一种基于特征提取的服装相似度判定方法及其系统技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种基于特征提取的服装相似度判定方法及其系统，其中，该方法包括：获取进行服装相似度判定的图像数据；解析服装的上装和下装特点，进行服装图像特征提取；根据输入的图像进行服装相似度的判断，给出相似度级别。在本发明专利技术实施例中，建立了服装的上装和下装的解析方法，对影响服装相似度的关键特征进行标定，并建立了服装多属性下的深度学习网络，进而对服装进行多特征下的相似度判定，通过相似度度量数据表征服装的相似性程度，更加符合个性化的服装选择和推荐功能。

A method of judging clothing similarity based on feature extraction and its system

An embodiment of the invention discloses a method and system for determining the similarity degree of clothing based on feature extraction, in which the method includes: obtaining the image data that is judged by the clothing similarity degree, parsing the clothes' upper and the lower features, extracting the feature of the clothing image, and judging the clothing similarity according to the input image. The degree of similarity is given. In the embodiment of the invention, an analytical method of clothing and clothing is set up, the key features that affect the clothing similarity are calibrated, and the depth learning network under the multi attribute of clothing is established, and the similarity degree of clothing is determined under multi features, and the similarity degree of clothing is characterized by similarity measure. It is more suitable for personalized clothing selection and recommendation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于特征提取的服装相似度判定方法及其系统
本专利技术涉及计算机图像处理
，尤其涉及一种基于特征提取的服装相似度判定方法及其系统。
技术介绍
随着人们生活品质的提升，对服装的选择也有了更多追求。时尚得体的服装能让用户走在时尚的前沿，彰显个人品味，帮助用户树立自信，同时服装也能反映出自身的性格特点和内心情感等。如何在大量的服装商品中找到满意的服装，是计算机图像处理技术的热门问题，具有广泛的应用意义。本专利技术就旨在通过对服装图像进行特征表示，建立服装的相似度的定量方法，从而实现服装相似度查找的应用需求。服装具有复杂的结构，丰富的细节特征使得服装具有复杂而丰富的款式变化。计算机图像处理的技术在图像识别、图像检索方面有了很广泛的应用。针对服装图像的处理，在图像分割、图像去噪以及图像增强方面可以获得很好的效果，在图像的特征处理方面，宏观上也可以得到基本的描述。但是在服装细节特征的处理，还没有达到应用的要求，这直接影响了服装的查找，也就是在服装相似度处理方面，还不能很好的满足应用的要求。为了进行服装相似度的定量判定，需要对服装图像进行更深入的处理。现有的技术对于服装图像的粗分类有比较好本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于特征提取的服装相似度判定方法，其特征在于，所述方法包括：获取进行服装相似度判定的图像数据；解析服装的上装和下装特点，进行服装图像特征提取；根据输入的图像进行服装相似度的判断，给出相似度级别。

【技术特征摘要】
1.一种基于特征提取的服装相似度判定方法，其特征在于，所述方法包括：获取进行服装相似度判定的图像数据；解析服装的上装和下装特点，进行服装图像特征提取；根据输入的图像进行服装相似度的判断，给出相似度级别。2.如权利要求1所述的基于特征提取的服装相似度判定方法，其特征在于，所述获取进行服装相似度判定的图像数据的步骤，包括：获取进行相似度判定的服装图像；对于服装图像进行位置判定；建立服装图像的位置参数。3.如权利要求1所述的基于特征提取的服装相似度判定方法，其特征在于，所述解析服装的上装和下装特点，进行服装图像特征提取的步骤，包括：根据服装图像的位置参数，确定图像的上装部分和下装部分；根据服装商品化的特点，标定进行相似度判定的特征参数；根据标定的服装特征参数，建立多标签模型；建立服装特征表示数据库；训练多标签模型，建立相似度判定模型。4.如权利要求3所述的基于特征提取的服装相似度判定方法，其特征在于，所述根据标定的服装特征参数，建立多标签模型的步骤，包括：建立深度学习训练模型进行服装特征参数的学习和训练；根据深度学习训练模型进行服装特征提取处理；建立服装属性的五十一种细节特征标签。5.如权利要求1或3或4所述的基于特征提取的服装相似度判定方法，其特征在于，所述根据输入的图像进行服装相似度的判断，给出相似度级别的步骤，包括：对获取的服装图像进行特征提取；通过多标签模型与数据库中图像进行相似度判定；综合分析判定结果，按相似度递减的顺序给出相似度高的服装系列。6.一种基于特征提取的服装相似度判定系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚子霄，王若梅，周凡，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：广东,44