The embodiment of the invention discloses a dense cellular network energy and business cooperation method, which can be applied to the resource allocation of the multi base station on line. First, the matching theory is used to realize the grouping of the users and the corresponding base stations. That is, using the matching theory to realize the user centered cluster, and reduce the size of the base station group by the cluster, and then use the multi agent reinforcement learning algorithm to realize the power distribution of the base station and the energy cooperation among the base stations.
【技术实现步骤摘要】
一种密集蜂窝网络能量与业务协作方法
本专利技术涉及无线通信领域,尤其涉及一种密集蜂窝网络能量与业务协作方法。
技术介绍
超密集网络被认为是5G中最有前景的技术之一,小的蜂窝覆盖半径可以实现较小的干扰,高的频谱重用,高的数据速率,与此同时,大量的蜂窝基站也带来了前所未有的能量开销,针对基站节能问题的研究已成为近些年的研究热点。目前,现有技术中只是针对基于能量捕获的单蜂窝和两个蜂窝下的资源分配,而对于密集网络场景下的多基站能量合作情况的研究较少,如何进行密集蜂窝网络能量与业务的协作是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种密集蜂窝网络能量与业务协作方法。本专利技术实施例提供了如下技术方案:一种密集蜂窝网络能量与业务协作方法,所述方法包括:根据效用函数,生成关于用户终端和基站的偏好列表;根据偏好列表,利用多对多匹配算法,得到用户基站簇;在用户基站簇中,使用强化学习算法,得到基站功率分配和基站间能量的合作策略。其中,所述根据效用函数,生成关于用户终端和基站的偏好列表,具体包括:定义效用函数表示第n个基站在第k个信道上到终 ...
【技术保护点】
一种密集蜂窝网络能量与业务协作方法,其特征在于,所述方法包括:根据效用函数,生成关于用户终端和基站的偏好列表;根据偏好列表,利用多对多匹配算法,得到用户基站簇;在用户基站簇中,使用强化学习算法,得到基站功率分配和基站间能量的合作策略。
【技术特征摘要】
1.一种密集蜂窝网络能量与业务协作方法,其特征在于,所述方法包括:根据效用函数,生成关于用户终端和基站的偏好列表;根据偏好列表,利用多对多匹配算法,得到用户基站簇;在用户基站簇中,使用强化学习算法,得到基站功率分配和基站间能量的合作策略。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据效用函数,生成关于用户终端和基站的偏好列表,具体包括:定义效用函数Vnk,m,表示第n个基站在第k个信道上到终端m能发送的数据量,依据发送数据速率Vnk,m和信道增益gnk,m,生成基站和用户的偏好列表。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在用户基站簇中,使用多代理强化学习算法...
【专利技术属性】
技术研发人员:李保罡,吕亚波,赵伟,刘涛,
申请(专利权)人:华北电力大学保定,
类型:发明
国别省市:河北,13
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