图像识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术是关于一种图像识别方法及装置。该方法包括：获取第一识别记录文件，根据所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标确定监控区域，所述监控区域是所述监控设备拍摄到的监控图像中的部分区域；在对所述监控设备后续拍摄到的至少一帧监控图像进行识别时，对所述至少一帧监控图像中，对应于所述监控区域中的图像进行识别；本方案只需要对确定的监控区域进行识别即可，能够减少识别的图像面积，降低图像识别的计算量，从而降低了对监控系统的硬件要求以及电量消耗。

Image recognition method and device

The invention relates to an image recognition method and device. The method includes: obtaining a first recognition record file and determining a monitoring area according to the coordinates contained in at least two identification records in the first identification record file, the monitoring area is part of the monitoring image captured by the monitoring device; at least one frame is monitored for subsequent photographing of the monitoring device. When the image is identified, the image in the monitored area is identified for the at least one frame monitoring image. This scheme only needs to recognize the determined monitoring area, which can reduce the area of the identified image and reduce the calculation amount of the image recognition, thus reducing the hardware requirements for the monitoring system. And the consumption of electricity.

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及装置
本专利技术涉及视频监控
，特别涉及一种图像识别方法及装置。
技术介绍
随着视频监控技术的不断发展，公共场所中安装的摄像头等监控设备也越来越多，人工识别已经无法满足对监控设备拍摄到的监控图像进行及时有效的识别的要求。在相关技术中，为了节约对监控图像进行识别的人工成本，提高对监控图像进行识别的及时性和准确性，目前很多监控系统可以对监控设备拍摄到的监控图像进行自动识别。具体的，监控系统按照预定的识别算法对监控设备拍摄到的监控图像的全部区域进行逐帧识别，以便及时的识别出监控图像中的指定事件，比如，识别出满足指定要求的人或物的事件，或者，识别出发生指定行为的事件。在相关技术中，监控系统需要对监控设备拍摄到的监控图像中的全部区域都进行识别，监控系统的计算量较大，对监控系统的硬件要求较高，较大的计算量也需要消耗较高的电量。
技术实现思路
为了解决现有技术中监控系统的计算量较大，对监控系统的硬件要求以及消耗的电量较高的问题，本专利技术实施例提供了一种图像识别方法及装置，技术方案如下：第一方面，提供了一种图像识别方法，所述方法包括：获取第一识别记录文件，所述第一识别记录文件包含至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一识别记录文件，所述第一识别记录文件包含至少两条识别记录，每条识别记录包含对监控设备拍摄到的监控图像进行识别时，识别到的指定事件对应在监控图像中的坐标；根据所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标确定监控区域，所述监控区域是所述监控设备拍摄到的监控图像中的部分区域；在对所述监控设备后续拍摄到的至少一帧监控图像进行识别时，对所述至少一帧监控图像中，对应于所述监控区域中的图像进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一识别记录文件，所述第一识别记录文件包含至少两条识别记录，每条识别记录包含对监控设备拍摄到的监控图像进行识别时，识别到的指定事件对应在监控图像中的坐标；根据所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标确定监控区域，所述监控区域是所述监控设备拍摄到的监控图像中的部分区域；在对所述监控设备后续拍摄到的至少一帧监控图像进行识别时，对所述至少一帧监控图像中，对应于所述监控区域中的图像进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标确定监控区域，包括：确定所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标中，可信度高于预设的可信度阈值的坐标，所述可信度用于指示在对应的坐标处再次识别出所述指定事件的概率；将包含可信度高于所述可信度阈值的坐标的最小区域确定为所述监控区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标中，可信度高于预设的可信度阈值的坐标，包括：计算所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标的标准差；根据所述标准差生成所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标对应的二维正态分布公式；根据所述二维正态分布公式以及所述可信度阈值，确定所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标中，可信度高于所述可信度阈值的坐标。4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对于所述至少一帧监控图像中的每一帧监控图像，计算在所述监控图像中识别到的事件为所述指定事件的事件概率；当所述事件概率高于预设的概率阈值时，根据所述事件对应在所述监控图像中的坐标生成所述事件的识别记录；将所述事件的识别记录添加至所述第一识别记录文件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述事件概率高于预设的概率阈值时，展示所述监控图像；接收针对所述监控图像发出的事件否认响应，所述事件否认响应用于指示所述事件不是所述指定事件；将所述事件的识别记录从所述第一识别记录文件中删除。6.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述每条识别记录中还包含对应的识别时间，所述方法还包括：在根据所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标确定监控区域之前，确定所述第一识别记录文件中是否包含过期记录，所述过期记录是对应的识别时间与当前时间之间的间隔大于预设时间间隔的记录；将所述过期记录从所述第一识别记录文件中删除。7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，在根据所述第一识别记录文件中的至少两条识别记录包含的坐标确定监控区域之前，所述方法还包括：获取第二识别记录文件，所述第二识别记录文件中的每条识别记录包含对所述监控设备拍摄到的部分监控图像的全部区域进行识别时，识别到的所述指定事件对应在监控图像中的坐标，所述部分监控图像是所述第一识别记录文件中包含的识别记录对应的监控图像之外的图像；计算所述第一识别记录文件与所述第二识别记录文件之间的拟合度，所述拟合度用于指示所述第一识别记录文件包含的识别记录中的坐标对应的区域与所述第二识别记录包含的识别记录中的坐标对应的区域之间的相似程度；当所述拟合度低于预设的拟合度阈值时，根据所述第二识别记录文件中包含的识别记录对所述第一识别记录文件进行补充。8.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：第一文件获取模块，用于获取第一识别记录文件，所述第一识别记录文件包含至少两条识别记录，每条识...

【专利技术属性】
技术研发人员：王达峰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44