生产质量控制方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种生产质量控制方法及装置。所述方法应用于电力生产系统控制中心，所述电力生产系统控制中心中存储有生产质量预测模型。所述方法包括：获得符合规则的实际生产数据；根据实际生产数据及生产质量预测模型判断是否存在异常情况；若存在异常，则根据与异常情况对应的解决方案对生产过程进行调整，以对电力生产质量进行控制。由此，根据目前的生产数据及生产质量预测模型判断生产过程中是否存在异常情况，并对异常情况进行处理，从而科学地对电力生产质量进行控制，同时不需要消耗过多人力资源，并且还具有出错率低、调控方便等特点。

【技术实现步骤摘要】
生产质量控制方法及装置
本专利技术涉及电力生产
，具体而言，涉及一种生产质量控制方法及装置。
技术介绍
随着电子产品的日益增多，电力成为影响人们生活的一个重要因素。目前主要是通过人工估算、检测等方式对电力生产进行控制，然而，上述方式存在人力资源消耗大、出错率高、生产的电力合格率低等问题，因此，如何通过科学的方式对电力生产质量进行控制、同时不需要消耗过多人力资源，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术所要解决的技术问题是提供一种生产质量控制方法及装置，其能够根据目前的生产数据及生产质量预测模型以判断生产过程中是否存在异常情况，并对异常情况进行处理，从而科学地对电力生产质量进行控制，同时不需要消耗过多人力资源，并且还具有出错率低、调控方便等特点。本专利技术实施例提供一种生产质量控制方法，应用于电力生产系统控制中心，所述电力生产系统控制中心中存储有生产质量预测模型，所述方法包括：获得符合规则的实际生产数据；根据所述实际生产数据及所述生产质量预测模型判断是否存在异常情况；若存在异常情况，则根据与异常情况对应的解决方案对生产过程进行调整，以对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生产质量控制方法，其特征在于，应用于电力生产系统控制中心，所述电力生产系统控制中心中存储有生产质量预测模型，所述方法包括：获得符合规则的实际生产数据；根据所述实际生产数据及所述生产质量预测模型判断是否存在异常情况；若存在异常情况，则根据与异常情况对应的解决方案对生产过程进行调整，以对电力生产质量进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种生产质量控制方法，其特征在于，应用于电力生产系统控制中心，所述电力生产系统控制中心中存储有生产质量预测模型，所述方法包括：获得符合规则的实际生产数据；根据所述实际生产数据及所述生产质量预测模型判断是否存在异常情况；若存在异常情况，则根据与异常情况对应的解决方案对生产过程进行调整，以对电力生产质量进行控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得符合规则的实际生产数据的步骤包括：在预设时间段内获得实际生产数据；根据所述实际生产数据及预设筛选规则对所述实际生产数据进行筛选。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际生产数据及所述生产质量预测模型判断是否存在异常情况的步骤包括：根据预设生产质量范围及所述生产质量预测模型得到其他各生产数据的安全范围；将各实际生产数据与对应的生产数据的安全范围进行比较；若实际生产数据不在对应的生产数据的安全范围内，则判定存在异常情况。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际生产数据及所述生产质量预测模型判断是否存在异常情况的步骤之后，所述方法还包括：若存在异常情况，则根据异常情况的异常程度进行预警提示或报警提示。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据包括生产质量、生产数量、外部环境数据及其他数据，所述方法还包括：根据计划生产数量、外部环境数据及所述生产质量预测模型得到对应的其他数据的范围及生产质量。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生产数据包括生产质量、生产数量、外部环境数据及其他数据，所述方法还包括：获得符合规则的采样生产数据，并根据所述采样生产数据训练得到生产质量预测模型；所述获得符合规则的采样生产数据，并根据所述采样生产数据训练得到生产质量预测模型的步骤包括：根据预设筛选规则对预设时间段内获得的采样生产数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓婷，逯良仁，李玉全，刘海英，
申请(专利权)人：山东大陆计量科技有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37