一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。本发明专利技术基于Hadoop的智能家居信息处理系统具有扩容能力强、成本低廉、效率高、可靠性高、免费开源及良好的可移植性，实现对海量数据的并行处理，有效解决了成本和计算瓶颈问题。

An intelligent home information processing system based on Hadoop

This invention puts forward an intelligent home information processing system based on Hadoop, including door control system, temperature system, humidity system, indoor drip irrigation system, lighting system and control system. The access control system, temperature system, humidity system, indoor drip irrigation system, lighting system are controlled through control system, and the control system is controlled. The system controls the indoor irrigation system through the relative humidity of the soil, and the data between the access control system, the temperature system, the humidity system, the indoor drip irrigation system, the lighting system and the control system are processed by the server cluster. The intelligent home information processing system based on Hadoop has the advantages of strong capacity, low cost, high efficiency, high reliability, free open source and good portability, and realizes the parallel processing of mass data, effectively solving the problem of cost and computing bottleneck.

【技术实现步骤摘要】
一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统
本专利技术属于信息处理
，具体涉及一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统。
技术介绍
在物联网等具有海量数据需求的应用变得越来越普遍时，无论是从科学研究还是从应用开发的角度来看，掌握云计算技术己成为一种趋势。智能家居作为物联网应用的主要领域之一，自然离不开云计算。云计算的发展使用户无需关注复杂的内部工作机制、无需具备丰富的分布式系统知识及开发经验，即可实现大规模分布式系统规定部署，以及海量数据的并行处理。传统的海量数据处理方法硬件成本太高，存在计算瓶颈的问题。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统。本专利技术的技术方案是这样实现的：一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。优选的，所述门禁系统的开启时间为5s，当ID号不存在时，门禁系统自动关闭。优选的，当室内的土壤湿度小于0.15，则控制系统控制室内灌溉系统对室内土壤进行灌溉；直到土壤的相对湿度大于设定值时，控制系统控制室内灌溉系统关闭。优选的，所述控制系统每隔1s对土土壤湿度进行一次测量。优选的，所述设定值为0.4。优选的，所述照明系统包括窗帘和电灯，所述窗帘和电灯的状态会根据光照强度的大小以及当前时间自动改变。优选的，所述服务器集群采用Hadoop计算架构对传感数据进行分布式并行处理。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：本专利技术基于Hadoop的智能家居信息处理系统具有扩容能力强、成本低廉、效率高、可靠性高、免费开源及良好的可移植性。本专利技术每一个系统包含了不同的终端，每一个终端都安装有传感器，传感器感知周围环境并产生大量数据，这些海量数据通过Hadoop分布式计算框架的云计算中心存储和计算，实现对海量数据的并行处理，有效解决了成本和计算瓶颈问题。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。。上述实施例中，所述门禁系统的开启时间为5s，当ID号不存在时，门禁系统自动关闭。上述实施例中，当室内的土壤湿度小于0.15，则控制系统控制室内灌溉系统对室内土壤进行灌溉；直到土壤的相对湿度大于设定值时，控制系统控制室内灌溉系统关闭。上述实施例中，所述控制系统每隔1s对土土壤湿度进行一次测量。上述实施例中，所述设定值为0.4。上述实施例中，所述照明系统包括窗帘和电灯，所述窗帘和电灯的状态会根据光照强度的大小以及当前时间自动改变。上述实施例中，所述服务器集群采用Hadoop计算架构对传感数据进行分布式并行处理。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，其特征在于，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于Hadoop的智能家居信息处理系统，其特征在于，包括门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统，所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统通过控制系统控制，所述控制系统通过土壤的相对湿度控制室内灌溉系统；所述门禁系统、温度系统、湿度系统、室内滴灌系统、照明系统和控制系统之间的数据通过服务器集群进行处理。2.如权利要求1所述智能家居信息处理系统，其特征在于，所述门禁系统的开启时间为5s，当ID号不存在时，门禁系统自动关闭。3.如权利要求1所述智能家居信息处理系统，其特征在于，当室内的土壤湿度小于0.1...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗宇，黄文超，吴家慧，李文琪，
申请(专利权)人：佛山市厚德众创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44