个世纪50年代人们开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器；60年代初期出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器，60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求，例如，用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机；70年代人们主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。其中，OCR(opticalcharacterrecognition)文字识别是文字识别技术的代表。OCR技术是指电子设备(例如，扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。OCR技术已经在生产生活中得以广泛应用，中文印刷体的识别率可以达到98％以上，OCR技术的友好性、稳定性、易用性及可行性等特点，深受文字识别工作者的喜爱。目前的OCR技术可以精确处理从扫描仪得到的高清晰度图像(从扫描仪获取的图像，是在源文档完全清晰的条件下获取的，因此几乎不会存在几何失真)，对于在视觉上存在一定模糊的图像，现有OCR技术勉强能够应对，但是经常存在识别偏差或者识别错误的问题，主要原因在于OCR技术不能有效利用二值化法对证件图像进行特征提取。例如毕业证、营业执照等证书，由于时间久远，保存不当，很多关键信息开始模糊起来，文字识别经常出现偏差，需要人工校对，增加人力成本；另外，这些证书图像上面除了具有文字信息之外，还具有大量标识、图片等非文字信息，如果利用OCR技术直接识别这些模糊的标识，时常会将这些模糊的标识识别成文字。因此，本领域技术人员亟需研发一种证书图像关键信息增强方法，从而对模糊证书图像精准识别。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题在于提供一种证书图像中关键信息增强方法、装置及系统、存储介质，解决了现有OCR技术无法正确识别模糊证书图像的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术的具体实施方式提供一种证书图像中关键信息增强方法，包括：根据模糊证书图像确定证书类型；根据所述证书类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像；提取所述清晰证书图像的分割方式；利用所述分割方式对模糊证书图像进行分割得到分割证书图像；对所述分割证书图像进行关键信息增强处理得到证书增强图像。本专利技术的具体实施方式还提供一种证书图像中关键信息增强装置，包括：确定单元，用于根据模糊证书图像确定证书类型；调取单元，用于根据所述证书类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像；提取单元，用于提取所述清晰证书图像的分割方式；分割单元，用于利用所述分割方式对模糊证书图像进行分割得到分割证书图像；增强单元，用于对所述分割证书图像进行关键信息增强处理得到证书增强图像。本专利技术的具体实施方式还提供一种证书图像中关键信息增强系统，包括：多个关键信息增强装置，以及与所述关键信息增强装置连接的远端服务器。其中，所述关键信息增强装置用于根据所述模糊证书图像确定证书类型；所述远端服务器用于根据所述模糊证书图像的所述证书类型向所述关键信息增强装置提供的清晰证书图像；所述关键信息增强装置还用于参照所述远端服务器提供的清晰证书图像的分割方式增强模糊证书图像。本专利技术的具体实施方式还提供一种包含计算机执行指令的计算机存储介质，所述计算机执行指令经由数据处理设备处理时，该数据处理设备执行证书图像关键信息识别方法。根据本专利技术的上述具体实施方式可知，证书图像中关键信息增强方法、装置及系统、存储介质至少具有以下有益效果：首先根据模糊证书图像确定证书的类型，再根据证书的类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像，然后对调取的清晰证书图像进行识别分割，再参考清晰证书图像的分割方式对模糊证书图像进行分割，然后对分割后的模糊证书图像进行图像增强处理，最后识别增强处理后的模糊证书图像。本专利技术可以针对性地对模糊证书图像中的部分信息或关键信息进行图像增强处理，针对性地剔除由于证书古旧、折叠等原因造成的图像噪声干扰，准确恢复模糊证书图像中的关键信息，可以有效减少由于图像模糊引起的OCR图像识别错误，提高OCR文字识别技术的准确性。应了解的是，上述一般描述及以下具体实施方式仅为示例性及阐释性的，其并不能限制本专利技术所欲主张的范围。附图说明下面的所附附图是本专利技术的说明书的一部分，其绘示了本专利技术的示例实施例，所附附图与说明书的描述一起用来说明本专利技术的原理。图1为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强方法的实施例一的流程图。图2为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强方法的实施例二的流程图。图3为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强方法的实施例三的流程图。图4为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强方法的实施例四的流程图。图5为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强装置的实施例一的结构示意图。图6为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强装置的实施例二的结构示意图。图7为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强装置的实施例三的结构示意图。图8为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强装置的实施例四的结构示意图。图9为本专利技术具体实施方式提供的一种证书图像中关键信息增强系统的应用示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将以附图及详细叙述清楚说明本专利技术所揭示内容的精神，任何所属
技术人员在了解本
技术实现思路
的实施例后，当可由本
技术实现思路
所教示的技术，加以改变及修饰，其并不脱离本
技术实现思路
的精神与范围。本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。另外，在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部分。关于本文中所使用的“第一”、“第二”、…等，并非特别指称次序或顺位的意思，也非用以限定本专利技术，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。关于本文中所使用的方向用语，例如：上、下、左、右、前或后等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本创作。关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。关于本文中的“多个”包括“两个”及“两个以上”；关于本文中的“多组”包括“两组”及“两组以上”。关于本文中所使用的用语“大致”、“约”等，用以修饰任何可以微变化的数量或误差，但这些微变化或误差并不会改变其本质。一般而言，此类用语所修本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证书图像中关键信息增强方法，其特征在于，该方法包括：根据模糊证书图像确定证书类型；根据所述证书类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像；提取所述清晰证书图像的分割方式；利用所述分割方式对模糊证书图像进行分割得到分割证书图像；以及对所述分割证书图像进行关键信息增强处理得到证书增强图像。

【技术特征摘要】
1.一种证书图像中关键信息增强方法，其特征在于，该方法包括：根据模糊证书图像确定证书类型；根据所述证书类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像；提取所述清晰证书图像的分割方式；利用所述分割方式对模糊证书图像进行分割得到分割证书图像；以及对所述分割证书图像进行关键信息增强处理得到证书增强图像。2.如权利要求1所述的证书图像中关键信息增强方法，其特征在于，对所述分割证书图像进行关键信息增强处理得到证书增强图像的步骤之后，该方法还包括：识别所述证书增强图像得到可编辑数字证书图像。3.如权利要求1所述的证书图像中关键信息增强方法，其特征在于，根据模糊证书图像确定证书类型的步骤，具体包括：提取所述模糊证书图像的主要特征；以及根据所述主要特征确定所述证书类型。4.如权利要求1所述的证书图像中关键信息增强方法，其特征在于，提取所述清晰证书图像的分割方式的步骤，具体包括：提取所述清晰证书图像的文字信息；根据所述文字信息设定文字分割表；以及根据所述文字分割表确定所述分割方式。5.一种证书图像中关键信息增强装置，其特征在于，该装置包括：确定单元，用于根据模糊证书图像确定证书类型；调取单元，用于根据所述证书类型从远端服务器调取相同类型的清晰证书图像；提取单元，用于提取所述清晰证书图像的分割方式；分割单元，用于利用所述分割方式对模糊证书图像进行分割得到分割证书图像；以及增...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梓萁，
申请(专利权)人：杭州清本科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33