一种电力作业现场物体安全特征识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电力作业现场物体安全特征识别系统，包括移动终端、无线传输模块和后台服务器；其中，移动终端用于将电力作业现场物体图片上传至后台服务器，并接受后台服务器传送的电力作业现场物体安全判定结果，后台服务器用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片，生成电力作业现场物体安全判定结果，并将电力作业现场物体安全判定结果反馈到移动终端，移动终端根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示。该发明专利技术用于对电力作业现场物体的安全特征进行识别，能够辅助安全监督人员进行作业现场的监察工作，发现作业现场的安全风险隐患。

【技术实现步骤摘要】
一种电力作业现场物体安全特征识别系统
本专利技术涉及电力作业现场安全
，具体涉及一种电力作业现场物体安全特征识别系统。
技术介绍
当前我国电力设施建设正处于高速发展阶段，全国上下都加大了基础设施的建设，常常出现多个电力工程同时开工建设，造成安全监督不力，从而施工现场及施工质量存在安全隐患，例如施工作业人员没有按照要求佩戴安全帽；栅栏围蔽、脚手架等设备存在安全隐患。目前电力作业现场的安全监督主要靠人为检查，对于施工风险识别等方面还存在弊端。因此，自动识别电力作业现场物体安全特征，实现实时、规范、标准化、信息化的对电力施工现场进行管理非常重要。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种电力作业现场物体安全特征识别系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种电力作业现场物体安全特征识别系统，其特征是，包括移动终端、无线传输模块和后台服务器；其中，所述移动终端用于将电力作业现场物体图片通过无线传输模块上传至后台服务器，还用于接收所述后台服务器发送的电力作业现场物体安全判定结果，并根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示；所述后台服务器用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片，生成电力作业现场物体安全判定结果并将电力作业现场物体安全判定结果通过无线传输模块反馈到所述移动终端。本专利技术的有益效果：本专利技术克服了现有电力作业现场主要靠人为检查存在的弊端，通过采用移动终端和后台服务器的架构，对电力作业现场拍摄的照片进行图像识别处理，能够自动识别出照片中存在安全隐患的地方，并提醒安全监督人员，提高了安全风险隐患识别的精度和可靠性。附图说明图1是本专利技术的原理图；图2是本专利技术后台服务器的框架结构图；图3是本专利技术图像处理单元的框架结构图。附图标记：移动终端1、后台服务器2、无线传输模块3；图像处理单元21；特征提取单元22；特征识别单元23；安全特征数据库24；存储单元25；图像预处理模块210；图像增强模块211；图像分割模块212。具体实施方式结合以下应用场景对本专利技术作进一步描述。参见图1，图2，一种电力作业现场物体安全特征识别系统，其特征是，包括移动终端1、无线传输模块3和后台服务器2；其中，所述移动终端1一方面用于将电力作业现场物体图片通过无线传输模块3上传至后台服务器2，另一方面可以接收所述后台服务器2发送的电力作业现场物体安全判定结果，并根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示；所述后台服务器2用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片，生成电力作业现场物体安全判定结果并将电力作业现场物体安全判定结果通过无线传输模块3反馈到所述移动终端1；当电力作业现场物体安全判定结果为该物体存在安全隐患时，移动终端上显示“电力作业现场物体存在安全隐患”，当电力作业现场物体安全判定结果为该物体无安全隐患时，移动终端上显示“电力作业现场物体安全”。优选地，所述移动终端1上安装有用于采集电力作业现场物体图片的并与后台服务器2进行信息交互的移动应用客户端，所述移动应用客户端通过调用移动终端1上内置摄像头完成对电力作业现场物体图片的采集工作。优选地，所述后台服务器2包括图像处理单元21、特征提取单元22、特征识别单元23、安全特征数据库24和存储单元25；所述图像处理单元21用于对电力作业现场物体图片进行处理，得到电力作业现场物体图片的前景图像，所述特征提取单元22用于提取前景图像中的电力作业现场物体的细节特征，得到前景图像的特征图像，所述特征识别单元23用于将特征提取单元22得到的特征图像和安全特征数据24库中的安全特征图像进行匹配，判断采集到的电力作业现场物体图片是否存在安全风险隐患，生成电力作业现场物体安全判定结果并将该电力作业现场物体安全判定结果通过无线网络发送给移动应用客户端，所述安全特征数据库24中存储有电力作业现场物体的安全特征图像，所述存储单元25用于存储来自移动应用客户端的电力作业现场物体图片。优选地，参见图3，所述图片处理单元21包括图像预处理模块210、图像增强模块211和图像分割模块212，其中，所述图像预处理模块210用于对电力作业现场物体图片进行去噪；所述图像增强模块211用于对去噪后电力作业现场物体图片进行图像增强处理，所述图像分割模块212用于提取经图像增强处理后的电力作业现场物体图片的前景图像。优选地，脉冲耦合神经网络(PCNN)是仿照视觉神经系统运行机制建立的，该模型更接近生物视觉神经系统，较为逼真的仿照生物视觉系统的运行状态，不仅通过动态神经元构成神经系统，而且每个神经元都具有动态脉冲激发特性和非线性相乘的调制耦合特征；采用PCNN进行去噪是利用噪声与图像像素灰度值间差异判断神经元和它相邻神经元能否被点火输出脉冲序列，从而将噪声与图像像素进行区分，再采用相应去噪措施逐步修改噪声点的值，从而达到减少噪声，恢复图像质量的目的。本专利技术的有益效果：克服了现有电力作业现场主要靠人为检查存在的弊端，通过采用移动终端上的移动应用客户端和后台服务器的架构，对电力作业现场拍摄的照片进行图像识别处理，能够自动识别出照片中存在安全隐患的地方，并提醒安全监督人员，提高了安全风险隐患识别的精度和可靠性。优选地，所述图像预处理模块210用于对电力作业现场物体图片进行去噪，具体包括：(1)根据PCNN神经元同步脉冲发放特性确定电力作业现场物体图片噪声点的位置，若像素点(i,j)不是噪声点，则直接输出像素点(i,j)的灰度值；否则，以噪声点(i,j)为中心，选取一个大小为P×P(其中P为奇数)的滑动窗口，计算滑动窗口中所有像素点的灰度值并进行统计排序，从已排序的像素点灰度值中选取该滑动窗口中像素点的灰度中值Mmed；(2)将滑动窗口中剩余像素点(m,n)的灰度值分别与Mmed进行比较，并计算像素点(m,n)处的加权系数W(m,n)，其加权系数的计算公式为：式中，r＝{1,2，…,(P-1)/2}；W(m,n)为像素点(m,n)的加权系数；R(m,n)为像素点(m,n)的灰度值，Mmed为滑动窗口中像素点的灰度中值；(3)利用下式计算中心像素点灰度值：式中，I(i,j)为中心像素点(i,j)的灰度值，W(m,n)为像素点(m,n)的加权系数，R(m,n)为像素点(m,n)的灰度值；(4)遍历电力作业现场物体图片中所有像素点，全体像素点的灰度值构成的集合为去噪后电力作业现场物体图片。本实施例采用此方法对电力作业现场物体图片进行过滤操作，通过PCNN模型确认电力作业现场物体图片中的噪声点和非噪声点，并对噪声点进行过滤处理，该方法能够降低滤波器的工作量，提高了工作效率，同时在消除噪声的同时，也保护了电力作业现场物体图片的细节信息。优选地，所述图像增强模块211用于对去噪后电力作业现场物体图片进行图像增强处理，具体为：(1)采用模糊隶属函数将去噪后电力作业现场物体图片由空间域变换到模糊域，其模糊隶属函数为：其中，xab是去噪后电力作业现场物体图片中像素点(a,b)处的灰度值，XT是自设的阈值，Xmax是去噪后电力作业现场物体图片的最大灰度值，是去噪后电力作业现场物体图片中像素点(a,b)在模糊域中的隶属度值；遍历去噪后电力作业现场物体图片中所有像素点，得到去噪后电力作业现场物体图片中所有像素点的隶属度值；(2)利用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力作业现场物体安全特征识别系统，其特征是，包括移动终端、无线传输模块和后台服务器；其中，所述移动终端用于将电力作业现场物体图片通过无线传输模块上传至后台服务器，还用于接收所述后台服务器发送的电力作业现场物体安全判定结果，并根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示；所述后台服务器用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片，生成电力作业现场物体安全判定结果并将电力作业现场物体安全判定结果通过无线传输模块反馈到所述移动终端。

【技术特征摘要】
1.一种电力作业现场物体安全特征识别系统，其特征是，包括移动终端、无线传输模块和后台服务器；其中，所述移动终端用于将电力作业现场物体图片通过无线传输模块上传至后台服务器，还用于接收所述后台服务器发送的电力作业现场物体安全判定结果，并根据电力作业现场物体安全判定结果进行相应地显示；所述后台服务器用于接收、存储和处理电力作业现场物体图片，生成电力作业现场物体安全判定结果并将电力作业现场物体安全判定结果通过无线传输模块反馈到所述移动终端。2.根据权利要求1所述的电力作业现场物体安全特征识别系统，其特征是，所述移动终端上安装有用于采集电力作业现场物体图片的并与后台服务器进行信息交互的移动应用客户端，所述移动应用客户端通过调用移动终端上内置摄像头采集电力作业现场物体图片。3.根据权利要求2所述的电力作业现场物体安全特征识别系统，其特征是，所述后台服务器包括图像处理单元、特征提取单元、特征识别单元、安全特征数据库和存储单元；所述图像处理单元用于对电力作业现场物体图片进行处理，得到电力作业现场物体图片的前景图像，所述特征提取单元用于提取前景图像中的电力作业现场物体的细节特征，得到前景图像的特征图像，所述特征识别单元用于将特征图像和安全特征数据库中的安全特征图像进行匹配，判断采集到的电力作业现场物体图片是否存在安全风险隐患，生成电力作业现场物体安全判定结果并将判定结果通过无线网络发送给移动应用客户端，所述安全特征数据库中存储有电力作业现场物体的安全特征图像，所述存储单元用于存储来自移动应用客户端的电力作业现场物体图片。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：高明，林海，林克全，张文斐，梁雪青，黎炼，张志亮，田纯青，梅永坚，
申请(专利权)人：广州供电局有限公司，广州科腾信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44