风扇送风控制设备、风扇送风控制装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种风扇送风控制设备、风扇送风控制装置。其中，该设备包括：红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹；控制器，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。本实用新型专利技术解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
风扇送风控制设备、风扇送风控制装置
本技术涉及智能电器领域，具体而言，涉及一种风扇送风控制设备、风扇送风控制装置。
技术介绍
目前，在高温环境下，人们除了选择空调作为取凉的电器具之外，也会选择作为人们在高温环境下进行生风取凉的用具风扇，但是，目前市场上出售的风扇在工作时产生的风都是以固定的轨迹送出来的，无法记录用户的移动路径，也无法根据人的移动路径进行送风。从而使得用户在使用风扇取风时的体验较低。针对上述相关技术中风扇的智能化程度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本技术实施例提供了一种风扇送风控制设备、风扇送风控制装置，以至少解决相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题。根据本技术实施例的一个方面，提供了一种风扇送风控制设备，包括：红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据所述红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；控制器，用于根据所述处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。可选地，该风扇送风控制设备还包括：摄像头，用于拍摄图像；所述处理器，还用于识别所述摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；所述控制器，还用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。可选地，所述处理器，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。可选地，所述处理器，还用于根据送风轨迹模型，确定所述红外传感器获取的所述人员的移动路径对应的所述风扇的送风轨迹，其中，所述送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。可选地，该风扇送风控制设备还包括：语音采集模块，用于分别对所述多个人员的语音进行采集；所述处理器，还用于根据采集的所述语音，分别确定对所述多个人员送风的优先级。可选地，该风扇送风控制设备还包括：人员体型识别模块，用于分别对所述多个人员的体型进行识别；所述处理器，还用于根据识别的所述体型，分别确定对所述多个人员送风的优先级。根据本技术实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇，包括上述任一项所述的风扇送风控制设备。根据本技术实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇送风控制方法，包括：获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；根据红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；根据处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。可选地，该风扇送风控制方法还包括：拍摄图像；识别摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。可选地，在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。可选地，根据送风轨迹模型，确定所述红外传感器获取的所述人员的移动路径对应的所述风扇的送风轨迹，其中，所述送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。根据本技术实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇送风控制装置，包括：获取单元，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；第一确定单元，用于根据红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；第一控制单元，用于根据处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。可选地，该风扇送风控制装置还包括：拍摄单元，用于拍摄图像；识别单元，用于识别摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；第二确定单元，用于根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；第二控制单元，用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。可选地，所述第二确定单元，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。根据本技术实施例得了另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的风扇送风控制方法。根据本技术实施例得了另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的风扇送风控制方法。在本技术实施例中，红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹；控制器，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。通过本技术实施例提供的风扇送风控制设备实现了可以根据人员的移动路径来确定风扇的送风轨迹的目的，达到了使得风扇操作更加方便以及智能化控制的技术效果，进而解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题，提升了用户的体验。附图说明此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：图1是根据本技术实施例的风扇送风控制设备的结构图；图2是根据本技术实施例的风扇送风控制方法的流程图；以及图3是根据本技术实施例的风扇送风控制装置。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本技术保护的范围。需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为了便于描述，下面对本技术实施例中出现的部分名词或者术语进行详细说明：像素：是计算机屏幕上所能显示的最小单位，用来表示图像的单位，指可以显示出的水平和垂直像素的数组，屏幕中的像素点越多，画面的分辨率越高，图像就越细腻逼真。像素点：指像素的数值。二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，先对彩色图进行处理，使图片只有前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。根据本技术实施例的一个方面，提供了一种风扇送风控制设备，图1是根据本技术实施例的风扇送风控制设备的结构图，如图1所示，该风扇送风控制设备包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风扇送风控制设备，其特征在于，包括：红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据所述红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；控制器，用于根据所述处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。

【技术特征摘要】
1.一种风扇送风控制设备，其特征在于，包括：红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据所述红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；控制器，用于根据所述处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，还包括：摄像头，用于拍摄图像；所述处理器，还用于识别所述摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；所述控制器，还用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。4.根据权利要求3所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于根据送风轨迹模型，确定所述红外传感器获取的所述人员的移动路径对应的所述风扇的送风轨迹，其中，所述送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。5.根据权利要求3所述的设备，其特征在于，还包括：语音采集模块，用于分别对所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：张君明，敬仕林，朱小平，郭芷旗，陈嘉琪，邬祥俊，庞凤山，杨昆，郭晗，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：新型
国别省市：广东,44