一种直流配电网故障识别和测距的方法技术

本发明专利技术涉及故障检测与测距方法，特别是一种直流配电网故障识别和测距的方法，属于电力电子控制技术领域。首先利用VMD对故障数据频域分解，提取频域特征，作为网络模型的预输入；其次通过训练第1个Bi‑LSTM‑Attention网络实现区内外的故障识别和故障选极；然后采用分层分布式的神经网络模型，根据测距线路可能会发生的3种故障类型，训练相应的故障测距模型训练；最后根据总体网络模型的输出结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及故障检测与测距方法，特别是一种直流配电网故障识别和测距的方法，属于电力电子控制。

技术介绍

1、直流配电网以其适用于分布式电源、储能装置、多元柔性负荷的大量接入的特点，逐渐成为了智能电网发展的主要方向。然而直流配电系统的低阻尼特性会导致发生故障时故障电流急剧增加，并影响到整个直流配电网的安全稳定运行。因此，需要在故障发生后快速检测故障，以防止大规模停电或更严重事故的发生。

2、目前对于直流配电网的故障检测和测距问题，存在着一些方法可以用于解决这些问题。但是并没有将故障检测和故障测距这两个问题整体考虑。此外在故障测距中，往往是针对单种故障类型下的故障测距，并没有构建针对不同故障类型下的统一测距模型。为此，本专利技术通过人工智能和数据分析的技术，利用好分层分布式的网络结构，建立起故障识别和故障测距的统一网络模型。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种首先利用vmd对故障数据频域分解，提取频域特征，作为网络模型的预输入；其次通过训练第1个bi-lstm-attentio本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种直流配电网故障识别和测距的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的直流配电网故障识别和测距的方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的直流配电网故障识别和测距的方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种直流配电网故障识别和测距的方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的直流配电网故...

【专利技术属性】
技术研发人员：王颖，朱大伟，郑迪，彭华，茹怡，方文倩，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：