基于大数据的网络问题定位方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据的网络问题定位方法、装置及计算设备，其中，方法包括：绘制多个小区栅格；采集集中优化平台和/或集中投诉平台中的未解决工单大数据；针对未解决工单大数据中的每个未解决工单，将该未解决工单划分至该未解决工单的工单位置信息所对应的小区栅格；针对每个小区，根据划分至该小区下多个小区栅格中的未解决工单对应的网络问题确定该小区的小区标签；当接收到用户投诉时，生成投诉工单；根据投诉点所属的小区的小区标签定位所述投诉工单的网络问题。本发明专利技术方案，基于采集的未解决工单大数据，确定小区标签，使得确定的小区标签可靠性强；以及，通过对小区进行标签化，可快速定位网络问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的网络问题定位方法、装置及计算设备
本专利技术涉及通信
，具体涉及一种基于大数据的网络问题定位方法、装置及计算设备。
技术介绍
现有的网络质量评估方式主要有以下三种：DT/CQT测试、MR大数据采集与分析以及KPI指标优化。其中，DT(DriveTest)路测，是无线网络室外网络评估的主要方法，是利用通讯系统无线网络的移动性，对下行信号数据进行采集；CQT(CallQualityTest)呼叫质量拨打测试，是无线网络室内网络评估的主要方法，对于室内单点测试。MR大数据采集与分析，MR(MeasurementReport，测量报告)，是终端周期性或者由于达到门限而向网络上报自身的测量信息，LTEMR上报的信息就包括终端的RSRP值，这些上报的信息是所有网络用户的数据，也反应了用户的分布情况。以及，KPI指标优化是指使用预定义和自定义的统计项及模板生成KPI性能报表，通过相关平台提取KPI报表，输出KPI报表和重要指标失败原因列表给KPI数据分析人员，并通过数据分析以及问题处理，提升网络整体指标。然而，对上述现有的LTE网络本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的网络问题定位方法，其特征在于，包括：/n绘制多个小区栅格；/n采集集中优化平台和/或集中投诉平台中的未解决工单大数据；针对未解决工单大数据中的每个未解决工单，将该未解决工单划分至该未解决工单的工单位置信息所对应的小区栅格；/n针对每个小区，根据划分至该小区下多个小区栅格中的未解决工单对应的网络问题确定该小区的小区标签；/n当接收到用户投诉时，生成投诉工单；根据投诉点所属的小区的小区标签定位所述投诉工单的网络问题。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的网络问题定位方法，其特征在于，包括：
绘制多个小区栅格；
采集集中优化平台和/或集中投诉平台中的未解决工单大数据；针对未解决工单大数据中的每个未解决工单，将该未解决工单划分至该未解决工单的工单位置信息所对应的小区栅格；
针对每个小区，根据划分至该小区下多个小区栅格中的未解决工单对应的网络问题确定该小区的小区标签；
当接收到用户投诉时，生成投诉工单；根据投诉点所属的小区的小区标签定位所述投诉工单的网络问题。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个小区，根据划分至该小区下多个小区栅格中的未解决工单对应的网络问题确定该小区的小区标签进一步包括：
针对每个小区栅格，根据划分至该小区栅格中的未解决工单对应的网络问题统计该小区栅格出现的网络问题以及对应各种网络问题的未解决工单数量，并确定该小区栅格的栅格标签；
针对每个小区，根据该小区下多个小区栅格的栅格标签确定该小区的小区标签。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据投诉点所属的小区的小区标签定位所述投诉工单的网络问题之后，所述方法还包括：
通过信令平台上报的对应用户投诉时的站点信息以及业务状态，对定位的网络问题进行校准。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据投诉点所属的小区的小区标签定位所述投诉工单的网络问题之后，所述方法还包括：
根据网络问题确定与所述投诉工单关联的历史工单数据；根据所述关联的历史工单数据匹配对应所述投诉工单的处理方式。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断是否匹配到对应投诉工单的处理方式，若是，则根据对应所述投诉工单的处理方式评估投诉工单的优先级；若否，则根据用户投诉反馈的问题类型评估投诉工单的优先级；其中，投诉工单的优先级由高至低分别为第一优先级、第二优先级以及第三优先级。


6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：左璐，杨励，蔡万强，刘满，
申请(专利权)人：中国移动通信集团湖北有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42