【技术实现步骤摘要】
一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法
本专利技术涉及股市投资
,尤其涉及一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法。
技术介绍
股票市场是一个国家经济实力的展现,良好的股票市场有利益构建良好的经济市场体系,其中股票市场的运行过程,投资者需要对上市公司的信息进行了解以及分析,从而才能确保投资者自身做出正确的投资决策。随着科学技术的进步,网络信息的发展,互联网上包含了丰富的上市企业信息,也使得企业的信息传递的时效性更强,为了更好的帮助投资者做出正确的股市投资决策,给投资者带来正确的投资方向。我们提出了一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法。
技术实现思路
本专利技术提出了一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。本专利技术提出了一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法,包括如下步骤:S1:首先通过互联网获取互联网信息;S2:将S1中的互联网信息储存到云数据库,并将云数据库的信息进行备份;S3:提取S2中云数据库的数据,并进行网络分析,网络分析具体为稳态分析;S4:对S3所分析的数据进行汇总储存以及备份;S5:将S4中汇总储存的数据进行提取,并通过多模型融合算法进行数据运算;S6:获取S5中的运算数据,并对数据的风险权重进行求解;S7:对S6所求解的权重风险因素进行排序,并根据排序结果施行股市投资决策。优选的,在S1中互联网信息包括企业年报信息、企业季度财务信息、国家政策信息、企业股东变更信息以及企业并购信息。优选的,在S3中稳态分析的具体方法包括节点电压法、回路电流法、端口分析法、网络函数法、 ...
【技术保护点】
一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:首先通过互联网获取互联网信息;S2: 将S1中的互联网信息储存到云数据库,并将云数据库的信息进行备份;S3:提取S2中云数据库的数据,并进行网络分析,网络分析具体为稳态分析;S4:对S3所分析的数据进行汇总储存以及备份;S5:将S4中汇总储存的数据进行提取,并通过多模型融合算法进行数据运算;S6:获取S5中的运算数据,并对数据的风险权重进行求解;S7:对S6所求解的权重风险因素进行排序,并根据排序结果施行股市投资决策。
【技术特征摘要】
1.一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:首先通过互联网获取互联网信息;S2:将S1中的互联网信息储存到云数据库,并将云数据库的信息进行备份;S3:提取S2中云数据库的数据,并进行网络分析,网络分析具体为稳态分析;S4:对S3所分析的数据进行汇总储存以及备份;S5:将S4中汇总储存的数据进行提取,并通过多模型融合算法进行数据运算;S6:获取S5中的运算数据,并对数据的风险权重进行求解;S7:对S6所求解的权重风险因素进行排序,并根据排序结果施行股市投资决策。2.根据权利要求1所述的一种基于网络分析和多模型融合的股市投资决策方法,其特征在于:在S1中互联网信息包括企业...
【专利技术属性】
技术研发人员:林飞盈,夏美帖,
申请(专利权)人:浙江氢创投资有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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