基于LPCC和ADTW的声纹识别系统技术方案

基于LPCC和ADTW的声纹识别系统，用于对动物进行声纹识别。它借鉴了人类声纹识别的技术，但又不完全一样。本系统在对声音数据进行简洁的预处理之后，求得LPC参数，进而求得LPCC倒谱系数。在之后的匹配过程中，根据动物单音为主的特点，采用了经过抽样之后的ADTW匹配。这个过程适于动物声音识别，同时大大减少了运算量，有利于在物联网终端尤其是野外环境中采取低功耗、低成本的解决方案。

【技术实现步骤摘要】
基于LPCC和ADTW的声纹识别系统
本方案涉及声纹识别领域，尤其是对动物声音进行自动识别。
技术介绍
目前，对声音的识别主要集中在人类的语言识别和声纹识别。而在一般动物的声音识别领域，一般是借鉴了人类声音识别的技术。但是一般动物的发声也有其自身的特点，需要量身定制处理系统。而且，近来动物声音识别应用也越来越多，尤其是在野生动物监控和研究领域、禽畜大规模饲养领域，声音识别是继视频监控之后的一种重要手段和有益补充。特别是，在这些领域，由于成本、功耗、计算、存储的限制，不能像在个人电脑或大型计算机上一样采取复杂的算法。
技术实现思路
本方案所述的基于LPCC和ADTW的声纹识别系统，包括预处理、LPCC参数计算、参数抽取、ADTW求距离、模板匹配与识别共五个模块，所述预处理模块的输出连接到LPCC参数计算模块的输入、LPCC参数计算模块的输出连接到参数抽取模块的输入、参数抽取模块的输出连接到ADTW求距离模块的输入、ADTW求距离模块的输出连接到模板匹配与识别的输入，其中：（1）所述预处理模块包括端点检测、预加重、分帧、加窗四个子模块，其中端点检测子模块的输出连接到预加重子模块的输入、预加重本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于LPCC和ADTW的声纹识别系统，其特征在于，包括预处理、LPCC参数计算、参数抽取、ADTW求距离、模板匹配与识别共五个模块，所述预处理模块的输出连接到LPCC参数计算模块的输入、LPCC参数计算模块的输出连接到参数抽取模块的输入、参数抽取模块的输出连接到ADTW求距离模块的输入、ADTW求距离模块的输出连接到模板匹配与识别的输入，其中：（1）所述预处理模块包括端点检测、预加重、分帧、加窗四个子模块，其中端点检测子模块的输出连接到预加重子模块的输入、预加重子模块的输出连接到分帧子模块的输入、分帧子模块的输出连接到加窗子模块的输入，所述端点检测子模块用以短时平均能量和短时平均过零率两个...

【技术特征摘要】
1.基于LPCC和ADTW的声纹识别系统，其特征在于，包括预处理、LPCC参数计算、参数抽取、ADTW求距离、模板匹配与识别共五个模块，所述预处理模块的输出连接到LPCC参数计算模块的输入、LPCC参数计算模块的输出连接到参数抽取模块的输入、参数抽取模块的输出连接到ADTW求距离模块的输入、ADTW求距离模块的输出连接到模板匹配与识别的输入，其中：（1）所述预处理模块包括端点检测、预加重、分帧、加窗四个子模块，其中端点检测子模块的输出连接到预加重子模块的输入、预加重子模块的输出连接到分帧子模块的输入、分帧子模块的输出连接到加窗子模块的输入，所述端点检测子模块用以短时平均能量和短时平均过零率两个参数为基础的双门限法端点检测算法来确定声音信号的首尾，所述预加重子模块对声音信号的高频部分进行预加重，所述分帧子模块将声音信号分成不同的帧，所述加窗子模块对每一帧信号进行加窗；（2）所述LPCC参数计算模块是对每帧数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张毓，傅鹏飞，
申请(专利权)人：南京火零信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32