网络小区隐患故障预测分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的网络小区隐患故障预测分析方法及装置，该方法包括：获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值，根据每一种特征指标的值生成特征分布图，将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数，根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值，根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态，达到对无线网络小区隐患故障的快速分析和判断，提高网络质量。

【技术实现步骤摘要】
网络小区隐患故障预测分析方法及装置
本专利技术实施例涉及网络通信
，尤其涉及一种网络小区隐患故障预测分析方法及装置。
技术介绍
近年来，移动通信业务迅速发展，通信网络日趋先进，规模日益庞大，但不可能通过无止境的扩大网络规模来满足用户需求，随着网络用户量不断增大，话务量快速增长，引起网络资源的紧缺和拥塞，因此，会在各个网络小区造成隐患层出不穷，影响了用户的通信质量和对网络的满意度。目前针对小区的故障检测，大多是基于用户的投诉，利用投诉对隐患小区进行定位，然后安排检测及处理。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析方法及装置，用于解决现有技术中不能及时定位隐患故障小区的问题。第一方面，本专利技术实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析方法，包括：获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值；根据每一种特征指标的值生成特征分布图；将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数；根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值；根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态。可选地，所述根据每一种特征指标的值生成特征分布图，包括：将目标特征指标的值按预设的分段范围进行分类；获取每个分段范围内的值的个数；根据分段范围和对应个数采用预设图形模板生成特征分布图。可选地，将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数，包括：获取目标特征分布图和对应的异常分布图中各个分段范围内的值的个数；获取目标特征分布图和对应的异常分布图在目标分段范围内的值的个数比，作为目标分段范围的匹配比值；若匹配比值在对应的匹配阈值范围内，则所述特征分布图与对应的异常分布图在目标分段范围内相匹配；若所述特征分布图与对应的异常分布图在所有分段范围的匹配个数小于预设个数，则所述特征分布图与对应的异常分布图不匹配，所述特征分布图作为异常特征分布图。可选地，所述根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态，包括：若异常比值大于预设比值，则确定所述目标小区为隐患故障小区；反之，则确定所述目标小区为正常小区。可选地，所述特征指标包括发射余量、覆盖率、接受干扰功率、平均干扰电平、切换成功率、上行丢包率、上行信噪比、无线掉话率、无线接通率、无线利用率。第二方面，本专利技术实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析装置，包括：获取模块，用于获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值；生成模块，用于根据每一种特征指标的值生成特征分布图；比对模块，用于将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数；计算模块，用于根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值；确定模块，用于根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态。可选地，所述生成模块具体用于：将目标特征指标的值按预设的分段范围进行分类；获取每个分段范围内的值的个数；根据分段范围和对应个数采用预设图形模板生成特征分布图。可选地，所述比对模块具体用于：获取目标特征分布图和对应的异常分布图中各个分段范围内的值的个数；获取目标特征分布图和对应的异常分布图在目标分段范围内的值的个数比，作为目标分段范围的匹配比值；若匹配比值在对应的匹配阈值范围内，则所述特征分布图与对应的异常分布图在目标分段范围内相匹配；若所述特征分布图与对应的异常分布图在所有分段范围的匹配个数小于预设个数，则所述特征分布图与对应的异常分布图不匹配，所述特征分布图作为异常特征分布图。可选地，所述确定模块具体用于：若异常比值大于预设比值，则确定所述目标小区为隐患故障小区；反之，则确定所述目标小区为正常小区。可选地，所述特征指标包括发射余量、覆盖率、接受干扰功率、平均干扰电平、切换成功率、上行丢包率、上行信噪比、无线掉话率、无线接通率、无线利用率。由上述技术方案可知，本专利技术实施例提供的网络小区隐患故障预测分析方法及装置，通过获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值，根据每一种特征指标的值生成特征分布图，将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数，根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值，根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态，达到对无线网络小区隐患故障的快速分析和判断，提高网络质量。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的网络小区隐患故障预测分析方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的特征分布图的生成流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的特征分布图的示意图；图4为本专利技术一实施例提供的特征分布图与对应的异常分布图进行比对的流程示意图；图5为本专利技术一实施例提供的网络小区隐患故障预测分析装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。图1示出了本专利技术一实施例提供一种网络小区隐患故障预测分析方法，包括：S11、获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值。在本步骤中，需要说明的是，在本专利技术实施例中，所述特征指标包括发射余量、覆盖率、接受干扰功率、平均干扰电平、切换成功率、上行丢包率、上行信噪比、无线掉话率、无线接通率、无线利用率。在本专利技术实施例中，该预设时间段可为一天、一周或一月，但不局限于此。在本专利技术实施例中，可通过工作人员在目标小区内采用设备在采集点对各个特征指标进行监测，以获得各个特征指标的值。在预设时间段内，对于每一种特征指标均会采集大量的值。S12、根据每一种特征指标的值生成特征分布图。在本步骤中，需要说明的是，在本专利技术实施例中，如图2所示，该步骤可具体包括以下步骤：S121、将目标特征指标的值按预设的分段范围进行分类；S122、获取每个分段范围内的值的个数；S123、根据分段范围和对应个数采用预设图形模板生成特征分布图。针对步骤S121-步骤S123，需要说明的是，对于每一种特征指标的数值可进行均匀分段，然后统计每个分段范围内的值的个数。最后根据分段范围和对应个数采用预设图形模板(如柱状、饼状等)生成特征分布图。如图3所示，以“发射余量”为例，从图中可以看出横坐标为分段范围，竖坐标为各个分段内的值的个数。在步骤S12中，需要对每一种特征指标按步骤S121-步骤S123各自生成特征分布图。S13、将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数。在本步骤中，需要说明的是，在本专利技术实施例中，如图4所示，该步骤可具体包括以下步骤：S131、获取目标特征分布图和对应的异常分布图中各个分段范围内的值的个数；S132、获取目标特征分布图和对应的异常分布图在目标分段范围内的值的个数比，作为目标分段范围的匹配比值；S133、若匹配比值在对应的匹配阈值范围内，则所述特征分布图与对应的异常分布图在目标分段范围内相匹配；S134、若所述特征分布图与对应的异常分布图在所有分段范围的匹配个数小于预设个数，则所述特征分布图与对应的异常分布图不匹配，所述特征分布图作为异常特征分布图。针对步骤S131-步骤S134，需要说明的是，以“发射余量”为例，即为目标特征分布图。系统会预存有“发射余量”的异常分布图，该异常分布图的生成基于大量故障小区和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络小区隐患故障预测分析方法，其特征在于，包括：获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值；根据每一种特征指标的值生成特征分布图；将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数；根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值；根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态。

【技术特征摘要】
1.一种网络小区隐患故障预测分析方法，其特征在于，包括：获取在预设时间段内目标小区的多种特征指标的值；根据每一种特征指标的值生成特征分布图；将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数；根据所述异常特征分布图的个数与所述特征指标的个数获得异常比值；根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一种特征指标的值生成特征分布图，包括：将目标特征指标的值按预设的分段范围进行分类；获取每个分段范围内的值的个数；根据分段范围和对应个数采用预设图形模板生成特征分布图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将每一种特征指标的所述特征分布图与对应的异常分布图进行比对，获得异常特征分布图的个数，包括：获取目标特征分布图和对应的异常分布图中各个分段范围内的值的个数；获取目标特征分布图和对应的异常分布图在目标分段范围内的值的个数比，作为目标分段范围的匹配比值；若匹配比值在对应的匹配阈值范围内，则所述特征分布图与对应的异常分布图在目标分段范围内相匹配；若所述特征分布图与对应的异常分布图在所有分段范围的匹配个数小于预设个数，则所述特征分布图与对应的异常分布图不匹配，所述特征分布图作为异常特征分布图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述异常比值确定所述目标小区的故障状态，包括：若异常比值大于预设比值，则确定所述目标小区为隐患故障小区；反之，则确定所述目标小区为正常小区。5.根据权利要求1或4所述的方法，其特征在于，所述特征指标包括发射余量、覆盖率、接受干扰功率、平均干扰电平、切换成功率、上行丢包率、上行信噪比、无线掉话...

【专利技术属性】
技术研发人员：付特，
申请(专利权)人：北京天元创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11