一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，包括负荷曲线分析指标存储库，用于存储电力负荷曲线分析的指标及计算公式；分析数据配置模块，用于调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块，还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度；负荷曲线分析数据获取模块，用于实时从电力内部及外部系统中抽取分析所需的数据及外在影响因素信息；负荷曲线分析指标计算模块，用于计算电力负荷曲线分析指标并存储至指标计算结果存储库；负荷曲线分析模块得到相应负荷曲线及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。

A multi index power load curve analysis system for external data crawling in real time

The invention discloses a multi index power load curve analysis system for external data crawling in real time, including the storage of load curve analysis index. It is used to store the index and calculation formula of power load curve analysis, and the data configuration module is used to transfer the information stored in the storage of the load curve analysis index store to the storage. Load curve analysis index calculation module, also for load curve analysis data acquisition module to configure the extraction of data range and decimation frequency; load curve analysis data acquisition module for real-time extraction of data from the internal and external systems of electric power and external influence factor information; calculation of load curve analysis index The module is used to calculate the power load curve analysis index and store it to the index calculation result store, and the load curve analysis module gets the correlation between the corresponding load curve and the load curve analysis index and the external influence factors and output.

【技术实现步骤摘要】
一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统
本专利技术属于电力负荷领域，尤其涉及一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统。
技术介绍
当前我国用电需求不断增大，电力供需矛盾加剧，用电结构正在转型。随着电力市场的发展和电力技术水平的提升，负荷曲线分析作为负荷预测的重要依据，是电力市场分析的基础工作之一，对于电力企业的经营和规划发展越来越重要。不同时间维度的负荷曲线表征了电力负荷在该段时间内随时间的变化情况。目前负荷分析主要依赖于业务人员的经验，主要手段是对负荷曲线的定性分析，且分析集中于负荷指标内部，缺乏对外部影响因素的实时获取及挖掘。同时用电信息采集系统、政府门户网站等电力系统内部外部信息化系统已被广泛应用，积累了大量的负荷分析基础数据，但尚未得到充分挖掘，进而影响了电力负荷曲线分析的精度。
技术实现思路
为了解决现有技术的缺点，本专利技术的目的提供一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统。一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，包括：负荷曲线分析指标存储库，其用于存储电力负荷曲线分析的指标及其计算公式；分析数据配置模块，其用于接收用户的负荷曲线分析请求，根据用户负荷分析需求及分析时间维度，调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块；所述分析数据配置模块还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度；负荷曲线分析数据获取模块，其用于根据所述分析数据配置模块的配置信息，实时从电力内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据，并传送至负荷曲线分析指标计算模块；从电力外部系统抽取外在影响因素信息并传送至外在影响因素信息存储库内；负荷曲线分析指标计算模块，其用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算电力负荷曲线分析指标，并将计算得到的计算负荷曲线分析指标存储至指标计算结果存储库内；所述分析数据配置模块还用于为负荷曲线分析指标分析逻辑模块配置负荷曲线分析指标分析处理逻辑；所述负荷曲线分析指标分析逻辑模块，其用于接收负荷曲线分析指标分析处理逻辑，并向负荷曲线分析模块提供处理逻辑；所述负荷曲线分析模块，其用于分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息，根据接收的处理逻辑进行分析，进一步得到相应负荷曲线以及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。进一步地，该系统还包括负荷分析结果展示模块，其用于实现负荷分析结果的展示。本专利技术在分析展示不同时间段电力负荷曲线自身变化趋势的同时，还能够实时分析并展示外部影响因素对负荷曲线的影响程度。进一步地，所述电力负荷曲线分析的指标按时间维度可分为日最大负荷等日负荷曲线分析指标、月最大负荷等月负荷曲线分析指标和年最大负荷等年负荷曲线分析指标。进一步地，所述外在影响因素信息包括气象因素、经济因素和节假日因素。本专利技术从年、月、日等多个时间维度进行负荷曲线分析，在定性分析的基础上，定量分析外在因素对电力负荷的影响程度，同时增加了负荷分析的灵活度，实现了电力负荷曲线的分析及展示，为用户提供多维度、直观的负荷分析展示。进一步地，所述负荷曲线分析数据获取模块通过WebService接口从电力系统内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据。本专利技术通过WebService接口从电力系统内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据，能够保证数据在电力系统内部系统与负荷曲线分析数据获取模块之间数据的同步性。进一步地，所述外在影响因素信息存储库和指标计算结果存储库均为关系型数据库。外在影响因素信息存储库和指标计算结果存储库采用关系模型来组织其内存储的数据，这样能够保持数据的一致性，最终提高了负荷曲线分析结果的准确性。进一步地，所述负荷曲线分析指标计算模块包括日负荷曲线分析指标计算模块、月负荷曲线分析指标计算模块和年负荷曲线分析指标计算模块；所述日负荷曲线分析指标计算模块、月负荷曲线分析指标计算模块和年负荷曲线分析指标计算模块分别用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算日负荷曲线分析指标、月负荷曲线分析指标和年负荷曲线分析指标，并存储至指标计算结果存储库内。进一步地，所述负荷曲线分析模块包括日负荷曲线分析模块、月负荷曲线分析模块和年负荷曲线分析模块，所述日负荷曲线分析模块、月负荷曲线分析模块和年负荷曲线分析模块分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息，根据接收的处理逻辑进行分析，进一步得到日负荷曲线、月负荷曲线、年负荷曲线以及相应负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度。本专利技术根据不同影响因素作用的负荷曲线分析指标的不同，从年、月、日等多个时间维度进行负荷曲线分析，在定性分析的基础上，定量分析外在因素对电力负荷的影响程度，同时增加了负荷分析的灵活度，实现了电力负荷曲线的分析及展示，为用户提供多维度、直观的负荷分析展示。进一步地，采用灰色关联分析法对指标计算结果和外在影响因素信息进行处理，得到相应负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色关联分析法是按发展趋势作分析，因此对样本量的多少没有要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量较小，其结果与定性分析结果吻合，分析过程简单且分析结果可靠。进一步地，所述负荷分析结果展示模块包括图形展示和文字展示，其中图形展示通过vaddin绘制曲线图来展示结果。vaadin是一款使用ApacheV2许可协议的开源产品，使用vaadin最大的好处是可以从复杂的用户界面中脱离出来。vaadin具有以下功能特性：(1)优秀的Web浏览器兼容性；(2)强大的Web应用集成能力；(3)良好的集成开发环境；(4)广泛的应用服务器和Web浏览器的支持：Vaadin支持JavaServletAPI2.3标准以及JSR-168Portlet规范，可以运行在任何兼容这两个标准的应用服务器上，例如Tomcat4.1+、WebLogic9.2+、WebSphere6.1+。本专利技术的有益效果为：(1)本专利技术提供的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，从用电信息采集系统等电力内部系统中抽取出所需的负荷数据，并从政府门户网站等电力系统外部信息来源实时爬取的气象、地区GDP、节假日等影响外部因素数据，根据不同影响因素作用的负荷曲线分析指标的不同，从年、月、日等多个时间维度进行负荷曲线分析，在定性分析的基础上，定量分析外在因素对电力负荷的影响程度，同时增加了负荷分析的灵活度，实现了电力负荷曲线的分析及展示，为用户提供多维度、直观的负荷分析展示。(2)本专利技术为了提高系统和用户的交互性，如用户可设置仅分析某一用电客户或者某一区域的日负荷曲线，设置了负荷曲线分析指标分析逻辑模块，该模块可由用户根据自身业务需求更改分析逻辑。(3)本专利技术可用于确定影响电力负荷波动的因素以及影响程度，在定性分析负荷曲线的基础上实现影响因本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，其特征在于，包括：负荷曲线分析指标存储库，其用于存储电力负荷曲线分析的指标及其计算公式；分析数据配置模块，其用于接收用户的负荷曲线分析请求，根据用户负荷分析需求及分析时间维度，调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块；所述分析数据配置模块还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度；负荷曲线分析数据获取模块，其用于根据所述分析数据配置模块的配置信息，实时从电力内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据，并传送至负荷曲线分析指标计算模块；从电力外部系统抽取外在影响因素信息并传送至外在影响因素信息存储库内；负荷曲线分析指标计算模块，其用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算电力负荷曲线分析指标，并将计算得到的计算负荷曲线分析指标存储至指标计算结果存储库内；所述分析数据配置模块还用于为负荷曲线分析指标分析逻辑模块配置负荷曲线分析指标分析处理逻辑；所述负荷曲线分析指标分析逻辑模块，其用于接收负荷曲线分析指标分析处理逻辑，并向负荷曲线分析模块提供处理逻辑；所述负荷曲线分析模块，其用于分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息，根据接收的处理逻辑进行分析，进一步得到相应负荷曲线以及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。...

【技术特征摘要】
1.一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，其特征在于，包括：负荷曲线分析指标存储库，其用于存储电力负荷曲线分析的指标及其计算公式；分析数据配置模块，其用于接收用户的负荷曲线分析请求，根据用户负荷分析需求及分析时间维度，调取负荷曲线分析指标存储库内存储的信息传送至负荷曲线分析指标计算模块；所述分析数据配置模块还为负荷曲线分析数据获取模块来配置抽取数据范围及抽取频度；负荷曲线分析数据获取模块，其用于根据所述分析数据配置模块的配置信息，实时从电力内部系统中抽取电力负荷曲线分析所需的数据，并传送至负荷曲线分析指标计算模块；从电力外部系统抽取外在影响因素信息并传送至外在影响因素信息存储库内；负荷曲线分析指标计算模块，其用于根据接收到的电力负荷曲线分析所需的数据及指标计算公式来计算电力负荷曲线分析指标，并将计算得到的计算负荷曲线分析指标存储至指标计算结果存储库内；所述分析数据配置模块还用于为负荷曲线分析指标分析逻辑模块配置负荷曲线分析指标分析处理逻辑；所述负荷曲线分析指标分析逻辑模块，其用于接收负荷曲线分析指标分析处理逻辑，并向负荷曲线分析模块提供处理逻辑；所述负荷曲线分析模块，其用于分别从指标计算结果存储库及外在影响因素信息存储库调取指标计算结果和外在影响因素信息，根据接收的处理逻辑进行分析，进一步得到相应负荷曲线以及负荷曲线分析指标与外在影响因素的关联程度并输出。2.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，其特征在于，该系统还包括负荷分析结果展示模块，其用于实现负荷分析结果的展示。3.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，其特征在于，所述电力负荷曲线分析的指标按时间维度可分为日最大负荷等日负荷曲线分析指标、月最大负荷等月负荷曲线分析指标和年最大负荷等年负荷曲线分析指标。4.如权利要求1所述的一种外源数据实时爬取的多指标电力负荷曲线分析系统，其特征在于，所述外...

【专利技术属性】
技术研发人员：缪庆庆，桂纲，张海静，杨东亮，王鑫，宋益睿，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网山东省电力公司，国网山东省电力公司济宁供电公司，
类型：发明
国别省市：北京,11