The invention discloses a system and method to promote the construction of structured knowledge map using group learning behavior. The system includes information extraction module, individual knowledge map building module, group knowledge map building module, knowledge map building module and feedback module. The invention is suitable for primary and secondary school teaching and online learning. In the learning process of knowledge point Ki, the learner sets up a collection of knowledge points, such as K{K1, K2, K3, through the operation of knowledge points related to the related contents of knowledge points. Ki 1, Ki... The association of Kt} forms an individual knowledge map. The knowledge association is expressed in the form of three tuple <, concept, relation, and property> the individual knowledge atlas of multiple learners is aggregated to form a group knowledge map Gc, and all the three tuples in the group knowledge atlas are analyzed to remove the three yuan that has not reached the credibility threshold. Group, get the knowledge point map Gk of the Ki authority of the knowledge point, the expert can improve the knowledge map of the formation; the final knowledge point map can also provide feedback for the learners' learning.
【技术实现步骤摘要】
利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统及方法
本专利技术属于学科知识库构建领域,具体地说,是一种利用学习者的群体学习行为促进结构化知识图谱构建的系统和方法,所述系统和方法一方面利用学习者的群体学习行为实现学科知识本体的构建,同时也促进个体学习者的知识结构化,可以运用在教育信息化、信息技术与课程整合等教育实践领域。
技术介绍
知识结构是教育学的重要概念,皮亚杰的建构主义理论、布鲁纳的学科结构理论、奥苏伯尔的认知结构理论在不同程度上认为知识结构化有助于学生学习和知识应用;美国著名教育学家施瓦布根据当代科学发展规律的研究,提出了学科结构概念,他认为学科教育应该不局限于一门给定学科的结构,建议将跨学科或具有交叉学科性质的高度概括化的元结构的概念整合起来,整合成新的结构化知识来促进学习者学习。何谓结构化?结构化是指把所学的知识划分为不同部分或归入某种更大范畴,在头脑中组织起来,形成知识组块,进而形成良好的结构;有研究者指出知识结构化有利于学生对知识的记忆和信息的检索与提取;正如美国著名心理学家布鲁纳所认为的那样——获得的知识,如果没有完整的知识结构把它们联系在一起,那么多半的知识会被遗忘。同时,知识结构化有利于学生对知识的理解和整体把握、学生学习的迁移应用以及缩小高级知识和初级知识之间的差距。目前有研究者从教学策略、信息技术等视角研究知识结构化的方法,如尚艳丽提出借助概念图、表格、知识网、知识提纲等来帮助学生实现化学知识的结构化;刘淑花认为影响知识结构化的因素主要包括知识的类型、知识的表征、知识的组织三个方面,其中知识的表征形式直接影响知识的结构化程度,并提出了 ...
【技术保护点】
一种利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统,其特征在于:所述系统包括信息提取模块、个体知识图谱构建模块、群体知识图谱构建模块、知识点图谱构建模块、反馈模块,其中:信息提取模块:用于提取学习者的基本信息、学习者学习特定主题知识点Ki的过程信息和相关学习资源的信息,提取学习者在知识点Ki的学习过程中建立的与知识点Ki相关的知识点集合K{K1,K2,K3…Ki‑1,Ki…Kt},建立如下关系:(1)学习者与知识点Ki之间的关系、(2)该主题下知识点Ki与知识点集合K之间的关系(3)学习者与知识点集合K关联的相关学习资源的关系;并将(1)(2)(3)中的关系作为构建知识图谱的依据;所述学习者学习特定学科主题知识点Ki的过程信息包括学习者基本信息、学习者关联信息和操作行为,所述学习者基本信息为:BasicInfo{学习者领域、学科、学习者权威度、信任度};所述学习者关联信息为:RelationInfo{学习者关联专家、学习者关联的其他学习者、知识和资源};所述操作行为为:Operation{浏览、收藏、协作、编辑、批注、评论、关联、标注、分享推荐};所述学习者操作行为的对象为学习者所学知识点 ...
【技术特征摘要】
1.一种利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统,其特征在于:所述系统包括信息提取模块、个体知识图谱构建模块、群体知识图谱构建模块、知识点图谱构建模块、反馈模块,其中:信息提取模块:用于提取学习者的基本信息、学习者学习特定主题知识点Ki的过程信息和相关学习资源的信息,提取学习者在知识点Ki的学习过程中建立的与知识点Ki相关的知识点集合K{K1,K2,K3…Ki-1,Ki…Kt},建立如下关系:(1)学习者与知识点Ki之间的关系、(2)该主题下知识点Ki与知识点集合K之间的关系(3)学习者与知识点集合K关联的相关学习资源的关系;并将(1)(2)(3)中的关系作为构建知识图谱的依据;所述学习者学习特定学科主题知识点Ki的过程信息包括学习者基本信息、学习者关联信息和操作行为,所述学习者基本信息为:BasicInfo{学习者领域、学科、学习者权威度、信任度};所述学习者关联信息为:RelationInfo{学习者关联专家、学习者关联的其他学习者、知识和资源};所述操作行为为:Operation{浏览、收藏、协作、编辑、批注、评论、关联、标注、分享推荐};所述学习者操作行为的对象为学习者所学知识点,包括知识点Ki以及集合K中的知识点及相关资源;(1)(2)(3)中所述关系均通过三元组triple{concept,realtion,property}形式表示,且所有关系均会以关系三元组数据集形式输入到个体知识图谱构建模块;个体知识图谱构建模块:本模块接收信息提取模块输入的关系三元组数据集,建立个体知识图谱,个体知识图谱是指可视化的学习者、知识点和知识相关资源的关系图;本模块将建立所有学习者在特定主题内知识点学习的个体知识图谱G{Gi,1,…Gi,j,…Gi,n},并将其输入到群体知识图谱构建模块;群体知识图谱构建模块:本模块接收个体知识图谱构建模块输入的所有学习者在当前主题内知识点学习的个体知识图谱G{Gi,1,…Gi,j,…Gi,n},所述Gi,j为学习者j学习知识点Ki形成的个体知识图谱;将所有个体学习者关于知识点Ki的个体知识图谱求并集形成当前主题的群体知识图谱Gc,Gc=Gi,1∪Gi,2∪…∪Gi,n,并以可视化的形式呈现给所有学习者;然后将生成的群体知识图谱Gc输入到知识点图谱构建模块;知识点图谱构建模块:本模块接收群体知识图谱构建模块输入的群体知识图谱Gc,用于构建知识点图谱;在构建知识点图谱过程中,首先抽取群体知识图谱所有三元组数据{Triple1,Triple2,…Triplen},然后通过可信度分析公式对其中的每一条三元组进行可信度计算,超过可信度阈值S的三元组将被纳入知识点图谱,不可信的三元组暂时不会纳入知识点图谱;所述可信度分析公式主要依据学习者j(用Sj表示)对三元组Triplei的投票数据Voteij、学习者Sj的可信度Trustj,可信度分析公式描述为TRUST(Triplei)=Votei1*Trust1+Votei2*Trust2+…+Voteij*Trustj,其中Voteij为-1或1,0<=Trustj<=1,如果TRUST(Triplei)>0则表示三元组可被纳入到最终知识点图谱中;经过可信度分析后,本模块构建成一个初步的知识点图谱;之后,专家或教师对初步的知识点图谱进行修正形成更完善的知识点图谱Gk;本模块形成的知识点图谱以可视化的反馈形式呈现给所有学习者,从而为学习者的个体学习提供参考;反馈模块:本模块用于对前述各个模块构建的信息进行反馈传递;在知识点图谱构建模块,初步形成的知识点图谱进行修正后通过反馈模块反馈给所有相关的学习者,学习者进行学习调整或者对自己的个体知识图谱进行修改和完善;同时,学习者判断修正后的知识点图谱是否符合自己特定的应用情境,对该反馈给出质疑和修正,促进不同情境下的个体知识图谱的更新;而不同学习者在不同情境下的个体知识图谱的更新不断反馈给群体知识图谱构建模块,使群体知识图谱得到更新;最后在群体知识图谱的更新推动下,知识点图谱不断更新,形成更加完整、权威的知识点图谱。2.根据权利要求1所述的利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统,其特征在于:所述知识点图谱是学习者在学习过程中自主建构的,即所述知识图谱中知识点与学习者之间的关系、知识点与知识点之间的关系、学习者和资源之间的关系均是通过学习者在学习过程中的操作信息建立起来的,都是可以用三元组表示的语义化的关系。3.根据权利要求1所述的利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统,其特征在于:所述个体知识图谱的构建、群体知识图谱的构建和知识点图谱的构建,其构建的学习者包含普通学习者和专家学习者;普通学习者包括学生,专家学习者包括教师和专家;所述的个体知识图谱的构建、群体知识图谱的构建和知识点图谱的构建是通过本体技术实现的;所述的个体知识图谱、群体知识图谱和知识点图谱的生成是通过Canvas功能绘制进行可视化的。4.根据权利要求1所述的利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统,其特征在于:(1)所述个体知识图谱的构建的过程包括三个阶段,第一个阶段是学习者学习与知识点Ki相关的学习资源,第二个阶段是学习者在学习的过程中建立知识点与知识点之间的关联,即知识点集合K{K1,K2,K3…Ki-1,Ki…Kt}的关联关系,所有关联关系汇聚成个体知识图谱,同时个体知识图谱包括学习者与学习资源之间的关系,第三个阶段是学习者根据反馈信息更新自己的个体知识图谱;(2)所述个体知识图谱构建的内容包括知识点与知识点之间的关系、知识点与学习者之间的关系,学习者与学习资源之间的关系,其构建...
【专利技术属性】
技术研发人员:余胜泉,王琦,丁国柱,周紫云,李小文,
申请(专利权)人:北京师范大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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