一种基于平稳小波变换的超分辨率重建方法技术

本发明专利技术涉及一种基于平稳小波变换的超分辨率重建方法，包括：构造训练集；(2)生成特征块，方法如下：对中分辨率图，采用平稳小波变换提取一阶二阶小波特征，记为低分辨率图像特征矩阵FL；对高分辨率图像，使用高频滤波器提取其全部高频信息，记为高分辨率图像特征矩阵FH；对高低分辨率特征矩阵，均采用的滑动窗口，做重叠取块操作，记为高分辨率特征块PH、低分辨率特征块PL；按照特征块的中心像素位置将低分辨率特征块和高分辨率特征块匹配，得到高低分辨率特征块配对。训练字典对；重建。

A super resolution reconstruction method based on stationary wavelet transform

The invention relates to a super-resolution reconstruction method based on stationary wavelet transform, including: constructing a training set; (2) generating a feature block. The method is as follows: the medium resolution graph is used to extract the first order two order wavelet features with the stationary wavelet transform, and the feature moment matrix FL is recorded as the low resolution image feature matrix, and high resolution image is used for high frequency filtering. The device extracts all the high frequency information, which is recorded as the high resolution image feature matrix FH. The sliding window is used for the high resolution feature matrix, and the overlapping block operation is performed. The high resolution feature block PH and the low resolution feature block PL are recorded. The low resolution feature block and the high resolution feature are made according to the center pixel position of the feature block. Block matching is used to get high resolution and feature block matching. Training dictionary pairs; reconstructing.

【技术实现步骤摘要】
一种基于平稳小波变换的超分辨率重建方法
本专利技术属于图像处理
，特别涉及一种单帧图像超分辨率重建方法。
技术介绍
超分辨率技术是近些年提出的一种提高图像清晰度的方法，在不改变图像采集的硬件条件下，早期研究利用一组存在空间位移模糊程度不同的低分辨率图像序列重建高分辨率图像，之后研究方向偏向于用单张低分辨率图像附加先验知识指导重建，称为单帧图像超分辨率重建技术。超分辨率重建后的图像包含更加丰富的细节，更高的细节分辨力，更符合人眼视觉需求，渐渐被应用于人脸识别、车牌识别、医学图像处理等领域。单帧超分辨率算法可以大致分为三类：基于插值、基于重建、基于学习的方法。基于插值的方法速度快，但因只利用了待重建的低分辨率图像像素点之间的关系，重建出来的图像细节缺失模糊，效果不尽如人意，经典的图像插值方法有最近邻插法、双线性插值以及双立方插值等。基于重建的超分方法其主要思想是首先建立图像降质的退化模型，然后对高分辨率图像的先验信息建模，利用正则化方法将先验信息作为超分辨率重建的约束，主要分为频域方法和空域方法两大类。而基于学习的方法认为在给定低分辨率图像输入的情况下，求解高分辨率输出是一个病态问本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于平稳小波变换的超分辨率重建方法，包括下列方法：(1)构造训练集，方法如下：第一步：已知输入的高分辨率图像XH，经下采样、模糊为低分辨率图像XL；第二步：将低分辨率图像XL用双立方插值的方法简单放大到与高分辨率图像XH相同尺寸，记为中分辨率图像XM；(2)生成特征块，方法如下：第一步：对中分辨率图，采用平稳小波变换提取一阶二阶小波特征，记为低分辨率图像特征矩阵FL；第二步：对高分辨率图像，使用高频滤波器提取其全部高频信息，记为高分辨率图像特征矩阵FH；第三步：对高低分辨率特征矩阵，均采用3×3的滑动窗口，做重叠取块操作，记为高分辨率特征块PH、低分辨率特征块PL；第四步：按照特征块的中心...

【技术特征摘要】
1.一种基于平稳小波变换的超分辨率重建方法，包括下列方法：(1)构造训练集，方法如下：第一步：已知输入的高分辨率图像XH，经下采样、模糊为低分辨率图像XL；第二步：将低分辨率图像XL用双立方插值的方法简单放大到与高分辨率图像XH相同尺寸，记为中分辨率图像XM；(2)生成特征块，方法如下：第一步：对中分辨率图，采用平稳小波变换提取一阶二阶小波特征，记为低分辨率图像特征矩阵FL；第二步：对高分辨率图像，使用高频滤波器提取其全部高频信息，记为高分辨率图像特征矩阵FH；第三步：对高低分辨率特征矩阵，均采用3×3的滑动窗口，做重叠取块操作，记为高分辨率特征块PH、低分辨率特征块PL；第四步：按照特征块的中心像素位置将低分辨率特征块和高分辨率特征块匹配，得到高低分辨率特征块配对。(3)训练字典对，方法如下：第一步：采用K奇...

【专利技术属性】
技术研发人员：褚晶辉，胡风硕，吕卫，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12