The invention is suitable for the technical field of wearable equipment, and provides an early warning method and device for exercise training. It includes: controlling the acquisition module in the wearable device to collect the user's EMG data, and processing the EMG data to judge whether the user is in the muscle fatigue state; when the judgment result is the user in the muscle fatigue state When the result is that the result is that the user is not in the muscle fatigue state, the EMG data is introduced into the fatigue prediction model, and the fatigue prediction report is generated. The fatigue prediction report includes the time required by the user to predict the fatigue state of the muscle. Through the monitoring and prediction of muscle fatigue, the user can be effectively early warning, and when the user's muscle fatigue, timely warning to the user, can effectively avoid muscle damage caused by muscle fatigue in time.
【技术实现步骤摘要】
一种运动训练预警方法及装置
本专利技术属于可穿戴设备
,尤其涉及一种运动训练预警方法及装置。
技术介绍
肌肉在反复工作的情况下会导致做功能力下降,这种现象就是肌肉疲劳。运动员在运动训练过程中可能会出现肌肉疲劳的现象,就人体整体而言,绝大多数疲劳属于有感疲劳,即人体可以感知到的疲劳,当肌肉疲劳超过一定程度时,人体就可能出现肌肉损伤的情况。对运动员的运动训练而言,需要尽可能地在肌肉损伤情况发生之前,调整好运动训练计划,如停止运动训练,以避免肌肉损伤对训练比赛以及对运动员身体造成影响。现有技术中,为了避免运动员出现肌肉损伤,一般采取的方法有两种:1、由专业教练根据自己的经验,对运动员肌肉的疲劳状态进行检测评估,当发现运动员肌肉疲劳时,停止运动员的运动训练以防止出现肌肉损伤。2、利用专业的疲劳检测仪器对运动员进行肌肉疲劳检测,当检测出运动员出现运动疲劳时,停止运动员的运动训练以防止出现肌肉损伤。实际情况中,一般当上述两种情况能检测到运动员肌肉疲劳时,运动员已经发生了轻度的肌肉损伤,即现有技术只能在已经发生肌肉损伤的时候才停止运动训练,无法做到对肌肉疲劳的有效预警,保 ...
【技术保护点】
1.一种运动训练预警方法,其特征在于,包括:控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据;对所述肌电数据进行处理判断所述用户是否处于肌肉疲劳状态;当判断结果为所述用户处于所述肌肉疲劳状态时,输出警告信号;当判断结果为所述用户未处于所述肌肉疲劳状态时,将所述肌电数据导入疲劳预测模型,生成疲劳预测报告,所述疲劳预测报告中包括所述用户达到所述肌肉疲劳状态的预测所需时间。
【技术特征摘要】
1.一种运动训练预警方法,其特征在于,包括:控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据;对所述肌电数据进行处理判断所述用户是否处于肌肉疲劳状态;当判断结果为所述用户处于所述肌肉疲劳状态时,输出警告信号;当判断结果为所述用户未处于所述肌肉疲劳状态时,将所述肌电数据导入疲劳预测模型,生成疲劳预测报告,所述疲劳预测报告中包括所述用户达到所述肌肉疲劳状态的预测所需时间。2.如权利要求1所述的运动训练预警方法,其特征在于,在所述控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据之后,还包括:识别当前的运动项目,并读取所述运动项目对应的标准动作;根据所述肌电数据识别用户的运动动作,并将所述运动动作与所述标准动作进行对比,得到动作对比数据;根据所述动作对比数据输出动作指导数据。3.如权利要求1所述的运动训练预警方法,其特征在于,在所述控制可穿戴装置中的采集模块采集用户的肌电数据之后,还包括:将所述肌电数据导入运动评估模型,生成运动评估报告,所述运动评估报告中包括本次运动训练的运动数据、运动调整建议或推荐食谱。4.如权利要求1所述的运动训练预警方法,其特征在于,所述将所述肌电数据导入疲劳预测模型,生成疲劳预测报告,包括:获取所述用户的身体素质信息;将所述个人数据及所述肌电数据导入所述疲劳预测模型,生成所述疲劳预测报告。5.如权利要求1所述的运动训练预警方法,其特征在于,所述将所述肌电数据导入疲劳预测模型,生成疲劳预测报告,包括:获取样本选择指令,并根据所述样本选择指令从所述肌电数据或预设的肌电数据样本库中,选取出肌电数据样本;将所述肌电数据及所述肌电数据样本导入所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:包磊,
申请(专利权)人:深圳市未来健身衣科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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