独立的应用安全管理制造技术

识别一组数据，其包括由位于多个不同位置的多个传感器设备生成的多个观察到的值。针对多个观察到的值中的每一个，确定值的模态、值的空间位置以及值的时间戳。一组数据中的一个或多个缺失值的值是根据多个观察到的值的模态、空间位置以及时间戳来确定的。

Independent application security management

A set of data is identified, including multiple observed values generated by multiple sensor devices located at multiple locations. For each of the observed values, determine the mode, the spatial location of the value and the timestamp of the value. The values of one or more missing values in a set of data are determined based on the modal, spatial location and timestamp of multiple observed values.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】独立的应用安全管理
本公开总体上涉及计算机系统的领域，并且更具体地涉及数据分析。
技术介绍
互联网已经实现了全世界不同的计算机网络的互连。虽然以前互联网连接被限于传统的通用计算系统，但是越来越多数量和类型的产品被重新设计，以适应通过计算机网络(包括互联网)与其他设备的连接。例如，智能电话、平板电脑、可穿戴设备以及其他移动计算设备已经变得非常流行，近年来甚至代替了更大、更传统的通用计算设备，例如传统的桌上型计算机。传统地在通用计算机上执行的任务越来越多地使用具有更小形状因子和更紧凑的特征集和操作系统的移动计算设备来执行。此外，传统的装置和设备变得“更智能”，因为它们无处不在并且配备有连接到或消费来自互联网的内容的功能。例如，诸如电视机、游戏系统、家用装置、恒温器、汽车、手表之类的设备已经配备有网络适配器以允许该设备直接地或通过与连接到网络的另一计算机的连接来与互连网(或另一设备)进行连接。另外，互连的设备的这种日益增长的体系也促进了计算机控制的传感器的增加，这些传感器同样是互连的并且收集新的且大量的数据的集合。越来越多数量的设备或“事物”的互连被认为预示着高级自动化和互连，有时被称为物联网(IoT)的新时代。附图说明图1示出了包括多个传感器设备和示例数据管理系统的系统的实施例。图2示出了包括被配置为确定缺失数据值的示例数据管理系统的系统的实施例。图3示出了示例数据集的部分中的缺失数据的表示。图4示出了根据示例数据集生成的张量的使用。图5A-图5B示出了张量中的空平面的表示。图6示出了示例数据集中的缺失数据的补救。图7是示出了根据至少一些实施例的用于使用张量来确定缺失数据的示例技术的流程图。图8是根据一个实施例的示例性处理器的框图；以及图9是根据一个实施例的示例性计算系统的框图。在各个附图中相似的附图标记和标志指示相似的元件。具体实施方式图1是示出了包括部署在整个环境中的一个或多个传感器设备105a-d的系统100的简化表示的框图。每个设备105a-d可以包括各种类型的传感器(例如110a-d)的一个或多个实例。传感器能够检测、测量和生成描述环境特性的传感器数据。例如，给定的传感器(例如，110a)可以被配置为检测诸如运动、重量、物理接触、温度、风、噪声、光、计算机通信、无线信号、湿度、辐射或特定化合物的存在以及若干其他示例等的特性。事实上，如本文中所描述的传感器(例如，110a-d)预期了各种传感器的潜在无限体系的发展，每个传感器被设计为并且能够检测并生成用于新的和已知的环境特性的相对应的传感器数据。在一些实现中，传感器设备105a-d及其组成传感器(例如，110a-d)可并入和/或体现物联网(IoT)系统。IoT系统可以指代由交互操作并协同工作以传递一个或多个结果或可交付成果的多个不同设备组成的新的或改进的点对点系统和网络。随着越来越多的产品和装置逐渐变得“智能”，这是由于产品由计算处理器控制或监视并且被提供有用于通过计算机实现的机制与其他计算设备(和具有网络通信能力的产品)通信的设施，出现了这样的点对点系统。例如，IoT系统可以包括由集成在“事物”中或附接到“事物”的传感器和通信模块构造的网络，所述“事物”例如是设备、玩具、工具、车辆等，并且甚至是生物(例如，植物、动物、人类等)。在一些实例中，IoT系统可以有组织地或意外地发展有传感器的集合，所述传感器的集合监测各种事物和相关环境，并且与数据分析系统和/或以下系统进行互连，所述系统控制一个或多个其他智能设备以实现包括先前未知的使用情况的各种使用情况和应用。因此，IoT系统通常可以由连接的系统的复杂而多样的集合(例如，来源于实体的不同分组以及通过所述实体的不同分组控制，并且采用各种硬件、操作系统、软件应用以及技术)组成。除了其他示例考虑之外，在构造或定义IoT系统时，促进这种多样系统的成功的交互操作是重要的问题。如图1的示例所示，可以提供多个传感器设备(例如，105a-d)。传感器设备可以是包括一个或多个传感器(例如，110a-d)的任何装置。例如，传感器设备(例如，105a-d)可以包括以下示例：例如，移动个人计算设备(例如，智能电话或平板设备)、可穿戴计算设备(例如，智能手表、智能服装、智能眼镜、智能头盔、头戴式耳机等)、以及不太常规的计算机增强产品(例如，智能装置(例如，智能电视、智能冰箱等))、家庭或建筑自动化设备(例如，暖通空调(HVAC)控制器和传感器、光检测和控制、能量管理工具等)等等。一些传感器设备可以是针对主传感器专门构造的，例如，包括与天气监测有关的多个传感器(例如，温度、风、湿度传感器等)的天气传感器设备。一些传感器可以是静态定位的，例如，安装在建筑物内的传感器设备、安装在灯柱或其他外部结构上的传感器设备、固定到地板(例如，室内或室外)的传感器设备等等。其他传感器可以监测移动环境的环境特性，例如在车辆内部或外部提供的传感器、包装内的传感器(例如，用于跟踪货物)、活动的人类或动物用户佩戴的可穿戴传感器等等。还有其他传感器可以被设计为在环境内移动(例如，自主地或在用户的控制下)，例如，被实现为空中的、基于地面的或水下无人机的传感器设备等等。在传感器设备的集合中的一些传感器设备(例如，105a-d)可以具有相同类型的传感器的不同的实例(例如，110a-d)。例如，在图1所示的特定示例中，传感器设备105a-d中的每一个各自包括传感器110a-c的实例。尽管传感器设备105a、b、d还包括传感器110d的实例，但是传感器设备105c缺少这样的传感器。此外，尽管一个或多个传感器设备105a-d可以共享(即，由特定传感器的相应实例提供的)用于收集相同类型的信息的能力，但是传感器设备(例如，105a-d)的公共传感器(例如，110a-c)的相应实例可以不同，因为它们由不同的实体制造或校准、生成不同的数据(例如，不同的格式、不同的测量单位、不同的灵敏度等)、或者具有不同的物理特性(例如年龄、磨损、操作条件)等等。因此，甚至在多个不同的传感器设备(例如，105a-d)上提供的相同传感器类型的实例(例如，110a)可以不同地或不一致地进行操作。例如，在第一传感器设备(例如，105a)上提供的特定类型的传感器(例如，110a)可以比在另一传感器设备(例如，105b)上提供的相同类型的不同传感器(例如，110a)更可靠地工作。结果，与由第二传感器设备上的相同类型的传感器生成相比，第一传感器设备上的传感器可以更一致地并且更频繁地生成用于相对应的环境特性的传感器数据。另外，由传感器设备(例如，105a-d)提供的特定类型的一些传感器可以生成不同测量单位的数据，尽管表示可比较的语义含义或状态。例如，来自温度传感器的数据可以用摄氏、华氏或开氏中的任何一种来表示。类似地，托管一个或多个传感器的一些传感器设备可以比其它传感器设备更可靠地工作，导致一些传感器设备比其他传感器设备提供对传感器数据更丰富的贡献。考虑到传感器设备和/或所涉及的操作条件的多样性，这种不一致可以被认为在一些IoT系统中是固有的。然而，由系统内的传感器设备(例如，105a-d)的集合导致的传感器数据的成品中的不一致可以导致在由传感器设备的集合生成的聚合数据集中的间隙或“缺失数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
至少一个机器可访问的存储介质，其具有存储在其上的代码，所述代码在机器上执行时，使得所述机器用于：识别包括由多个传感器设备生成的多个观察到的值的一组数据，其中，所述多个传感器设备位于多个不同的位置；针对所述多个观察到的值中的每一个，确定所述值的模态、所述值的空间位置以及所述值的时间戳；以及根据所述多个观察到的值的模态、空间位置以及时间戳，来确定所述一组数据中的一个或多个缺失值的值。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.至少一个机器可访问的存储介质，其具有存储在其上的代码，所述代码在机器上执行时，使得所述机器用于：识别包括由多个传感器设备生成的多个观察到的值的一组数据，其中，所述多个传感器设备位于多个不同的位置；针对所述多个观察到的值中的每一个，确定所述值的模态、所述值的空间位置以及所述值的时间戳；以及根据所述多个观察到的值的模态、空间位置以及时间戳，来确定所述一组数据中的一个或多个缺失值的值。2.根据权利要求1所述的存储介质，其中，所述多个传感器设备包括多个不同传感器类型的传感器。3.根据权利要求2所述的存储介质，其中，所述多个观察到的值包括多个不同值类型的值，并且所述传感器类型中的每一个传感器类型至少与所述值类型中的相应的一个相对应。4.根据权利要求1所述的存储介质，其中，所述代码当被执行时还使得机器用于基于所述多个观察到的值的模态、空间位置以及时间戳来确定针对所述一组数据的一个或多个张量，其中，所述一组数据中的一个或多个缺失值的值是使用所述张量来确定的。5.根据权利要求4所述的存储介质，其中，所述张量包含：在所述多个观察到的值当中的空间相干性、在所述多个观察到的值当中的时间相干性以及在所述多个观察到的值当中的多模态相干性。6.根据权利要求5所述的存储介质，其中，所述空间相干性、所述时间相干性以及所述多模态相干性中的至少一个是不连续的。7.根据权利要求4所述的存储介质，其中，所述缺失值是使用张量因式分解来确定的。8.根据权利要求7所述的存储介质，其中，所述张量因式分解包括并行因子(PARAFAC)分解。9.根据权利要求4所述的存储介质，其中，确定所述张量包括对所述多模态值归一化。10.根据权利要求4所述的存储介质，其中，所述张量包括三维张量。11.根据权利要求4所述的存储介质，其中，所述代码当被执行时还使得机器用于：识别所述缺失值中的落在所述张量之外的子集；以及执行内插以导出所述缺失值的子集。12.根据权利要求11所述的存储介质，其中，所述缺失值的子集与所述张量内的其中没有值存在的平面相对应。13.根据权利要求11所述的存储介质，其中，内插是响应于识别出落在所述张量之外的缺失值的存在而被执行的。14.根据权利要求11所述的存储介质，其中，所述内插是使用根据所述张量确定的一个或多个缺失值而被执行的。15.根据权利要求14所述的存储介质，其中，所述内插是使用所述多个观察到的值中的一个或多个而被执行的。16.根据权利要求4所述的存储介质，其中，确定所述一个或多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：GH·李，杨劭文，
申请(专利权)人：英特尔公司，
类型：发明
国别省市：美国,US