一种确定弱覆盖区域的方法和系统技术方案

一种确定弱覆盖区域的方法和系统，所述方法包括：将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。本发明专利技术实施例还公开了一种确定弱覆盖区域的系统，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。

A method and system for determining the weak coverage area

A method and system for determining a weak coverage area, which includes mapping the covered area data to a grid, obtaining a weak overlay grid including a weak overlay grid after a grid cluster processing, a weak overlay grid that exists in the area around the original weak coverage area and a weak cover grid that is stored in the original weak coverage area. The grid area is merged and the weak coverage area is determined. The embodiment of the invention also discloses a system for determining the weak coverage area, which can track the weak coverage area in real time and accurately.

【技术实现步骤摘要】
一种确定弱覆盖区域的方法和系统
本专利技术涉及通信领域，尤其涉及一种确定弱覆盖区域的方法和系统。
技术介绍
在现有移动通信体系中，弱覆盖区域的需求挖掘在提升整体网络质量工作中起着至关重要的作用。只有精确识别弱覆盖区域，挖掘问题主要来源，从而再采取后续的规划或优化手段来补全网络空洞，提升网络整体质量。传统的网络需求挖掘方法有路测撒点，测量报告分析和性能劣化专项处理等。无论是采用哪种数据源，例如采用路测的方式，它是通过搜集路测日志，再将相关的路测数据在地图上进行撒点，然后根据采样点的接收电平强度进行分类染色，最后根据专题图层由人工进行弱覆盖区域的识别，并手工圈出需要规划的弱覆盖区域。受限于人眼识别误差及个人判定尺度的差异，无法实现对弱覆盖区域的实时精确跟踪。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种确定弱覆盖区域的方法，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。本专利技术实施例还提供了一种确定弱覆盖区域的系统，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。一种确定弱覆盖区域的方法，所述方法包括：将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。可选地，所述将覆盖区域数据映射至栅格，包括：将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。可选地，所述对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。可选地，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP电平；所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。可选地，所述共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区，包括：两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于√2*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。可选地，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。可选地，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。一种确定弱覆盖区域的系统，所述系统包括：控制模块，用于将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；合并模块，用于将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区域和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区域合并，确定弱覆盖区域。可选地，所述控制模块，还用于将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。可选地，所述控制模块，还用于基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。可选地，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP；所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。可选地，所述控制模块，还用于两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于√2*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。可选地，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。可选地，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：重复三次存在于原始覆盖区域的两个或一个弱覆盖栅格。从上述技术方案中可以看出，在本专利技术实施例中，首先从空间的角度上将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；其次，从时间的角度上将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。由于从空间维度和时间维度出发，在确定弱覆盖栅格区的基础上迅速确定弱覆盖区域。因此，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。附图说明从下面结合附图对本专利技术的具体实施方式的描述中可以更好地理解本专利技术其中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的特征。图1为本专利技术实施例确定弱覆盖区域的方法流程示意图；图2为本专利技术实施例对栅格聚类处理的流程示意图；图3为本专利技术实施例聚类结果和聚类编号示意图；图4为本专利技术实施例合并弱覆盖栅格区确定弱覆盖区域的流程示意图；图5为本专利技术实施例中弱覆盖栅格区示意图。图6a为本专利技术实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域示意图；图6b为本专利技术实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域周围区域示意图；图7a为本专利技术实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域示意图；图7b为本专利技术实施例弱覆盖栅格区处于原始弱覆盖区域示意图；图8为本专利技术实施例确定弱覆盖区域的效果示意图；图9为本专利技术实施例确定弱覆盖区域的系统结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点表达得更加清楚明白，下面结合附图及具体实施例对本专利技术再作进一步详细的说明。在本专利技术实施例中，从空间维度出发，栅格聚类处理后获得弱覆盖栅格区；从时间维度出发，合并不同的弱覆盖栅格区最终确定弱覆盖区域。因此，结合空间和时间两个维度，能够对弱覆盖区域实现实时且精确的跟踪。参见图1是确定弱覆盖区域的方法流程示意图，具体包括以下步骤：101、将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区。将多种数据包括路测结果、测量报告分析和性能工单等，进行数据初步分析，提取各类数据的经度、纬度和参考信号接收功率(RSRP)电平三类信息，作为覆盖区域数据。也就说，覆盖区域数据包括经度、维度和RSRP电平。地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。这样做的目的可以精确覆盖区域所在的栅格。每个栅格中包括多个采样点的覆盖区域数据。依据采样点与栅格的关系，就可以准确确定包括采样点的覆盖区域所在的栅格。例如：将地图划分为100×100m栅格，并对各栅格进行编号。然后将覆盖区域数据映射将已编号的栅格中。从空间维度考虑，对栅格聚类处理。参见图2为本专利技术实施例对栅格聚类处理的流程示意图，具体包括：1011、基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格。单个栅格包含多个采样点的覆盖区域数据信息(经度、纬度和RSRP电平)。就单个已映射栅格进行弱覆盖判断，当单个栅格内RSRP电平小于-95dBm的采样点，且该采样点在所在栅格内的占比大于10％，则判定此栅格为弱覆盖栅格。也就是说，栅格内包括多个采样点，当RSRP电平小于-95dBm的采样点的占比大于10％，则确定该栅格为弱覆盖栅格。1012、共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得弱覆盖栅格区。将共边且共顶点的同类弱覆盖栅格进行聚类处理，相邻弱覆盖栅格将自动聚类为同一弱本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述方法包括：将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。

【技术特征摘要】
1.一种确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述方法包括：将覆盖区域数据映射至栅格，对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区；将存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区和存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区合并，确定弱覆盖区域。2.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述将覆盖区域数据映射至栅格，包括：将地图划分为栅格，覆盖区域数据映射至编号后的栅格。3.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述对栅格聚类处理后获得包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：基于栅格内的覆盖区域数据判定弱覆盖栅格；共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区。4.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述覆盖区域数据包括参考信号接收功率RSRP电平；所述弱覆盖栅格，包括：占比大于10％的采样点，所述采样点的RSRP电平小于-95dBm。5.根据权利要求3所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述共边且共顶点的弱覆盖栅格聚类处理后获得所述弱覆盖栅格区，包括：两个所述弱覆盖栅格的中心距离小于*栅格长度，合并两个所述弱覆盖栅格后获得所述弱覆盖栅格区。6.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述包括弱覆盖栅格的弱覆盖栅格区，包括：与上一次弱覆盖栅格区不同的弱覆盖栅格。7.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：归属于所述原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。8.根据权利要求1或7所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域周围区域的弱覆盖栅格区，包括：归属于栅格编号小的原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区。9.根据权利要求1所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：存在于原始覆盖区域的两个以上弱覆盖栅格。10.根据权利要求1或9所述确定弱覆盖区域的方法，其特征在于，所述存在于原始弱覆盖区域的弱覆盖栅格区，包括：重复三次存在于原始覆盖区域的两个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李柯，张巧玲，陈世旭，隋江雨，何向阳，湛颖，江洪峰，曾庆波，
申请(专利权)人：中国移动通信集团湖北有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42