教辅资源数据的推送方法和教辅资源数据的推送装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种教辅资源数据的推送方法和教辅资源数据的推送装置，其中，教辅资源数据的推送方法包括：根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与用户账号对应的目标教辅资源数据；根据目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至用户账号。通过本发明专利技术的技术方案，提升了目标教辅资源数据的相关性和有效性，使得推送消息更合理化，改善了用户对推送消息的兴趣，有利于提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
教辅资源数据的推送方法和教辅资源数据的推送装置
本专利技术涉及教辅资源数据推送领域，具体而言，涉及一种教辅资源数据的推送方法和一种教辅资源数据的推送装置。
技术介绍
随着科学技术的发展，知识信息更新速度愈发加快，对于一些专业的技术人员而言，更新知识系统、拓展知识面尤为重要。相关技术中，大家通常是主动搜索各类教辅资源数据，并保存在电脑、手机等设备中，或是由服务器推送一些教辅资源数据。而保存教辅资源数据的方法不利于用户了解最新的教辅资源数据，推送的教辅资源数据又难以保证是否符合用户需求，影响用户体验。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提供一种教辅资源数据的推送方法。本专利技术的另一个目的在于提供一种教辅资源数据的推送装置。本专利技术的另一个目的在于提供一种服务器。本专利技术的另一个目的在于提供一种可读存储介质。为了实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的技术方案，提供了一种教辅资源数据的推送方法，包括：根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与用户账号对应的目标教辅资源数据；根据目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至用户账号。在该技术方案中，通过对用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录进行分析处理，并以此抓取与用户账号对应的目标教辅资源数据，有利于提升目标教辅资源数据的合理性，再根据目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至用户账号，提升目标教辅资源数据的准确性与可靠性，使得推送消息更合理化，改善了用户对推送消息的兴趣，有利于提升用户体验。其中，用户账号对应的标签信息可以通过不同用户的行业以及兴趣爱好进行分类，譬如，对智能制造领域提供了多个细分领域，每个细分领域又可以细化为不同阶段、不同工种供用户选择，而兴趣爱好可通过用户需要增加、修改或删除，提升目标教辅资源数据的准确性与可靠性，有利于提升用户体验。另外，可通过提取全部教辅资源数据的历史浏览记录中用户浏览过的内容，如教辅资源数据为论文，可以提取其摘要词汇作为用户的标签信息。在上述任一技术方案中，优选地，在根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与用户账号对应的目标教辅资源数据前，还包括：向用户账号发送用于创建标签的提示消息，提示信息包括用于对关键词进行预设的提示页；接收用户账号针对提示信息反馈的选择数据信息；根据选择数据信息创建与用户账号对应的标签信息，选择数据信息包括用户账号选择预设的关键词，其中，关键词包括职业关键词和/或关注关键词。在该技术方案中，通过用户反馈的选择数据信息创建与用户账号对应的标签信息，有利于提升用户账号对应的标签信息的合理性与可靠性，其中，选择数据信息包括用户账号选择预设的职业关键词，和/或用户账号选择预设的关注关键词，职业关键词可以包括对不同职业的不同阶段进行划分，关注关键词可以通过用户的设定或用户的历史浏览记录中的提取得到，提升用户账号对应的标签信息的可靠性，改善了用户对目标教辅资源数据的兴趣，提升用户体验。在上述任一技术方案中，优选地，根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与用户账号对应的目标教辅资源数据，具体包括：解析用户账号对应的标签信息中的关键词；确定关键词与全部教辅资源数据之间的匹配度；根据历史浏览记录确定匹配度对应的权重；根据匹配度和匹配度对应的权重，计算任一教辅资源数据对于用户账号的权重值；将权重值大于或等于预设权重值的教辅资源数据确定为目标教辅资源数据，并按照预设周期抓取目标教辅资源数据。在该技术方案中，通过解析用户账号对应的标签信息中的关键词，确定用户对教辅资源数据与对应的关键词的匹配度，进而由匹配度的权重计算出教辅资源数据对于该用户账号的权重值，其中，用户账号对应的关键词包括职业关键词和/或关注关键词，因而，对于不同的用户账号而言，同一目标教辅资源数据的权重值不同，由于权重值反应了教辅资源数据与用户账号之间的关联度，即权重值大于或等于预设权重值的教辅资源数据确定为目标教辅资源数据，并按照预设周期抓取目标教辅资源数据，提升了目标教辅资源数据的相关性和有效性，有利于提升用户体验。在上述任一技术方案中，优选地，根据目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至用户账号，具体包括：解析属性信息以确定目标教辅资源数据的关键词热度、目标教辅资源数据的发布媒体的预设权重、目标教辅资源数据在所属浏览平台的阅读量；根据关键词热度、发布媒体的预设权重、浏览平台的阅读量和第一预设公式计算任一目标教辅资源数据的关注热度，根据关注热度从高到低的顺序将目标教辅资源数据推送至用户账号，其中，第一预设公式包括：C＝K×a+P×b+M×c，其中，K表征关键词热度，a表征关键词热度对应的第一预设权重因子，P表征发布媒体的预设权重，b表征关键词热度对应的第二预设权重因子，M表征浏览平台的阅读量的预设权重，c表征关键词热度对应的第三预设权重因子。在该技术方案中，通过由关注热度从高到低的顺序将目标教辅资源数据推送至用户账号，使得用户可及时了解到其工作领域中最新且最相关的教辅资源数据，有利于提升用户使用体验。具体地说，通过解析目标教辅资源数据的属性信息，确定目标教辅资源数据的关键词热度、目标教辅资源数据的发布媒体的预设权重和目标教辅资源数据在所属浏览平台的阅读量，进一步计算目标教辅资源数据的关注度，而关注度高的即为用户在其关注领域中最新且最相关的教辅资源数据，有效地提升了推送信息的有效性与合理性，提升用户体验。其中，第一预设权重因子的数值可以为0.5，第二预设权重因子的数值可以为0.22，第三预设权重因子的数值可以为0.28。在上述任一技术方案中，优选地，教辅资源数据的推送方法还包括：确定任一目标教辅资源数据在所属浏览平台的搜索次数、浏览平台的用户总数、关键词相关的内容数据的点击量和第二预设公式计算关键词热度，其中，第二预设公式包括：K＝X×d+Y×e+Z×f，其中，K表征关键词热度，X表征搜索次数，Y表征浏览平台的用户总数，Z表征关键词相关的内容数据的点击量，d表征关键词热度对应的第四预设权重因子，e表征关键词热度对应的第五预设权重因子，f表征关键词热度对应的第六预设权重因子。在该技术方案中，通过目标教辅资源数据在所属浏览平台的搜索次数、浏览平台的用户总数和关键词相关的内容数据的点击量确定关键词热度，提升了关键词热度的有效性与合理性。其中，第四预设权重因子的数值可以为0.43，第五预设权重因子的数值可以为0.32，第六预设权重因子的数值可以为0.25。在上述任一技术方案中，优选地，教辅资源数据的推送方法还包括：响应于用户账号发送的对任一目标教辅资源数据的请求分享指令，解析请求分享指令对应的用户账号集群；将请求分享指令对应的目标教辅资源数据推送至用户账号集群，其中，用户账号集群包括与用户账号不同的至少一个用户账号。在该技术方案中，通过用户对目标教辅资源数据的分享，使得用户与用户之间可以交流更多的教辅资源数据，而分享次数同样可作为目标教辅资源数据在所属浏览平台的阅读量，进一步地提高了目标教辅资源数据关注热度。在上述任一技术方案中，优选地，教辅资源数据的推送方法还包括：在检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种教辅资源数据的推送方法，其特征在于，包括：根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与所述用户账号对应的目标教辅资源数据；根据所述目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至所述用户账号。

【技术特征摘要】
1.一种教辅资源数据的推送方法，其特征在于，包括：根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与所述用户账号对应的目标教辅资源数据；根据所述目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至所述用户账号。2.根据权利要求1所述的教辅资源数据的推送方法，其特征在于，在根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与所述用户账号对应的目标教辅资源数据前，还包括：向所述用户账号发送用于创建标签的提示消息，所述提示信息包括用于对关键词进行预设的提示页；接收所述用户账号针对所述提示信息反馈的选择数据信息；根据所述选择数据信息创建与所述用户账号对应的标签信息，所述选择数据信息包括所述用户账号选择预设的关键词，其中，所述关键词包括职业关键词和/或关注关键词。3.根据权利要求2所述的教辅资源数据的推送方法，其特征在于，根据用户账号对应的标签信息和全部教辅资源数据的历史浏览记录，按照预设周期抓取与所述用户账号对应的目标教辅资源数据，具体包括：解析所述用户账号对应的标签信息中的关键词；确定所述关键词与所述全部教辅资源数据之间的匹配度；根据所述历史浏览记录确定所述匹配度对应的权重；根据所述匹配度和所述匹配度对应的权重，计算任一所述教辅资源数据对于所述用户账号的权重值；将所述权重值大于或等于预设权重值的教辅资源数据确定为所述目标教辅资源数据，并按照所述预设周期抓取所述目标教辅资源数据。4.根据权利要求1所述的教辅资源数据的推送方法，其特征在于，根据所述目标教辅资源数据的属性信息进行排序并推送至所述用户账号，具体包括：解析所述属性信息以确定所述目标教辅资源数据的关键词热度、所述目标教辅资源数据的发布媒体的预设权重、所述目标教辅资源数据在所属浏览平台的阅读量；根据所述关键词热度、所述发布媒体的预设权重、所述浏览平台的阅读量和所述第一预设公式计算任一所述目标教辅资源数据的关注热度，根据所述关注热度从高到低的顺序将所述目标教辅资源数据推送至所述用户账号，其中，所述第一预设公式包括：C＝K×a+P×b+M×c，其中，所述K表征所述关键词热度，所述a表征所述关键词热度对应的第一预设权重因子，所述P表征所述发布媒体的预设权重，所述b表征所述关键词热度对应的第二预设权重因子，所述M表征所述浏览平台的阅读量的预设权重，所述c表征所述关键词热度对应的第三预设权重因子。5.根据权利要求4所述的教辅资源数据的推送方法，其特征在于，还包括：确定任一所述目标教辅资源数据在所属浏览平台的搜索次数、所述浏览平台的用户总数、所述关键词相关的内容数据的点击量和所述第二预设公式计算所述关键词热度，其中，所述第二预设公式包括：K＝X×d+Y×e+Z×f，其中，所述K表征所述关键词热度，所述X表征所述搜索次数，所述Y表征所述浏览平台的用户总数，所述Z表征所述关键词相关的内容数据的点击量，d表征所述关键词热度对应的第四预设权重因子，所述e表征所述关键词热度对应的第五预设权重因子，所述f表征所述关键词...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔会君，刘福锋，
申请(专利权)人：北京洪泰同创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11