人脸识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质，其中，方法包括：将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配；响应于选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像不匹配，利用神经网络对选取的人脸图像进行质量评估；根据选取的人脸图像的质量评估结果，若选取的人脸图像的质量不满足预设质量标准，选取与所述选取的人脸图像关联的任一其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。通过质量评估，防止人脸图像由于质量不佳而被错误判断为陌生人，提高了人脸识别的准确度。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质
本专利技术涉及计算机视觉技术，尤其是一种人脸识别方法和装置、电子设备、计算机存储介质。
技术介绍
随着高科技的蓬勃发展，智能生物特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。基于具备非接触特点的人像生物特征识别技术，可以依靠常规的视频图像获取设备快速进行身份识别及陌生人预警等功能。而识别视频中的陌生人或已知人是两种相反的概念，一般认为，当从视频抓拍的图片与人像库比对的相似度超过指定阈值时，认为是已知人，否则可认为是陌生人。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种人脸识别技术。本专利技术实施例提供的一种人脸识别方法，包括：将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配；响应于选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像不匹配，利用神经网络对所述选取的人脸图像进行质量评估；根据所述选取的人脸图像的质量评估结果，若所述选取的人脸图像的质量不满足预设质量标准，选取与所述选取的人脸图像关联的任一其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，还包括：直至所述选取的人脸图像的质量满足预设质量标准，输出对所述任一人脸的识别结果。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，直至所述选取的人脸图像的质量满足预设质量标准，输出对所述任一人脸的识别结果之后，还包括：选取关联的任意其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述人脸数据库包括白名单用户的人脸图像及对应的人脸特征、和/或黑名单用户的人脸图像及对应的人脸特征。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，响应于所述选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像匹配，输出对所述任一人脸的识别结果。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，响应于所述选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像匹配之后，还包括：当所述人脸数据库中的人脸图像增加，不变更所述输出的识别结果；当所述人脸数据库中的人脸图像减少，从所述任一人脸轨迹选取下一帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配之前，还包括：对视频进行人脸跟踪，分别针对所述视频中的任一人脸，由所述视频的至少一帧图像中的人脸图像形成一个人脸轨迹；从任一人脸对应的人脸轨迹中选取人脸图像。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述对视频进行人脸跟踪，分别针对所述视频中的任一人脸，由所述视频的至少一帧图像中的人脸图像形成一个人脸轨迹，包括：基于所述视频获取至少两帧图像，基于人脸识别从每帧所述图像中获得至少一个人脸图像，利用神经网络分别对所述至少一个人脸图像进行特征提取；判断每两帧所述图像中的人脸图像之间的相似度是否大于设定阈值，由相似度大于预设阈值的人脸图像生成一个人脸轨迹。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述基于人脸识别从每帧所述图像中获得至少一个人脸图像，包括：对所述图像通过多尺度金字塔变换获得至少两个不同大小的子图像；对每个所述子图像分别通过神经网络计算获得对应的特征图，基于所述特征图获得对应子图像中的人脸位置坐标，得到至少两个人脸位置坐标；利用非极大值抑制的方法对所述至少两个子图像对应的人脸位置坐标进行过滤，去除重叠冗余边界框，得到至少一个人脸图像。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，判断每两帧所述图像中的人脸图像之间的相似度是否大于设定阈值，包括：基于每两帧所述图像中的人脸图像对应的人脸特征之间的距离，判断每两帧所述图像中的人脸图像之间的相似度是否大于设定阈值。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，选取与所述选取的人脸图像关联的任一其他帧人脸图像，包括：选取所述选取的人脸图像对应的人脸轨迹中除所述选择的人脸图像之外的任一帧的人脸图像。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配，包括：利用神经网络分别对选取的人脸图像和所述人脸数据库中的人脸图像进行特征提取，判断所述选择的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像的相似度是否大于设定阈值。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，判断所述选择的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像的相似度是否大于设定阈值，包括：基于所述选择的人脸图像对应的人脸特征与所述人脸数据库中的人脸图像对应的人脸特征之间的距离，判断所述选择的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像的相似度是否大于设定阈值。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述利用神经网络对所述选取的人脸图像进行质量评估，包括：利用所述神经网络获取所述选取的人脸图像的质量评价特征，所述质量评价特征包括以下任意一项或多项：人脸角度特征、双眼距离特征、人脸大小特征、人脸质量特征、人脸遮挡特征；利用所述神经网络识别所述质量评价特征是否满足预设质量标准。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述质量评价特征满足预设质量标准，包括满足以下任意一项或多项条件：所述选取的人脸图像的人脸角度特征对应的人脸角度符合预设角度条件；和/或，所述选取的人脸图像的双眼距离特征对应的双眼距离符合预设距离条件；和/或，所述选取的人脸图像的人脸大小特征对应的人脸大小大于预设阈值；和/或，所述选取的人脸图像的人脸质量特征对应的人脸质量符合预设质量条件；和/或，所述选取的人脸图像的人脸遮挡特征对应的人脸比例大于预设比例阈值。根据本专利技术实施例的一个方面，提供的一种人脸识别装置，包括：匹配单元，用于将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配；质量评估单元，用于响应于选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像不匹配，利用神经网络对所述选取的人脸图像进行质量评估；不满足预设单元，用于根据所述选取的人脸图像的质量评估结果，当所述选取的人脸图像的质量不满足预设质量标准，选取与所述选取的人脸图像关联的任一其他帧人脸图像，返回执行匹配单元的操作。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，还包括：满足预设单元，用于当所述选取的人脸图像的质量满足预设质量标准，输出对所述任一人脸的识别结果。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述满足预设单元，还用于选取关联的任意其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述人脸数据库包括白名单用户的人脸图像及对应的人脸特征、和/或黑名单用户的人脸图像及对应的人脸特征。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，还包括：匹配输出单元，用于响应于所述选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像匹配，输出对所述任一人脸的识别结果。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述匹配输出单元，还用于当所述人脸数据库中的人脸图像增加，不变更所述输出的识别结果；当所述人脸数据库中的人脸图像减少，从所述任一人脸轨迹选取下一帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，还包括：轨迹跟踪单元，用于对视频进行人脸跟踪，分别针对所述视本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配；响应于选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像不匹配，利用神经网络对所述选取的人脸图像进行质量评估；根据所述选取的人脸图像的质量评估结果，若所述选取的人脸图像的质量不满足预设质量标准，选取与所述选取的人脸图像关联的任一其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配；响应于选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像不匹配，利用神经网络对所述选取的人脸图像进行质量评估；根据所述选取的人脸图像的质量评估结果，若所述选取的人脸图像的质量不满足预设质量标准，选取与所述选取的人脸图像关联的任一其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：直至所述选取的人脸图像的质量满足预设质量标准，输出对所述任一人脸的识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，直至所述选取的人脸图像的质量满足预设质量标准，输出对所述任一人脸的识别结果之后，还包括：选取关联的任意其他帧人脸图像，执行所述将选取的人脸图像与人脸数据库中的人脸图像进行匹配的操作。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述人脸数据库包括白名单用户的人脸图像及对应的人脸特征、和/或黑名单用户的人脸图像及对应的人脸特征。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，响应于所述选取的人脸图像与所述人脸数据库中的人脸图像匹配，输出对所述任一人脸的识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李蔚琳，张广程，罗予晨，曹强，
申请(专利权)人：深圳市商汤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44