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住院患者用药信息色卡图分析体系及方法技术

技术编号:18352877 阅读:57 留言:0更新日期:2018-07-02 03:51
本发明专利技术公开了住院患者用药信息色卡图分析体系,包括数据库模块、查询模块和分析模块;所述数据库模块用于存储药物信息、与所述药物的用药剂量相匹配的颜色信息,所述药物信息包括药物名称;所述查询模块用于输入针对患者用药情况的查询信息;所述分析模块用于依据所述查询信息与数据库模块中的药物信息和颜色信息匹配以形成并显示用药色卡图分析结果。本发明专利技术提供的一种住院患者用药信息色卡图分析体系及方法,将传统医嘱用药信息的文字信息转化为颜色信息形成用药色卡图,方便医疗人员快捷、高效的获取患者用药信息。

【技术实现步骤摘要】
住院患者用药信息色卡图分析体系及方法
本专利技术涉用药信息处理
,具体涉及一种住院患者用药信息色卡图分析体系及方法。
技术介绍
医嘱是临床医生每天都要书写和查阅的医疗文书,目前各医院系统中的医嘱信息内容涵盖了所有诊疗信息,包括药物、护理、检查、治疗等。其中药物的使用信息在药物调整、病人交接、查房会诊等环节起着重要的作用。传统医嘱在获取用药信息方面存在以下不足:1.当医生只需要获取用药信息时,其它非用药信息会对查阅工作形成干扰,目前的医嘱系统大多无用药信息整合功能;2.现有一些具有整合功能的系统,也只是进行简单的文字整合不足以使医疗人员全面清晰的掌握用药信息,如药物与时间的关系,药物之间的关系等是无法通过文字医嘱直观呈现的,需要耗费医疗人员大量的时间和精力去归纳分析;3.此外,传统医嘱或具有简单整合功能的系统无法实现对用药合理性进行实时监测。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是传统医嘱或现有的用药信息整合系统不足以使医疗人员在短时间内全面清晰的掌握用药信息,需要耗费医疗人员大量的时间和精力去归纳分析,目的在于提供一种住院患者用药信息色卡图分析体系及方法,将传统医嘱用药信息的文字信息转化为颜色信息形成用药色卡图,方便医疗人员快捷、高效的获取患者用药信息。本专利技术通过下述技术方案实现:住院患者用药信息色卡图分析体系,包括数据库模块、查询模块和分析模块;所述数据库模块用于存储药物信息、与所述药物的用药剂量相匹配的颜色信息,所述药物信息包括药物名称;所述查询模块用于输入针对患者用药情况的查询信息;所述分析模块用于依据所述查询信息与数据库模块中的药物信息和颜色信息匹配以形成并显示用药色卡图分析结果。优选地,所述药物信息还包括药品编码、规格/单位、剂型、剂量最大值、剂量最小值和剂量单位。优选地,所述颜色信息包括颜色、与所述颜色唯一对应的色号。优选地,所述颜色包括绿色、蓝色、黄色和红色四个色系,所述绿色、蓝色、黄色和红色四个色系依次用于表示用药剂量安全、较安全、剂量偏大和剂量大的四个安全级别。人的视网膜含有杆状和三种锥状感光细胞,杆状细胞对黄色的光特别敏感,三种锥状细胞则分别对红光、绿光及蓝光最敏感。由于这种视觉结构,人最容易分辨红色与绿色。虽然黄色与蓝色也容易分辨,但因为眼球对蓝光敏感的感光细胞较少,所以分辨颜色,还是以红、绿色为佳。根据光学原理,红色光的波长很长,穿透空气的能力强,而且比其他信号更引人注意,所以用来作为药物剂量过大的信号,采用绿色作为剂量安全的信号,是因为红色和绿色的区别最大,易于分辨,中间的过渡变化则选用了黄色和蓝色。此外,颜色也能表达出一些特定的含意,要表达热或剧烈的话,最强是红色,其次是黄色,蓝色较绿色更深沉,绿色则有较冷及平静的含意。因此,人们常以红色代表危险,黄色代表警示,蓝色和绿色代表安全。优选地,所述四个色系下均包括由浅至深的至少两个子颜色;将所述药物的常用剂量范围划分为至少两个剂量段与颜色信息唯一匹配。优选地,所述查询信息包括患者住院号、住院次数、入院起止日期和药物信息。优选地,所述用药色卡图分析结果显示为:以用药日期为横坐标,以已使用/正在使用药物名称为纵坐标,横纵坐标的交点为所述药物在对应用药剂量段内所唯一匹配的颜色信息,且在所述交点处同时标注具体剂量。优选地,所述分析模块还用于显示当前分析结果中的联合用药提示说明。一种基于上述住院患者用药信息色卡图分析体系的分析方法,包括以下至少一个步骤:步骤A,通过查询模块输入患者住院号,通过分析模块显示患者住院所有历史期间内用药色卡图分析结果;步骤B,通过查询模块输入患者住院号和住院次数,通过分析模块显示当次住院期间内用药色卡图分析结果;步骤C,通过查询模块输入患者住院号和指定时间段的起止日期,通过分析模块显示指定时间段内用药色卡图分析结果;步骤D,通过查询模块输入患者住院号和药物信息,通过分析模块显示指定药物的用药色卡图分析结果;步骤E,通过查询模块输入患者住院号,以及住院次数、指定时间段起止日期或药物信息中的至少两个查询信息进行进一步限定查询分析。本专利技术与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:本专利技术提供了一种住院患者用药信息色卡图分析体系及方法,将传统医嘱中的文字用药医嘱信息进行整合,横坐标为时间,纵坐标为已使用/正在使用药物信息,横纵坐标的交点为该药物该剂量段所匹配的颜色,色块内同时标注具体剂量。从而实现将医嘱中的用药文字信息转换为颜色信息,将阅读医嘱的方法从传统的阅读文字转变为阅读色彩信息,医疗人员通过色卡图可直观的获取患者住院期间已使用/正在使用的药物的种类、剂量变化情况、联合用药情况、药物启用/停用时间、药物剂量的增减情况等信息,便于快速准确获取整合后的患者用药信息,高效地进行治疗方案的讨论、制定、调整等;将前述信息融合到色卡图中,对治疗方案的把握是宏观层面的,有助于医生及时发现治疗方案可能存在的问题,药物使用可能存在的不合理现象,对药物的合理使用,合理联用,及时停用等治疗措施起到促进作用,可降低治疗成本,减轻患者经济负担。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本专利技术实施例的限定。在附图中:图1为实施例1数据库模块结构示意图;图2为实施例2查询和分析模块结构示意图;图3为实施例3用药色卡图分析结果结构示意图;图4为实施例4用药色卡图分析结果结构示意图;图5为实施例5用药色卡图分析结果结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本专利技术作进一步的详细说明,本专利技术的示意性实施方式及其说明仅用于解释本专利技术,并不作为对本专利技术的限定。实施例1本专利技术提供了一种住院患者用药信息色卡图分析体系,包括数据库模块、查询模块和分析模块;所述数据库模块用于存储药物信息、与所述药物的用药剂量相匹配的颜色信息,所述药物信息包括药物名称;所述查询模块用于输入针对患者用药情况的查询信息;所述分析模块用于依据所述查询信息与数据库模块中的药物信息和颜色信息匹配以形成并显示用药色卡图分析结果。所述药物信息还包括药品编码、规格/单位、剂型、剂量最大值、剂量最小值和剂量单位。所述颜色信息包括颜色、与所述颜色唯一对应的色号。所述颜色包括绿色、蓝色、黄色和红色四个色系,所述绿色、蓝色、黄色和红色四个色系依次用于表示用药剂量安全、较安全、剂量偏大和剂量大的四个安全级别。所述绿色系下设有由浅至深的七个子颜色,且按由浅至深的顺序依次对应色号1~7,所述蓝色系下设有由浅至深的六个子颜色,且按由浅至深的顺序依次对应色号8~13,所述黄色系下设有由浅至深的六个子颜色,且按由浅至深的顺序依次对应色号14~19,所述红色系下设有由浅至深的七个字颜色,且按由浅至深的顺序依次对应色号20~26;将所述药物的常用剂量范围划分为若干个剂量段与颜色信息唯一匹配。所述查询信息包括患者住院号、住院次数、入院起止日期和药物名称。所述用药色卡图分析结果显示为:以用药日期为横坐标,以已使用/正在使用药物名称为纵坐标,横纵坐标的交点为所述药物在对应用药剂量段内所唯一匹配的颜色信息,且在所述交点处同时标注具体剂量,还可同时在剂量数据后用括号标注色号。所述分析模块还用于显示当前分析结果中的联合用药本文档来自技高网...
住院患者用药信息色卡图分析体系及方法

【技术保护点】
1.住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,包括数据库模块、查询模块和分析模块;所述数据库模块用于存储药物信息、与所述药物的用药剂量相匹配的颜色信息,所述药物信息包括药物名称;所述查询模块用于输入针对患者用药情况的查询信息;所述分析模块用于依据所述查询信息与数据库模块中的药物信息和颜色信息匹配以形成并显示用药色卡图分析结果。

【技术特征摘要】
1.住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,包括数据库模块、查询模块和分析模块;所述数据库模块用于存储药物信息、与所述药物的用药剂量相匹配的颜色信息,所述药物信息包括药物名称;所述查询模块用于输入针对患者用药情况的查询信息;所述分析模块用于依据所述查询信息与数据库模块中的药物信息和颜色信息匹配以形成并显示用药色卡图分析结果。2.根据权利要求1所述的住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,所述药物信息还包括药品编码、规格/单位、剂型、剂量最大值、剂量最小值和剂量单位。3.根据权利要求1所述的住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,所述颜色信息包括颜色、与所述颜色唯一对应的色号。4.根据权利要求3所述的住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,所述颜色包括绿色、蓝色、黄色和红色四个色系,所述绿色、蓝色、黄色和红色四个色系依次用于表示用药剂量安全、较安全、剂量偏大和剂量大的四个安全级别。5.根据权利要求4所述的住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,所述四个色系下均包括由浅至深的至少两个子颜色;将所述药物的常用剂量范围划分为至少两个剂量段与颜色信息唯一匹配。6.根据权利要求1所述的住院患者用药信息色卡图分析体系,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:李丽
申请(专利权)人:李丽
类型:发明
国别省市:四川,51

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