The invention relates to the technical field of health data processing. A public health condition monitoring method includes obtaining user health information, classifying health information to obtain user customary information, body parameter information and movement information, in which user customary information is further included in a variety of dietary habits; The value of all kinds of health information is calculated. The value of the user's customary information is calculated according to various dietary habits and its corresponding weights, and the health information and / or health information of the user are determined according to the value of all kinds of health information. Compared with the traditional health assessment method, the monitoring dimension of the invention is more comprehensive, and it can more reasonably and accurately determine the information of the health status of the user and give health guidance information.
【技术实现步骤摘要】
健康状况监测方法及终端
本专利技术涉及健康数据处理
,具体涉及一种健康状况监测方法及终端。
技术介绍
健康管理是20世纪50年代最先在美国提出的概念,其核心内容是医疗保险机构通过对其医疗保险客户开展系统的健康管理,达到有效控制疾病的发生或发展。随着实际业务内容的不断充实和发展,健康管理已经逐步发展成为一套专门的系统方案,主要包括对个体及群体进行健康信息采集、健康检测、健康评估、个性化监看管理方案以及健康干预等手段。目前,中国专利文献CN103763437B公开了一种具有健康提示功能的移动终端实现方法、系统以及移动终端,其方法包括以下步骤:设置参与健康判断的判断参数、收集判断参数数据的信息收集模块、判断参数数据与健康状况信息和/或健康指导信息的输入输出关系函数;选择判断参数,并通过信息采集模块收集当前设备检测的或者用户输入的判断参数数据;将收集的判断参数数据输入判断参数数据与健康状况信息和/或健康指导信息的输入输出关系函数,输出健康状况信息和/或健康指导信息。上述公开的方法虽然能够对健康进行监管,但是其判断参数仅包括体温、生理周期、睡眠质量、口腔状况、情绪等, ...
【技术保护点】
一种健康状况监测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的健康信息;对所述健康信息进行分类以得到用户习惯信息、身体参数信息和运动量信息,其中所述用户习惯信息进一步包括多种饮食习惯信息;分别计算各类所述健康信息的分值,其中所述用户习惯信息对应的分值是根据各种所述饮食习惯信息及其对应的权重进行计算得到的;根据各类所述健康信息的分值确定用户的健康状况信息和/或健康指导信息。
【技术特征摘要】
1.一种健康状况监测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户的健康信息;对所述健康信息进行分类以得到用户习惯信息、身体参数信息和运动量信息,其中所述用户习惯信息进一步包括多种饮食习惯信息;分别计算各类所述健康信息的分值,其中所述用户习惯信息对应的分值是根据各种所述饮食习惯信息及其对应的权重进行计算得到的;根据各类所述健康信息的分值确定用户的健康状况信息和/或健康指导信息。2.根据权利要求1所述的健康状况监测方法,其特征在于,所述身体参数信息包括身体成分信息、心肺耐力信息、肌肉耐力信息、柔韧性信息中的至少一种。3.根据权利要求1所述的健康状况监测方法,其特征在于,所述饮食习惯信息包括三餐习惯数据、三餐时间数据、饮食来源数据、三餐比例数据、油腻度数据、主食粗细数据、外出聚餐数据、零食摄入数据、水果摄入数据、饮料摄入数据以及肉菜摄入数据中的多种。4.根据权利要求3所述的健康状况监测方法,其特征在于,所述饮食习惯信息对应的分值为所述三餐习惯数据、三餐时间数据、饮食来源数据、三餐比例数据、油腻度数据、主食粗细数据、外出聚餐数据、零食摄入数据、水果摄入数据、饮料摄入数据以及肉菜摄入数据的分值乘以各自所占权重之和。5.根据权利要求3所述的健康状况监测方法,其特征在于,所述饮食习惯信息还包括营养素判断数据和整体热量判断数据,所述饮食习惯信息的分值中还包括所述营养素判断数据以及整体热量判断数据的分值乘以各自所占权重之和。6.根据权利要求3所述的健康状况监测方法,其特征在于,所述用户习惯信息还包括多种生活习惯信息,所述生活习惯信息包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:申广平,季苇,
申请(专利权)人:苏州菠萝健康科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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