一种设备状态的监测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种设备状态的监测方法和装置，该方法包括：获取对设备进行监测得到的监测数据；根据预先确定的状态监测模型，确定监测数据对应的异常值，状态监测模型根据设备的历史监测数据确定得到，异常值用于表征设备是否处于异常状态；根据异常值，对设备的状态进行监测。本发明专利技术实施例预先确定用于对设备的状态进行监测的状态监测模型，在对该设备的状态进行监测时，可以根据实时获取的该设备的监测数据，确定得到用于表征该设备状态的异常值，根据该异常值对设备的状态进行监测。这样，可以实现对设备状态的模型分析和智能监测，进而提高对设备状态进行监测的准确度和精确度，以及提高故障应对能力和智能化水平。

【技术实现步骤摘要】
一种设备状态的监测方法和装置
本专利技术涉及设备状态监测领域，尤其涉及一种设备状态的监测方法和装置。
技术介绍
无线电广播发射机(以下简称发射机)是一种可以将调频广播电台的语音和音乐节目以无线方式发射出去的设备。通常，在发射机使用过程中，会对发射机的状态进行实时监测，从而根据监测结果实时地确定发射机的状态是否正常，以降低生产风险和维护成本。在对发射机进行监测时，通常，可以自动化采集发射机的自动化表盘的参数，确定多个自动化表盘参数是否超出预设的正常数据范围，若是，则可以确定发射机的状态异常，若否，则可以确定发射机的状态正常。当发射机的状态异常时，可以发出告警信号，以便于工作人员可以对发射机进行维护，防止广播故障的发生。然而，在实际使用发射机的过程中，由于发射机倒频次数的增加，发射机内部结构比较复杂等原因，造成发射机故障的因素也错综复杂(往往是多因素的耦合)。这样，在对发射机的状态进行监测时，很难根据单个自动化表盘的数据对发射机的状态进行判断，导致设备故障不能得到紧急处理，影响广播发射系统的安全稳定运行。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种设备状态的监测方法和装置，用于解决现有的对无线电本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备状态的监测方法，其特征在于，包括：获取对设备进行监测得到的监测数据；根据预先确定的状态监测模型，确定所述监测数据对应的异常值，所述状态监测模型根据所述设备的历史监测数据确定得到，所述异常值用于表征所述设备是否处于异常状态；根据所述异常值，对所述设备的状态进行监测。

【技术特征摘要】
1.一种设备状态的监测方法，其特征在于，包括：获取对设备进行监测得到的监测数据；根据预先确定的状态监测模型，确定所述监测数据对应的异常值，所述状态监测模型根据所述设备的历史监测数据确定得到，所述异常值用于表征所述设备是否处于异常状态；根据所述异常值，对所述设备的状态进行监测。2.如权利要求1所述的监测方法，其特征在于，通过以下方式确定得到所述状态监测模型，包括：对所述设备的历史监测数据进行预处理；对预处理后的所述历史监测数据进行等距抽样，得到样本数据；对所述样本数据分别进行离散化和归一化处理，得到离散化数据和归一化数据；根据所述离散化数据、所述归一化数据以及预设的数学模型，确定得到所述状态监测模型。3.如权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述预设的数学模型包括：第一模型、第二模型以及第三模型；根据所述离散化数据、所述归一化数据以及预设的数学模型，确定得到所述状态监测模型，包括：根据所述第一模型以及所述归一化数据，确定不同监测数据与正常数据之间的相似度；根据所述第二模型以及所述离散化数据，确定不同监测数据与异常数据之间的第一关联概率；根据所述第三模型以及所述离散化数据，确定不同监测数据与异常数据之间的第二关联概率；根据所述相似度、所述第一关联概率以及所述第二关联概率，确定得到所述状态监测模型。4.如权利要求3所述的监测方法，其特征在于，根据所述相似度、所述第一关联概率以及所述第二关联概率，确定得到所述状态监测模型，包括：确定所述相似度、所述第一关联概率以及所述第二关联概率各自的准确度；根据所述相似度、所述第一关联概率以及所述第二关联概率各自的准确度，确定所述相似度、所述第一关联概率以及所述第二关联概率各自的权重；根据所述相似度、所述第一关联概率、所述第二关联概率以及各自的权重，确定得到所述状态监测模型。5.如权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏海波，苏萌，刘钰，胡为松，魏坤，
申请(专利权)人：北京百分点信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11