一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质技术

本申请公开了一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质，该方法包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与关键字匹配的客户数据；利用权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。本申请相比于以往人工推荐方式或者走访方式，能够大幅地提升客户挖掘效率和降低客户挖掘过程中的人力成本，并且，本申请还会根据预先为关键字分配的权重系数确定出爬取到的客户数据的匹配度，基于该匹配度可以确定出企业用户比较适合与哪些客户展开业务合作，由此有利于确保目标用户终端获取到的客户数据具有较高的商业价值。

A customer data recommendation method, server and storage medium

The present application discloses a customer data recommendation method, a server and a storage medium. This method includes: obtaining the keyword related to the customer and assigning the corresponding weight coefficient for the keyword; crawling the customer data from the Internet using the web crawler technology; using the weight coefficient to calculate the crawling. To match the customer data; push the customer data matching the first preset condition to the target user terminal. This application can greatly improve the efficiency of customer mining and reduce the human cost in the process of customer mining, and the application will also determine the matching degree of the crawling customer data based on the weight coefficient assigned in advance, based on the matching degree, which can be determined on the basis of the matching degree. The enterprise user is more suitable for the business cooperation with which customers, thus it is beneficial to ensure that the customer data obtained by the target user terminal has higher commercial value.

【技术实现步骤摘要】
一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质。
技术介绍
当前，企业用户为了拓展自身业务，经常需要挖掘潜在的客户。现在企业用户通常是采用传统的人工推荐或者走访的形式来挖掘需要的客户，这些方式一方面需要投入大量的人员、时间、和资金，人力成本较高，另一方面是效率非常低，很难及时地把握市场动态，再者由于人为主观因素的影响，导致最终的挖掘结果具有很大的随机性，可靠性较差。综上所述可以看出，如何有效地降低客户挖掘的人力成本、提高客户挖掘效率以及可靠性是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种客户数据推荐方法、服务器及存储介质，能够有效降低客户挖掘的人力成本，并提高客户挖掘效率以及挖掘结果的可靠性。其具体方案如下：第一方面，本专利技术公开了一种客户数据推荐方法，包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为所述关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据；利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。可选的，所述获取与筛选客户相关的关键字的步骤，包括：从与目标用户相关的信息中确定出与潜在客户相关的关键字；和/或，利用所述目标用户终端上预设的关键字输入接口获取目标用户输入的关键字。可选的，所述为所述关键字分配相应的权重系数的步骤，包括：根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数，然后为所述关键字分配相应的权重系数。可选的，所述根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数的步骤，包括：根据与目标用户相关的信息之间的相关性，确定出所述关键字的权重系数。可选的，与目标用户相关的信息包括用户公司信息、用户已购买产品的信息、用户自产产品的信息、用户已销售产品的信息、用户当前待销售产品的信息、用户的商机信息、历史上相关客户的信息、用户历史位置信息和用户当前位置信息中的任意一种或几种。可选的，所述利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据的步骤，包括：从所述关键字中筛选出权重系数满足第二预设条件的关键字，得到目标关键字；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述目标关键字匹配的客户数据。可选的，所述利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度的步骤，包括：确定爬取到的每份客户数据对应的关键字；根据每份客户数据对应的关键字的数量以及相应的权重系数，计算每份客户数据的匹配度。可选的，所述将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端的步骤，还包括：按照匹配度从大到小的顺序，对匹配度满足第一预设条件的客户数据进行排序，得到排序后的客户数据；将所述排序后的客户数据推送至目标用户终端。第二方面，本专利技术公开了一种客户数据推荐服务器，包括处理器和存储器；其中，所述处理器执行所述存储器中存储的客户数据推荐程序时实现前述的客户数据推荐方法。第三方面，本专利技术公开了一种计算机可读存储介质，用于存储客户数据推荐程序；其中，所述客户数据推荐程序被处理器执行时实现前述的客户数据推荐方法。可见，本专利技术先获取到与筛选用户相关的关键字，并为关键字分配相应的权重系数，后续利用网络爬虫技术从互联网中爬取与上述关键字对应的客户数据，并利用上述权重系数计算客户数据的匹配度，最后将匹配度满足预设条件的客户数据推送给目标用户终端，由上可见，本专利技术中的技术方案是一种能够基于计算机程序来实现的方案，相比于以往人工推荐方式或者走访方式，能够大幅地提升客户挖掘效率和降低客户挖掘过程中的人力成本，并且，本专利技术还会根据预先为关键字分配的权重系数确定出爬取到的客户数据的匹配度，基于该匹配度可以确定出企业用户比较适合与哪些客户展开业务合作，由此有利于提升最终推送至目标用户终端的客户数据的可靠性，确保目标用户终端获取到的客户数据具有较高的商业价值。综上，本专利技术能够有效降低客户挖掘的人力成本，并提高客户挖掘效率以及挖掘结果的可靠性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例公开的一种客户数据推荐方法流程图；图2为本专利技术实施例公开的一种具体的客户数据推荐方法流程图；图3为本专利技术实施例公开的一种具体的客户数据推荐流程图；图4为本专利技术实施例公开的一种客户数据推荐系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种客户数据推荐方法，参见图1所示，该方法包括：步骤S11：获取与筛选客户相关的关键字，并为关键字分配相应的权重系数。本实施例中，可以通过后台系统自动提取的方式来获取与筛选客户相关的关键字，也可以通过用户输入关键字的方式来获取与筛选客户相关的关键字，当然也可以利用上述两种方式来获取与筛选客户相关的关键字。另外，本实施例在为关键字分配相应的权重系数时，可以通过后台系统自动分配的方式来为关键字分配相应的权重系数，也可以通过用户输入权重系数的方式来为关键字分配相应的权重系数。步骤S12：利用网络爬虫技术从互联网中爬取与关键字匹配的客户数据。本实施例中，可以利用网络爬虫技术，从互联网上的不同数据源中爬取与关键字相匹配的客户数据。需要说明的是，上述客户数据的数据类型可以是在互联网网页上存在的任意数据类型，包括但不限于文字、图片、音频、视频等。步骤S13：利用权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度。本实施例中，关键字的权重系数越大，说明该关键字与当前用户希望寻找的客户之间的关联性越强。基于这一特点，本实施例通过利用关键字的权重系数，可计算出上述步骤S12中爬取到的客户数据的匹配度。需要说明的是，本实施例中客户数据的匹配度是指该客户数据与当前用户希望寻找的客户之间的匹配程度，匹配度越高，说明相应客户数据越是当前用户所需要的。步骤S14：将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。需要说明的是，上述第一预设条件可以根据实际需要进行具体限定。例如，本实施例可以仅仅基于匹配度的大小来确定上述第一预设条件，也即，本实施例可以将匹配度大于预设匹配度阈值的客户数据推送至目标用户终端。另外，本实施例也可以基于匹配度的大小以及客户数据的数量来确定上述第一预设条件，也即，本实施例可以将预设数量个的并且匹配度按照数值大小排在前面的客户数据推送至目标用户终端，或者本实施例可以将匹配度最大的一份客户数据推送至目标用户终端。可以理解的是，本实施例中的目标用户终端包括但不限于基于Android、iOS、Windows等操作系统的手机、平板电脑、个人计算机或者其他类型的终端。另外，本实施例中的目标用户终端获取到客户数据之后，可以通过目标用户终端上预设的数据显示模块来显示获取到的客户数据。可见，本专利技术实施例先获取到与筛选用户相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户数据推荐方法，其特征在于，包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为所述关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据；利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种客户数据推荐方法，其特征在于，包括：获取与筛选客户相关的关键字，并为所述关键字分配相应的权重系数；利用网络爬虫技术从互联网中爬取与所述关键字匹配的客户数据；利用所述权重系数，计算爬取到的客户数据的匹配度；将匹配度满足第一预设条件的客户数据推送至目标用户终端。2.根据权利要求1所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述获取与筛选客户相关的关键字的步骤，包括：从与目标用户相关的信息中确定出与潜在客户相关的关键字；和/或，利用所述目标用户终端上预设的关键字输入接口获取目标用户输入的关键字。3.根据权利要求2所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述为所述关键字分配相应的权重系数的步骤，包括：根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数，然后为所述关键字分配相应的权重系数。4.根据权利要求3所述的客户数据推荐方法，其特征在于，所述根据与目标用户相关的信息，确定所述关键字的权重系数的步骤，包括：根据与目标用户相关的信息之间的相关性，确定出所述关键字的权重系数。5.根据权利要求3所述的客户数据推荐方法，其特征在于，与目标用户相关的信息包括用户公司信息、用户已购买产品的信息、用户自产产品的信息、用户已销售产品的信息、用户当前待销售产品的信息、用户的商机信息、历史上相关客户的信息、用户历史位置信息和用户当前位置...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐婉婉，
申请(专利权)人：深圳市口袋网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44