数据处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:18449927 阅读:137 留言:0更新日期:2018-07-14 12:25
本发明专利技术涉及数据处理方法及装置。该方法包括:根据XDR数据确定用户在目标时间段内的常驻小区;利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息;根据所述常驻小区以及所述经纬度信息,从所述用户在所述目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据。根据本发明专利技术实施例,能够对在室内场景周边,以及慢速移动的用户的采样数据进行筛选和剔除,从而利用该数据准确地确定用户的常驻位置。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置
本专利技术涉及通信
,尤其涉及用于移动通信的数据处理方法及装置。
技术介绍
随着移动通信技术的不断发展,为了向用户提供更加优质的通信服务,提升用户的使用体验,经常需要确定用户常驻位置的准确信息。根据网络投诉记录统计,长期演进(LTE)网络用户90%以上的投诉原因反映在其常驻位置的网络质量问题,如家里、单位、学校等,表明用户对LTE网络质量的高敏感和网络满意度集中反映在其常驻位置的感知,而用户的常驻位置基本上为室内场景。因此,如何基于现有的移动网络数据精准过滤抽样出用户的常驻室内位置,是量化评估室内网络质量、降低用户投诉、提高用户满意度的关键。在使用LTE技术的移动通信中,已有几种方式可以实现室内用户的位置定位。一种方式可以基于小区群识别室内用户并匹配测量报告(MR)信息:将存在切换关系的小区汇聚为小区群,通过特定时间内(如T=20分钟)用户活动范围在小区群内并且活动半径小于X米,即判定为室内用户,最终通过此类用户MR话单仿真定位出LTE室内用户位置。这种确定用户常驻位置的方式由于难以准确识别并剔除大量的产生在室内场景周边且慢速移动的用户的采样数据,因此所确定的用户的常驻位置并不准确。另一种方式可以基于建立室内用户指纹库并匹配MR信息:通过室内用户特征(主服小区和邻区的覆盖场景、电平、变化率、用户移动速率等,APP经纬度信息等)建立室内用户指纹库,匹配符合指纹库特征的MR类型过滤出近似室内用户的MR,最终通过MR话单仿真定位出LTE室内用户的位置。还有一种方式可以基于海量实测数据建模及软件定位SDK:通过海量楼宇、室内实地测试或扫频建立MR覆盖模型,或通过特定软件的专用服务接口进行高精度定位。这两种定位方法都需要较大的成本投入和后期维护,不太适用于全区域的应用和推广。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种数据处理方法和装置,能够对在室内场景周边,以及慢速移动的用户的采样数据进行筛选和剔除,从而利用该数据准确地确定用户的常驻位置。本专利技术的一个实施例提供了一种数据处理方法,该方法包括:根据XDR数据确定用户在目标时间段内的常驻小区;利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息;根据所述常驻小区以及所述经纬度信息,从所述用户在所述目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据。可选地,根据XDR数据确定目标时间段内终端的常驻小区的步骤包括:根据XDR数据中的信令特征数据确定目标时间段内终端的在各小区驻留频次;将大于预设阈值的驻留频次所对应的小区确定为所述目标时间段的常驻小区。可选地,根据XDR数据中的信令特征数据确定终端的在各小区驻留频次的步骤包括:根据S1_MME接口接收的XDR数据中的信令特征数据确定终端处于空闲状态下的驻留频次;和/或,根据S1_U接口接收的XDR数据中的信令特征数据确定终端处于业务状态下的驻留频次。可选地,MR指纹数据库通过如下方法建立:通过MR数据和XDR数据共有的三元组,将目标时间段内多天MR数据和XDR数据进行关联合并;根据合并后的数据创建所述MR指纹数据库。可选地,利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息的步骤包括:确定所述MR数据的本小区和邻近小区的信号强度;在所述MR数据归属主服务小区的MR指纹数据库中,查找特征信息与当前MR数据中包含的特征信息最接近的位置;确定所述位置的经纬度,作为所确定的所述用户的经纬度信息。可选地,根据所述常驻小区以及所述经纬度信息,从所述用户在所述目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据的步骤包括:将用户在目标时间段内的常驻小区以及所述用户的经纬度信息,按照用户、时段以及小区进行关联合并;通过对所述目标时段内出现在所述常驻小区以外的S1-MME和S1-U话单记录的话单时间点的常驻小区定位经纬度信息进行数据清洗剔除,确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据。可选地,所述方法还包括:通过计算筛选所得到的数据的离散度对所述数据进行清洗;通过清洗后的数据结合地图处理程序,确定所述用户在所述目标时间段的常驻建筑物位置。本专利技术的另一实施例还提供了一种数据处理装置,包括:常驻小区确定单元、经纬度信息确定单元以及数据处理单元,其中:常驻小区确定单元,根据XDR数据确定用户在目标时间段内的常驻小区;经纬度信息确定单元,利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息;数据处理单元,根据所述常驻小区以及所述经纬度信息,从所述用户在所述目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据。可选地,所述装置还包括MR指纹数据库建立单元;所述MR指纹数据库建立单元,通过MR数据和XDR数据共有的三元组,将目标时间段内多天MR数据和XDR数据进行关联合并,根据合并后的数据创建所述MR指纹数据库。可选地,所述常驻小区确定单元根据XDR数据中的信令特征数据确定目标时间段内终端的在各小区驻留频次;将大于预设阈值的驻留频次所对应的小区确定为所述目标时间段的常驻小区。采用本专利技术的实施例所提供的数据处理方法和装置,根据XDR数据确定用户在目标时间段内的常驻小区,并且利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息,从而能够根据该常驻小区以及该经纬度信息,从用户在目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定该用户在目标时间段内常驻位置的数据。根据本专利技术实施例的上述技术方案,能够对在室内场景周边,以及慢速移动的用户的采样数据进行筛选和剔除,从而利用该数据能够准确地确定用户的常驻位置。附图说明此处所说明的附图用来提供对本文技术方案的进一步理解,构成说明书的一部分,用于解释目的而不应认为将本专利技术的方案局限于所示的具体内容。在附图中:图1为本专利技术的实施例提供的数据处理方法的具体实现流程示意图;图2为本专利技术的实施例提供的MR数据和XDR数据关联示意图;图3为本专利技术的实施例提供的数据清洗示意图;图4为本专利技术的实施例提供的确定用户常驻建筑物的示意图;图5为本专利技术的实施例所提供的数据处理装置的具体结构示意图。具体实施方式下面将结合附图描述本专利技术的示例性实施例。但是显然,所描述的实施例仅是其部分实现方式,而不是全部的可能实现方式。基于本文所公开的实施例,本领域普通技术人员容易获得的其他实现方式,这些都应落在所申请保护的范围内。本专利技术的一个实施例提供了一种数据处理方法。该方法的流程示意图如图1所示,包括下述步骤。步骤S11:根据XDR数据,确定用户在目标时间段内的常驻小区。XDR数据是基于全量数据进行处理后,生成的供信令监测平台和信令类应用使用的信令及业务的详细记录,其中,全量数据包含了被采集链路的全部内容,包括控制面的全量信令数据及用户面的全量业务数据。在实际通信过程中,XDR数据可以包括信令XDR(也称为信令特征数据)以及业务XDR(也称为XDR通话数据),其中信令XDR是基于所采集的控制面信令而生成的信令过程的详细记录,业务XDR是基于所采集的用户面业务数据而生成的业务传输过程的详细记录。通常时间段的划分方式可以有多种。比如,可以以小时为单位将一天划分为24个时间段,也可以将一天划分为工作时间段(比如,9本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:根据XDR数据确定用户在目标时间段内的常驻小区;利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息;根据所述常驻小区以及所述经纬度信息,从所述用户在所述目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:根据XDR数据确定用户在目标时间段内的常驻小区;利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息;根据所述常驻小区以及所述经纬度信息,从所述用户在所述目标时间段内的通信数据中筛选出用于确定所述用户在所述目标时间段内常驻位置的数据。2.如权利要求1所述方法,其特征在于,根据XDR数据确定目标时间段内终端的常驻小区的步骤包括:根据XDR数据中的信令特征数据确定目标时间段内终端的在各小区驻留频次;将大于预设阈值的驻留频次所对应的小区确定为所述目标时间段的常驻小区。3.如权利要求2所述方法,其特征在于,根据XDR数据中的信令特征数据确定终端的在各小区驻留频次的步骤包括:根据S1_MME接口接收的XDR数据中的信令特征数据确定终端处于空闲状态下的驻留频次;和/或根据S1_U接口接收的XDR数据中的信令特征数据确定终端处于业务状态下的驻留频次。4.如权利要求1所述方法,其特征在于,MR指纹数据库通过如下方法建立:通过MR数据和XDR数据共有的三元组,将目标时间段内多天MR数据和XDR数据进行关联合并;根据合并后的数据创建所述MR指纹数据库。5.如权利要求1所述方法,其特征在于,利用预先建立的MR指纹数据库以及MR数据确定所述用户的经纬度信息的步骤包括:确定所述MR数据的本小区和邻近小区的信号强度;在所述MR数据归属主服务小区的MR指纹数据库中,查找特征信息与当前MR数据中包含的特征信息最接近的位置;确定所述位置的经纬度,作为所确定的所述用户的经纬度信息。6.如权利要求1所述方法,其特征在于,根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:王挺刘文吉梁秀娟周兴围章翔常锋郭宝
申请(专利权)人:中国移动通信集团山西有限公司中国移动通信集团公司
类型:发明
国别省市:山西,14

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