一种基于食材识别的智能电器综合管理方法及系统技术方案

一种基于食材识别的智能电器综合管理方法，智能电器综合管理方法可在离线环境下运行或在线运行，智能电器综合管理方法包括步骤：获取智能电器中的食材图像，调取相应食材的人工智能模型，并基于人工智能模型对食材图像进行识别，获取食材类型；基于食材类型控制智能电器选择对应的加工方式对食材进行加工，加工方式包括但不限于加工时长的自适应控制、加工温湿度的自适应控制。由于通过人工智能模型对食材进行精确识别，并根据识别的食材类型控制智能电器对其进行加工，且加工的过程中对加工时长及加工温湿度能自适应控制，无需借助人工经验也能对食材进行最佳的加工处理，使智能电器能更好的服务于不同的用户，提高智能电器的通用性。

An integrated management method and system for intelligent electrical appliances based on food identification

A comprehensive management method of intelligent electrical appliances based on material identification, the integrated management method of intelligent electrical appliances can run or run online in an off-line environment. The integrated management method of intelligent electrical appliances includes the steps of obtaining the food images in the intelligent electrical appliances, taking the artificial intelligence model of the corresponding food materials, and based on the artificial intelligence model to the material. The image is identified, and the type of material is obtained. Based on the type of material, the processing mode is used to control the selection of intelligent appliances. The processing methods include but not limited to the adaptive control of the processing time and the adaptive control of the temperature and humidity. Because the artificial intelligence model is used to accurately identify the material and control the intelligent electrical appliance to process it according to the recognized material type, the processing time and temperature and humidity can be controlled adaptively in the process of processing, and the best processing can be done on the material without the help of artificial experience, so that the intelligent electrical appliance can be better. It can serve different users and improve the versatility of intelligent appliances.

【技术实现步骤摘要】
一种基于食材识别的智能电器综合管理方法及系统
本专利技术涉及智能电器控制
，具体涉及一种基于食材识别的智能电器综合管理方法及系统。
技术介绍
现有智能电器对食材的加工方式比较单一，如，微波炉加热食物时，需要用户选择指定的加热方式即可，冰箱冷藏食物时也是根据用户指定的冷藏方式或冰箱内置的固定冷藏方式进行冷藏，虽然，智能电器对食物的加工具有一定的智能方式，但是，还需要人工手动选择加工方式，如果要想对食物进行完美的加工，则对操作者的烹饪经验具有较高的要求。
技术实现思路
本申请提供一种基于食材识别的智能电器综合管理方法及系统。根据第一方面，一种实施例中提供一种基于食材识别的智能电器综合管理方法，该智能电器综合管理方法可在离线环境下运行，也可在线运行，具体要求根据智能电器所处网络环境的情况选择运行方式，智能电器综合管理方法包括步骤：获取智能电器中的食材图像，调取相应食材的人工智能模型，并基于所述人工智能模型对所述食材图像进行识别，获取食材类型；基于所述食材类型控制所述智能电器选择对应的加工方式对所述食材进行加工，所述加工方式包括但不限于加工时长的自适应控制、加工温湿度的自适应控制。一种实施例中，还包括获取智能电器中的食材的形状、重量、颜色、温湿度和纹理的动态变化信息，并基于动态变化信息动态调整智能电器对食材的当前加工时长及当前加工温湿度。一种实施例中，还包括根据食材类型下载食材的菜谱，并根据选中的菜谱控制智能电器对食材的加工方式。一种实施例中，还包括基于食材的动态变化信息对食材的当前新鲜程度进行判断并显示判断结果的步骤。一种实施例中，还包括通过语音交互控制智能电器对食材的加工方式。一种实施例中，还包括基于人工智能模型对食材图像进行识别，得到食材体积的步骤，并基于食材类型和食材体积将食材的营养成分含量，及将食材的营养成分含量显示于智能电器的显示屏上，营养成分含量包括但不限于蛋白持含量、热量、脂肪含量、维生素和矿物持含量。一种实施例中，还包括对智能电器中的预设食材进行监控的步骤，待监测到预设食材满足预设补给条件后，还包括对预设食材进行自助下单的步骤。一种实施例中，还包括对食材包装的二维码或条形码进行识别，获取二维码或条形码关联的食材信息，并将关联的食材信息显示于智能电器的显示屏上，关联的食材信息包括但不限于食材产地信息、食材生产加工过程信息及食材相关安全信息。一种实施例中，还包括共享食材信息及食材加工方式的步骤。一种实施例中，还包括对人工智能模型进行更新的步骤。一种实施例中，智能电器包括但不限于：冰箱、微波炉、烤箱、蒸箱、微蒸烤一体机和厨房机器人。根据第二方面，一种实施例中提供一种基于食材识别的智能电器综合管理系统，包括电路板和摄像组件；摄像组件与电路板电连接，摄像组件用于获取智能电器中的食材图像，调取相应食材的人工智能模型，并基于人工智能模型对食材图像进行识别获取食材类型，并将食材类型反馈至电路板；电路板基于食材类型控制智能电器选择对应的加工方式对食材进行加工，加工方式包括但不限于加工时长的自适应控制、加工温湿度的自适应控制。一种实施例中，还包括传感器组件，传感器组件与电路板电连接，传感器组件将食材的重量和温湿度的动态变化信息反馈至电路板，电路板还根据食材的形状、重量、颜色、温湿度和纹理的动态变化信息动态调整智能电器对食材的当前加工时长和当前加工温湿度。一种实施例中，还包括语音组件，语音组件与电路板电连接，电路板根据语音组件反馈的语音交互信息控制智能电器对食材的加工方式。一种实施例中，还包括通信模块，电路板通过通信模块辅助管理智能电器，辅助管理包括：电路板通过通信模块与商超网站对接，并根据智能电器中的预设食材的预设补给条件，对预设食材进行自助下单；电路板通过通信模块与云端对接，共享食材信息及食材加工方式；电路板还根据所述食材类型从云端或本地下载食材的菜谱，并根据选中的菜谱控制智能电器对食材的加工方式。一种实施例中，通信模块包括但不限于：wifi模块、蓝牙模块、3G/4G/5G通信模块。一种实施例中，还包括触控显示屏，触控显示屏与电路板电连接，触控显示屏用于显示食材的加工方式、食材的营养成分含量及食材包装的二维码或条形码关联的食材信息。依据上述实施例的智能电器综合管理方法，由于通过人工智能模型对食材进行精确识别，并根据识别的食材类型控制智能电器对其进行加工，且加工的过程中对加工时长及加工温湿度能自适应控制，无需借助人工经验也能对食材进行最佳的加工处理，使智能电器能更好的服务于不同的用户，提高智能电器的通用性。附图说明图1为智能电器综合管理方法流程图；图2为智能电器综合管理系统原理图。具体实施方式下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术作进一步详细说明。实施例一：本例提供一种基于食材识别的智能电器综合管理方法，即在食材识别结果的基础上，对智能电器进行综合管理，本例的智能电器可以是冰箱、微波炉、烤箱、蒸箱、微蒸烤一体机和厨房机器人等，该管理方法可以离线运行也可以在线运行，具体根据智能电器所处网络情况而定，该管理方法具体包括如下步骤，其流程图如图1所示。S1：获取智能电器中的食材图像，调取相应食材的人工智能模型，并基于人工智能模型对食材图像进行识别，获取食材类型。优选的，本步骤是在智能电器本地进行的，即，在无网络的情况下，通过在单目或双目摄像机中值入多种食材的人工智能模型，使得，摄像机拍摄到智能电器中的食材图像后，调取该食材对应的人工智能模型，并基于该人工智能模型对食材图像进行识别，最终获得该食材的类型。需要说明的是，针对不同的食材的人工智能模型分别是通过深度学习的方式得到，即，线下通过大数据的采集和深度学习获得人工智能模型；同时，该人工智能模型在实际使用过程中通过获取的新的食材数据不断进行更新，若该智能电器处于离线环境下运行，则该人工智能模型是在智能电器的本地食材数据进行更新；若该智能电器处于在线环境下运行，则该人工智能模型在云端通过共享的食材数据进行更新，更新后的人工智能模型自动在智能电器中进行更新，即智能电器检测到云端存在新版本的人工智能模型后，则从云端自动下载该新版本的人工智能模型；不论人工智能模型是在本地更新还是在云端更新，其最终目的均是通过人工智能模型的不断更新提高食材的识别精度及根据实际需要对食材进行其他功能方便的识别。通过人工智能模型除了识别食材类型外，还可以根据实际需要，识别食材的形状、积体、颜色和纹理等参数。另外，根据实际需要，还可以通过摄像机识别食材包装的二维码或条形码，进而获取二维码或条形码关联的食材信息，该关联的食材信息包括但不限于食材产地信息、食材生产加工过程信息及食材相关安全信息等内容，并将这些内容显示于智能电器的显示屏上，以供用户对食材作进一步的了解。S2：基于食材类型控制智能电器选择对应的加工方式对食材进行加工。根据步骤S1识别的食材类型自动控制智能电器选择对应的加工方式对食材进行加工，该加工方式包括但不限于加工时长的自适应控制、加工温湿度的自适应控制。由于本例的基本构思是实现智能电器对食材的全自动化加工处理，不需要人工手动操作，以提高智能电器的通用性，为实现这一基本构思，针对不同的食材其加工过程不同，本例还包括对食材的当前加工时长及当前加工温湿度进行动态调整的步骤，具体的，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于食材识别的智能电器综合管理方法，其特征在于，所述智能电器综合管理方法可在离线环境下运行或在线运行，所述智能电器综合管理方法包括步骤：获取智能电器中的食材图像，调取相应食材的人工智能模型，并基于所述人工智能模型对所述食材图像进行识别，获取食材类型；基于所述食材类型控制所述智能电器选择对应的加工方式对所述食材进行加工，所述加工方式包括但不限于加工时长的自适应控制、加工温湿度的自适应控制。

【技术特征摘要】
1.一种基于食材识别的智能电器综合管理方法，其特征在于，所述智能电器综合管理方法可在离线环境下运行或在线运行，所述智能电器综合管理方法包括步骤：获取智能电器中的食材图像，调取相应食材的人工智能模型，并基于所述人工智能模型对所述食材图像进行识别，获取食材类型；基于所述食材类型控制所述智能电器选择对应的加工方式对所述食材进行加工，所述加工方式包括但不限于加工时长的自适应控制、加工温湿度的自适应控制。2.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括获取智能电器中的食材的形状、重量、颜色、温湿度和纹理的动态变化信息，并基于所述动态变化信息动态调整所述智能电器对所述食材的当前加工时长及当前加工温湿度。3.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括根据所述食材类型下载所述食材的菜谱，并根据选中的菜谱控制所述智能电器对所述食材的加工方式。4.如权利要求2所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括基于所述食材的动态变化信息对所述食材的当前新鲜程度进行判断并显示判断结果的步骤。5.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括通过语音交互控制所述智能电器对所述食材的加工方式。6.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括基于所述人工智能模型对所述食材图像进行识别，得到食材体积的步骤，并基于所述食材类型和食材体积获得食材的营养成分含量，及将所述食材的营养成分含量显示于所述智能电器的显示屏上，所述营养成分含量包括但不限于蛋白持含量、热量、脂肪含量、维生素和矿物质含量。7.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括对所述智能电器中的预设食材进行监控的步骤，待监测到所述预设食材满足预设补给条件后，还包括对所述预设食材进行自助下单的步骤。8.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括对所述食材包装的二维码或条形码进行识别，获取所述二维码或条形码关联的食材信息，并将所述关联的食材信息显示于智能电器的显示屏上，所述关联的食材信息包括但不限于食材产地信息、食材生产加工过程信息及食材相关安全信息。9.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法，其特征在于，还包括共享所述食材信息及食材加工方式的步骤。10.如权利要求1所述的智能电器综合管理方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：周晔，
申请(专利权)人：周晔，
类型：发明
国别省市：上海,31