【技术实现步骤摘要】
一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法及装置
本专利技术涉及配电网系统故障恢复
,尤其涉及一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法及装置。
技术介绍
配电网在电网中承担电能分配的作用,其结构多为辐射型,它与用户的利益密切相关。且其自身接线众多,线路复杂,又与用电侧直接相连,抢修时要考虑到所带负荷的重要程度,所以仅靠人为的经验判断难以做出理想的策略。抢修过程中存在抢修人员派遣不合理、故障任务等待、道路信息模糊、到达线路不熟悉等问题。尽于此要求抢修人员能够快速完成任务合理分配,并按故障所带负荷等级快速完成复电,降低经济损失。因此,在配电网发生故障时,难以迅速形成合理的抢修策略是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法及装置,用于解决在配电网发生故障时,难以迅速形成合理的抢修策略的技术问题。本专利技术提供的一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,包括:S1:以道路拓扑结构为基础建立地理网络,结合配电网信息构建两网融合的抢修策略模型;S2:根据抢修策略模型,以加权失电量作为最终优化目标、建立关于 ...
【技术保护点】
一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,其特征在于,包括:S1:以道路拓扑结构为基础建立地理网络,结合配电网信息构建两网融合的抢修策略模型;S2:根据抢修策略模型,以加权失电量作为最终优化目标、建立关于车程代价和故障任务分配时间的目标函数F;S3:基于目标函数F和抢修策略模型,通过改进人工蜂群算法求解目标函数F的最优解,根据目标函数F的最优解中的抢修次序向量进行配电网抢修。
【技术特征摘要】
1.一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,其特征在于,包括:S1:以道路拓扑结构为基础建立地理网络,结合配电网信息构建两网融合的抢修策略模型;S2:根据抢修策略模型,以加权失电量作为最终优化目标、建立关于车程代价和故障任务分配时间的目标函数F;S3:基于目标函数F和抢修策略模型,通过改进人工蜂群算法求解目标函数F的最优解,根据目标函数F的最优解中的抢修次序向量进行配电网抢修。2.根据权利要求1所述的一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,其特征在于,所述步骤S1中以道路拓扑结构为基础建立地理网络具体包括:通过公式R=(N,A,L,λ)表示交通网,其中N为道路交叉点集合,A为道路的连接关系及长度集合,L为道路限速集合,λ为车速修正系数;其中,道路的连接关系及长度集合A的计算公式为:其中,Nx,Ny∈N,inf表示无穷大。3.根据权利要求1所述的一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,其特征在于,所述步骤S1中结合配电网信息构建两网融合的抢修策略模型具体包括:将配电网以街区为基本分区单位,计及供电半径约束,根据各个分区的用户负荷均匀度合并或调整若干相邻街区,获得若干个分区,进而将分区内的电力设备数量分布作为质量分布,求取以分区范围为几何形状的重心点位置作为该分区对应的故障任务的位置,即获得故障任务集合P=(p1,p2,p3…pn),其中n为分区数;每个故障任务的编码由其父节点的编号和在兄弟节点中的序号组成,当故障任务的编码包含子节点数目超过9时,用数位字母加数字形式表示,具体通过公式表示为:Cn=C1C2…Cn-1Cx,其中Cx为Cn在兄弟节点中的序号,C1C2…Cn-1为Cx父节点编号;以故障任务所在中心p为圆心向外作同心圆,找出与半径最小圆相切的道路作为故障点最近道路,故障点最近道路上的切点作为新的故障任务点p’,定义道路外车程时间Trn为抢修队到达故障任务n时在非主干道路上所需时间,其中,Dpn为p和p’之间的距离,为抢修车辆在非主干道路行驶的平均速度,用于计算车程代价。4.根据权利要求1所述的一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:以加权失电量作为最终优化目标、建立关于车程代价和故障任务分配时间的目标函数F:其中,Pj为故障任务j中不同等级负荷的缺电功率的加权和,Qij为抢修小队i抢修故障任务j时所需的时间,Lj’j为抢修小队从上一抢修位置j’到达下一故障位置j所需的车程代价;Pj的计算公式为:其中ωk为权重系数,Pk为相应等级负荷的缺电功率;Qij的计算公式为:其中xjl表示故障任务j中包含故障类型l的数量,m为故障任务j中所包含的故障类型数量。5.根据权利要求1所述的一种基于两网融合的配电网抢修策略制定方法,其特征在于,所述步骤S3中通过改进人工蜂群算法求解目标函数F的最优解具体包括:根据抢修策略模型中的任务分配情况随机生成抢修次序向量Q=[x1,x2,…,xA1,xA1+1,…xA1+A2,…,xm],Q中前A1个故障任务按顺序由第一个抢修小队负责,A...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋旭东,张晓平,陈小军,肖子龙,靳一林,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力科学研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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