一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T制造技术

一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T

【技术实现步骤摘要】
一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法
本专利技术涉及磁共振成像方法，尤其是涉及一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像(T2mapping)重建方法。
技术介绍
磁共振参数成像(例如，T1成像，T2成像和T2*成像)可以容易地用来提供用于表征特定组织特性的定量信息[1]。定量成像有许多突出特征，其中最明显的优点是可以消除独立于组织性质的影响，比如对操作者依赖性、扫描参数差异、磁场空间变化和图像缩放等[2]。定量T2成像具有广泛的临床应用，涉及神经退行性疾病的早期诊断[3]、肝脏铁超载测量[4]、心肌梗死评估[5]、标记细胞的定量[6]、诊断多发性硬化和癫痫[7]等。定量T2成像在临床磁共振成像(magneticresonanceimaging,MRI)中获得越来越多的关注。虽然横向弛豫时间T2可以通过拟合多个不同回波时间(echotime,TE)的自旋回波MRI数据得到，但是自旋回波MRI的较长的扫描时间使得在临床中得到定量T2图像具有挑战性[8]。此外，较长的扫描时间也使得基于自旋回波MRI的定量T2图像容易受到运动伪影的影响[9]。已经提出了基于多回波回波平面成像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于包括以下步骤：1)准备好实验样品，将待测样品放置在实验床上并固定好，将装有样品的实验床送入磁共振成像仪的检测腔；2)在磁共振成像仪的操作台上打开成像仪操作软件，首先对实验样品进行感兴趣区域定位，然后进行调谐、匀场、频率校正和功率校正；3)导入已经编译好的OLED成像序列，根据具体的实验情况，设置脉冲序列的各个参数；4)执行步骤3)设置好参数的OLED成像序列，开始采样，数据采样完成后，执行下一步骤；5)对步骤4)得到的信号进行归一化、充零和快速傅里叶变换，将k空间的信号转换到图像域；6)根据待测样品的特征生成随机模板，对随机模板使用...

【技术特征摘要】
1.一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于包括以下步骤：1)准备好实验样品，将待测样品放置在实验床上并固定好，将装有样品的实验床送入磁共振成像仪的检测腔；2)在磁共振成像仪的操作台上打开成像仪操作软件，首先对实验样品进行感兴趣区域定位，然后进行调谐、匀场、频率校正和功率校正；3)导入已经编译好的OLED成像序列，根据具体的实验情况，设置脉冲序列的各个参数；4)执行步骤3)设置好参数的OLED成像序列，开始采样，数据采样完成后，执行下一步骤；5)对步骤4)得到的信号进行归一化、充零和快速傅里叶变换，将k空间的信号转换到图像域；6)根据待测样品的特征生成随机模板，对随机模板使用模拟软件进行模拟采样得到k空间信号，然后对信号进行归一化、充零和快速傅里叶变换得到训练数据；7)采用TensorFlow深度学习框架和Python搭建残差网络模型，设置好训练的相关参数；8)采用步骤6)得到的数据训练网络，直至数据训练网络收敛并达到稳定，得到训练好的网络模型，然后利用训练好的网络模型对步骤5)得到的实验数据进行重建，得到可靠的定量T2图像。2.如权利要求1所述一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于在步骤3)中，所述OLED成像序列的结构依次为：翻转角为α的激发脉冲、移位梯度G1、翻转角为α的激发脉冲、移位梯度G2、翻转角为α的激发脉冲、移位梯度G3、翻转角为α的激发脉冲、移位梯度G4、翻转角为β的重聚脉冲、采样回波链。3.如权利要求2所述一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于4个偏转角α激发脉冲结合频率编码维和相位编码维的4个移位梯度G1、G2、G3、G4使4个回波信号在k空间的中心产生偏移，4个角度激发脉冲都与层面选择维的层选梯度相结合进行层选。4.如权利要求2所述一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于所述采样回波链由分别作用在频率编码维和相位编码维的梯度链组成，频率编码维的梯度链由一系列正负梯度构成，相位编码维的梯度链由一系列面积相等的相位编码梯度构成。5.如权利要求2所述一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于在采样回波链之前，频率编码维和相位编码维方向分别施加偏置梯度，频率编码维的偏置梯度面积为第一个频率编码梯度面积的一半，方向相反，相位编码维的偏置梯度面积为相位编码维所有相位编码梯度面积的一半，方向相反。6.如权利要求1所述一种基于残差网络的单扫描磁共振定量T2成像重建方法，其特征在于在步骤5)中，所述对步骤4)得到的信号进行分析，并对OLED成像序列作用下的核自旋演化进行理论推导，翻转角为β的重...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡淑惠，张俊，蔡聪波，廖璞，曾坤，
申请(专利权)人：厦门大学，
类型：发明
国别省市：福建,35