The present invention provides a method, a device, a device, and a computer storage medium for displaying video, in which the method includes: locating a target video, displaying a video preview of the target video, and the video preview as a video clip extracted from the target video. This display is more expressive of video content. Users can better know whether the video is the content that it needs, reduce the probability that users miss the video resources they need, and also reduce the probability that the content of video content does not conform to the expected probability, thus helping the user to view it conveniently and effectively. Look at the video resources that they need.
【技术实现步骤摘要】
一种展示视频的方法、装置、设备和计算机存储介质
本专利技术涉及计算机应用
,特别涉及一种展示视频的方法、装置、设备和计算机存储介质。
技术介绍
互联网信息传递媒介现已由文字、图片发展到视频时代。特别是短视频行业近几年发展迅速,造成了视频资源井喷式提升。目前,用户对视频内容的甄选浏览主要依赖视频标题和封面图片,而静态的视频标题和封面图片对视频内容的表达能力有限,用户可能因标题和封面图片的阐述不够全面而错过其需要的视频资源,或者,对视频内容进行观看后,发现对视频内容的满意度不符合预期,从而浪费用户时间和网络资源。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种展示视频的方法、装置、设备和计算机存储介质,以便于帮助用户方便、有效地观看其需要的视频资源。具体技术方案如下:本专利技术提供了一种展示视频的方法,该方法包括:定位目标视频;展示所述目标视频的视频预览,所述视频预览为从所述目标视频提取出的视频片段。根据本专利技术一具体实施方式,所述定位目标视频包括:定位视频feed页面中处于目标位置的视频;或者,定位视频聚合页面中处于目标位置的视频。根据本专利技术一具体实施方式,展示所述目标视频的视频预览包括:定位到目标视频后,自动播放所述目标视频的视频预览;或者,检测到用户触发播放视频预览的事件后,播放所述目标视频的视频预览。根据本专利技术一具体实施方式,在播放所述目标视频的视频预览的过程中,展示正在播放视频预览的提示信息。根据本专利技术一具体实施方式,播放所述目标视频的视频预览包括:加速播放所述视频的视频预览。根据本专利技术一具体实施方式,该方法还包括:检测 ...
【技术保护点】
一种展示视频的方法,其特征在于,该方法包括:定位目标视频;展示所述目标视频的视频预览,所述视频预览为从所述目标视频提取出的视频片段。
【技术特征摘要】
1.一种展示视频的方法,其特征在于,该方法包括:定位目标视频;展示所述目标视频的视频预览,所述视频预览为从所述目标视频提取出的视频片段。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定位目标视频包括:定位视频feed页面中处于目标位置的视频;或者,定位视频聚合页面中处于目标位置的视频。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,展示所述目标视频的视频预览包括:定位到目标视频后,自动播放所述目标视频的视频预览;或者,检测到用户触发播放视频预览的事件后,播放所述目标视频的视频预览。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在播放所述目标视频的视频预览的过程中,展示正在播放视频预览的提示信息。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,播放所述目标视频的视频预览包括:加速播放所述视频的视频预览。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:检测到用户触发播放所述目标视频的事件后,播放所述目标视频。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述检测到用户触发播放所述目标视频的事件后,播放所述目标视频包括:检测到用户触发展示所述视频预览的页面上的特定组件后,访问所述特定组件所指向的所述目标视频的播放链接。8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,从所述目标视频提取出视频片段包括:将所述目标视频输入预先训练得到的视频分类模型;获取所述视频分类模型中注意力模块输出的各视频帧的权重;提取总权重值满足预设要求的连续N个视频帧作为所述目标视频的视频预览,所述N为预设的正整数。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述视频分类模型的训练过程包括:将预先标记视频类别的视频作为训练数据;将训练数据中的视频作为所述视频分类模型的输入,对应的视频类别作为所述视频分类模型的输出,训练所述视频分类模型,以最小化分类结果的损失函数。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述视频分类模型的训练过程中,将训练数据中的视频作为卷积神经网络的输入,以输出视频中各帧的卷积特征;将各帧的卷积特征作为时序性神经网络的输入,以输出各帧的时序特征;将各帧的时序特征作为注意力模块的输入,以输出各帧的权重;依据各帧的权重和时序性神经网络的输出,在全连接层映射至视频类型;利用映射结果计算损失函数。11.一种展示视频的装置,其特征在于,该装置包括:定位单元,用于定位目标视频;第一展示单元,用于展示所述目标视频的视频预览,所述视频预览为从所...
【专利技术属性】
技术研发人员:于新卫,曾茜,李甫,文石磊,姜佳岐,张鑫,李峰,张宝玉,齐萌,宫礼星,韩蓉蓉,宋岳阳,孟凡天,王海平,刘霄,孙昊,李旭斌,常程浩,
申请(专利权)人:百度在线网络技术北京有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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