一种大数据的快速查询系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种大数据的快速查询系统，所述系统包括：解析模块，当接收到用户经由Web页面发送的查询请求时，解析所述查询请求中的维度数组，所述维度数组中包含至少一个维度向量；获取模块，当所述维度数组满足第一预设条件时，获取所述维度数组中各个维度向量的差值范围；划分模块，依据所述各个差值范围，按预设的划分规则，将目标大数据划分为多个数据块；查询模块，依据所述各个维度向量，分别对每一个所述数据块进行数据查询，并将各个查询结果进行汇总，获得目标查询数据。应用本发明专利技术实施例，解决了传统数据处理方法实时性、高效性和交互性较差的问题。

A fast query system for large data

The embodiment of the invention provides a fast query system for large data, which includes an analytic module that parses an array of dimensions in the query request when it receives a query request sent by a user via a Web page. The dimension array contains at least one dimension to the quantity; the module is obtained, and the array of dimensions is described. When the first preset condition is met, the range of the difference value of each dimension vector in the array of dimensions is obtained; the module divides the large data into multiple data blocks according to the range of the difference values, and the large data is divided into multiple data blocks according to the preset partition rule; the query module goes into each of the data blocks according to the dimensions. Data query is done, and the results of each query are aggregated to obtain the target query data. The application of the invention solves the problem of poor real-time performance, high efficiency and poor interactivity of traditional data processing methods.

【技术实现步骤摘要】
一种大数据的快速查询系统
本专利技术涉及电子
，尤其涉及一种大数据的快速查询系统。
技术介绍
随着社会工业化、信息化水平的不断提高，如今数据已取代计算成为信息计算的中心，云计算、大数据正在成为一种趋势和潮流，包括存储容量、可用性、I/O性能、数据安全性、可扩展性等诸多方面。大数据是规模非常巨大和复杂的数据集。大数据有4V：Volume(大量)，数据量持续快速增加；Velocity(高速)，数据I/O速度更快；Variety(多样)，数据类型和来源多样化；Value(价值)，其存在各方面的可用价值。如何从海量的数据中提取、获得想要的知识或感兴趣的信息，这是利用好大数据，进而更好地服务于社会发展的要求。因此，数据挖掘方法应运而生。数据挖掘是作为一门学科诞生于20世纪80年代，从技术的角度看就是从大量复杂的、不规则的、随机的、模糊的数据中获取隐含的、人们事先没有发觉的、有潜在价值的信息和知识的过程。在大数据应用领域，往往可以根据用户的各种行为特征将用户群体划分成若干类，以便于针对用户群的特征进行精准式、个性化的服务。聚类是对用户群体进行划分一种方式。聚类是将数据对象分成类的过程，使同本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据的快速查询系统，其特征在于，所述系统包括：解析模块，当接收到用户经由Web页面发送的查询请求时，解析所述查询请求中的维度数组，所述维度数组中包含至少一个维度向量；获取模块，当所述维度数组满足第一预设条件时，获取所述维度数组中各个维度向量的差值范围；划分模块，依据所述各个差值范围，按预设的划分规则，将目标大数据划分为多个数据块；查询模块，依据所述各个维度向量，分别对每一个所述数据块进行数据查询，并将各个查询结果进行汇总，获得目标查询数据。

【技术特征摘要】
1.一种大数据的快速查询系统，其特征在于，所述系统包括：解析模块，当接收到用户经由Web页面发送的查询请求时，解析所述查询请求中的维度数组，所述维度数组中包含至少一个维度向量；获取模块，当所述维度数组满足第一预设条件时，获取所述维度数组中各个维度向量的差值范围；划分模块，依据所述各个差值范围，按预设的划分规则，将目标大数据划分为多个数据块；查询模块，依据所述各个维度向量，分别对每一个所述数据块进行数据查询，并将各个查询结果进行汇总，获得目标查询数据。2.根据权利要求1所述的一种大数据的快速查询系统，其特征在于，所述获取模块包括：比较单元，将所述维度数组与已存储的各个历史维度数组进行逐一比较。3.根据权利要求1所述的一种大数据的快速查询系统，其特征在于，所述获取模块包括：判断单元，判断是否存在目标历史维度数组，所述目标历史维度数组中的各个维度向量均包含在当前所述维度数组中。4.根据权利要求1所述的一种大数据的快速查询系统，其特征在于，所述判断单元包括：第一判断子单元，依据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑英，
申请(专利权)人：广东聚晨知识产权代理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44