用于证书识别的彩色图像灰度化方法及装置、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法及装置、存储介质，其中，方法包括：获取证书的RGB彩色图像；根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重；根据所述权重和所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值。本发明专利技术极大提高OCR文字识别效率及文字识别的精准度，满足人们信息化生产、生活的需要。

【技术实现步骤摘要】
用于证书识别的彩色图像灰度化方法及装置、存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及彩色图像灰度化方法，具体来说就是一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法及装置、存储介质。
技术介绍
随着人们对计算机技术及网络通信的日益依赖，需要将大量的纸质资料录入计算机，例如，动产及不动产买卖、租赁过程中，对证件、材料、资质证明进行扫描，对历史文献、书籍进行电子化处理。为了更好地保存、检索、查看文字类纸质材料，人们又研发出文字识别技术，自动识别图片或照片中的文字信息。所谓的文字识别就是利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。上个世纪50年代人们开始探讨一般文字识别方法，并研制出光学字符识别器；60年代初期出现了采用磁性墨水和特殊字体的实用机器，60年代后期，出现了多种字体和手写体文字识别机，其识别精度和机器性能都基本上能满足要求，例如，用于信函分拣的手写体数字识别机和印刷体英文数字识别机；70年代人们主要研究文字识别的基本理论和研制高性能的文字识别机，并着重于汉字识别的研究。其中，OCR(opticalcharacterrecognition)文字识别是文字识别技术的代表。OCR文字识别是指电子设备(例如，扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何排除错误或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，OCR技术具有友好性、稳定性、易用性及可行性等特点，深受文字识别工作者的喜爱。由于OCR技术识别的图片多为彩色图像，尤其对于证书来说，基本上都是彩色图像，而且证书中通常还会包含些标识、图片、徽记等，彩色证书中包含有大量信息，为了完成证书中的文字识别，需要对证书图像进行二值化，即简单地将彩色证书图像分为前景和背景，并简单地将前景信息定义为黑色，背景信息定义为白色。很多情况下，会出现文字识别误差，甚至识别错误，同时对彩色图像二值化处理会消耗计算机的大量内存，识别效率低下。因此，本领域技术人员亟需研发一种提高彩色证书OCR文字识别效率及识别精度的方法，从而满足人们信息化生产、生活的需要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题在于提供一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法及装置、存储介质，解决了现有技术中证书识别效率低下，容易出现识别误差的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术的具体实施方式提供一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法，包括：获取证书的RGB彩色图像；根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重；根据所述权重和所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值。本专利技术的具体实施方式还提供一种用于证书识别的彩色图像灰度化装置，包括：获取单元，用于获取证书的RGB彩色图像；分配单元，用于根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重；计算单元，用于根据所述权重和所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值。本专利技术的具体实施方式还提供一种包含计算机执行指令的计算机存储介质，所述计算机执行指令经由数据处理设备处理时，该数据处理设备执行用于证书识别的彩色图像灰度化方法。根据本专利技术的上述具体实施方式可知，用于证书识别的彩色图像灰度化方法及装置、存储介质至少具有以下有益效果：OCR文字识别过程中，根据人眼视觉特性，给RGB彩色图像中每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重，再根据分配的权重以及每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值，利用该像素值更新RGB彩色图像中每个像素的原有红色像素值、原有绿色像素值和原有蓝色像素值，得到灰度图像，最后对灰度图像进行二值化处理，即先将RGB彩色图像转换成灰度图像，再对灰度图像进行二值化处理，降低数据处理量，极大提高OCR文字识别效率及文字识别的精准度，满足人们信息化生产、生活的需要。应了解的是，上述一般描述及以下具体实施方式仅为示例性及阐释性的，其并不能限制本专利技术所欲主张的范围。附图说明下面的所附附图是本专利技术的说明书的一部分，其绘示了本专利技术的示例实施例，所附附图与说明书的描述一起用来说明本专利技术的原理。图1为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法的实施例一的流程图。图2为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法的实施例二的流程图。图3为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法的实施例三的流程图。图4为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化装置的实施例一的示意框图。图5为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化装置的实施例二的示意框图。图6为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化装置的实施例三的示意框图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将以附图及详细叙述清楚说明本专利技术所揭示内容的精神，任何所属
技术人员在了解本
技术实现思路
的实施例后，当可由本
技术实现思路
所教示的技术，加以改变及修饰，其并不脱离本
技术实现思路
的精神与范围。本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。另外，在附图及实施方式中所使用相同或类似标号的元件/构件是用来代表相同或类似部分。关于本文中所使用的“第一”、“第二”、…等，并非特别指称次序或顺位的意思，也非用以限定本专利技术，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。关于本文中所使用的方向用语，例如：上、下、左、右、前或后等，仅是参考附图的方向。因此，使用的方向用语是用来说明并非用来限制本创作。关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。关于本文中的“多个”包括“两个”及“两个以上”；关于本文中的“多组”包括“两组”及“两组以上”。关于本文中所使用的用语“大致”、“约”等，用以修饰任何可以微变化的数量或误差，但这些微变化或误差并不会改变其本质。一般而言，此类用语所修饰的微变化或误差的范围在部分实施例中可为20％，在部分实施例中可为10％，在部分实施例中可为5％或是其他数值。本领域技术人员应当了解，前述提及的数值可依实际需求而调整，并不以此为限。某些用以描述本申请的用词将于下或在此说明书的别处讨论，以提供本领域技术人员在有关本申请的描述上额外的引导。图1为本专利技术具体实施方式提供的一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法的实施例一的流程图，如图1所示，利用扫描仪、照相机等采集证书的RGB彩色图像，再给RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重，最后根据权重以及每个像素的红色像素值、绿色像素值、蓝色像素值计算每个像素的像素值。该附图所示的具体实施方式中，用于证书识别的彩色图像灰度化方法包括：步骤101：获取证书的RGB(红、绿、蓝)彩色图像。本专利技术的具体实施例中，利用扫描仪、照相机、摄像机等采集证书的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法，其特征在于，该方法包括：获取证书的RGB彩色图像；根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重；以及根据所述权重和所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值。

【技术特征摘要】
1.一种用于证书识别的彩色图像灰度化方法，其特征在于，该方法包括：获取证书的RGB彩色图像；根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重；以及根据所述权重和所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值。2.如权利要求1所述的用于证书识别的彩色图像灰度化方法，其特征在于，该方法还包括：根据预设阈值和所述像素值进行二值化运算。3.如权利要求2所述的用于证书识别的彩色图像灰度化方法，其特征在于，根据预设阈值和每个像素的所述像素值进行二值化运算的步骤，具体包括：比较所述预设阈值和所述像素值的大小；如果所述像素值大于所述预设阈值，该像素值为1；以及否则，该像素值为0。4.如权利要求1所述的用于证书识别的彩色图像灰度化方法，其特征在于，根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分、绿色像素部分和蓝色像素部分分配权重的步骤，具体包括：根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素部分分配权重Wr；根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的绿色像素部分分配权重Wg；以及根据人眼视觉特性给所述RGB彩色图像中的每个像素的蓝色像素部分分配权重Wb。5.如权利要求5所述的用于证书识别的彩色图像灰度化方法，其特征在于，根据所述权重和所述RGB彩色图像中的每个像素的红色像素值、绿色像素值和蓝色像素值计算该像素的像素值的步骤，具体包括：将所述红色像素值、所述绿色像素值和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梓萁，
申请(专利权)人：杭州清本科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33