The invention discloses a dining hall guidance system based on computer vision. The invention mainly includes the image acquisition system, the detection system and the information display system, in which the image acquisition system extracts the figures and the seats in the canteen video and stores it in the database of the figure and seat image. The detection system includes the seat status detection module and the window mouth number statistics module, and the seat status detection. The module is used to judge whether there is a seat in the video, and to further determine the seat position and whether the seat is occupied by personnel or items; the number of window numbers is used to detect the total number of queues in front of the window; the information display system shows the data detected by the seat status detection module and the window number statistics module. Transfer to the display device. The invention makes the people who come to the dining hall can quickly understand the length of the team before the windows of the canteen and quickly find the right vacancy for the dining room quickly, so that the diner can eat quickly.
【技术实现步骤摘要】
基于计算机视觉的食堂就餐导引系统
本专利技术涉及计算机视觉技术,特别涉及到一套基于计算机视觉的食堂就餐导引系统。
技术介绍
高校食堂在用餐高峰时,往往会出现人流量大、拥挤等情况,这种情况在学校学生数量多、食堂规模大的学校尤为显著。为了在用餐高峰期能合理分配人流,使食堂内用餐秩序井然,并充分利用好每一个空座位,在食堂内安装一种带有图像识别技术的摄像监控,可以实现识别监控范围内的座位上座情况以及各窗口排队长度,运用算法计算和统计后将数据传输至食堂门口的LED屏幕上,使前来就餐的学生可以直接从屏幕上得到各层、各窗口的人流量信息,从而选择较为空闲的地方进行用餐,在高峰期可以避免人群盲目流动而导致的部分楼层、窗口过分拥挤而其余窗口闲置的情况,做到合理分配人群,使食堂秩序井然。随着计算机视觉技术的迅猛发展,计算机可以从大量图像数据中提取出目标物体,使得计算机可以识别人物图像及座位图像,通过对视频数据处理,系统可以自动识别出窗口前排队的人数以及食堂座位的占用情况。
技术实现思路
本专利技术提供了一种可以实时监测食堂各窗口前的人员数量和食堂座位的占用情况的系统,并将其显示在醒目位置,使得前来食堂就餐的人员能迅速了解各个食堂窗口前的队伍长度,并能迅速地找到合适的空位快速进行就座用餐,使得就餐人员能快速进行就餐。本专利技术主要包括图像采集系统、检测系统和信息显示系统,其中,所述的图像采集系统,将食堂视频中的人物和座位图像提取出来,存储到人物及座位图像数据库中。所述的检测系统包括座位状态检测模块和窗口人数统计模块,座位状态检测模块用于判断视频中是否有座位,并进一步判断座位的位置以及 ...
【技术保护点】
1.基于计算机视觉的食堂就餐导引系统,其特征在于,主要包括图像采集系统、检测系统和信息显示系统,其中,所述的图像采集系统,将食堂视频中的人物和座位图像提取出来,存储到人物及座位图像数据库中;所述的检测系统包括座位状态检测模块和窗口人数统计模块,座位状态检测模块用于判断视频中是否有座位,并进一步判断座位的位置以及该座位上是否被人员或物品占用;窗口人数统计模块用于检测窗口前排队的总人数;所述的信息显示系统,将座位状态检测模块和窗口人数统计模块检测到的数据传输到显示设备上。
【技术特征摘要】
1.基于计算机视觉的食堂就餐导引系统,其特征在于,主要包括图像采集系统、检测系统和信息显示系统,其中,所述的图像采集系统,将食堂视频中的人物和座位图像提取出来,存储到人物及座位图像数据库中;所述的检测系统包括座位状态检测模块和窗口人数统计模块,座位状态检测模块用于判断视频中是否有座位,并进一步判断座位的位置以及该座位上是否被人员或物品占用;窗口人数统计模块用于检测窗口前排队的总人数;所述的信息显示系统,将座位状态检测模块和窗口人数统计模块检测到的数据传输到显示设备上。2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的食堂就餐导引系统,其特征在于:所述窗口人数统计模块可以实时处理从各个摄像头采集的窗口图像信息并统计出各窗口的排队人数。3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的食堂就餐导引系统,其特征在于:所述窗口人数统计模块具体实现过程为:(1)对于采集的视频画面,利用背景差分法框选出人物可能存在区域;(2)采用Hough圆算法,在步骤(1)所得的区域中搜索圆形物...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡中林,顾涵彬,李国栋,俞柯丞,高启瑞,陈爱军,
申请(专利权)人:中国计量大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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