一种内陆水体叶绿素a浓度的普适性遥感估算方法技术
A universal remote sensing estimation method for chlorophyll a concentration in inland waters
The present invention discloses a universal remote sensing estimation method for chlorophyll a concentration in inland water. It belongs to the field of remote sensing technology, and uses 4 spectral bands of visible light infrared near infrared as parameters to estimate the concentration of chlorophyll a in remote sensing. The limited conditions for selecting 4 bands are proposed, and the high concentration of chlorophyll a in inland water body is achieved. Estimation of precision and strong universality.
【技术实现步骤摘要】
一种内陆水体叶绿素a浓度的普适性遥感估算方法
本专利技术属于遥感
技术介绍
叶绿素a在藻类物质中所占的比例较为稳定，并且易于在实验室测量，因此其浓度是水体营养状态的重要指示指标，也是水环境质量评价的重要指标。常规的野外采样-实验室分析方法可以帮助我们详细了解水体的生物化特性，但是该方法耗费大量的人力、物力、财力，而且只能反映部分采样区的水质状况，无法表达大面积的水质状况。遥感技术作为传统采样方法的辅助手段，具有便捷、快速、宏观的优势，遥感估算结果可以为管理部门提供决策支持服务。由于大洋一类水体光学特性较为单一，主要由浮游植物及其降解物决定，远洋一类水体叶绿素a反演模型的构建取得了较好的效果，遥感技术可以很好地服务于海洋生态环境的监测。但是像湖泊、河流、海湾等二类水体，水体物质组成复杂，浮游藻类、非藻类悬浮物和有机物共同影响水体光学特性，不同水体主导物质往往不同，给二类水体叶绿素a模型的构建造成了极大的困难。现有构建的叶绿素a模型对于不同的湖泊或者同一湖泊的不同时间，模型的形式和参数差异较大，导致模型的推广应用能力不足，目前仍然没有同时满足较高精度和较强普...
【技术保护点】
一种内陆水体叶绿素a浓度的普适性遥感估算方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：通过地面光谱辐射仪采集水体的高光谱观测数据；步骤2：通过数据输出将地面光谱辐射仪的测量值数据导出到计算机；步骤3：设定变量Chla为叶绿素a浓度，通过计算机对高光谱观测数据进行处理，估算出Chla的值；根据以下步骤来估算Chla的值：步骤A：定义bb(λn)是在波段λn位置的水体总后向散射系数，n取1‑4的整数；定义Rrs(λn)是在波段λn位置的遥感反射率，n取1‑4的整数；定义achla(λn)是叶绿素a在波段λn位置的吸收系数，n取1‑4的整数；定义aw(λn)是纯水在波段λn位置的吸收系...
【技术特征摘要】
1.一种内陆水体叶绿素a浓度的普适性遥感估算方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：通过地面光谱辐射仪采集水体的高光谱观测数据；步骤2：通过数据输出将地面光谱辐射仪的测量值数据导出到计算机；步骤3：设定变量Chla为叶绿素a浓度，通过计算机对高光谱观测数据进行处理，估算出Chla的值；根据以下步骤来估算Chla的值：步骤A：定义bb(λn)是在波段λn位置的水体总后向散射系数，n取1-4的整数；定义Rrs(λn)是在波段λn位置的遥感反射率，n取1-4的整数；定义achla(λn)是叶绿素a在波段λn位置的吸收系数，n取1-4的整数；定义aw(λn)是纯水在波段λn位置的吸收系数，n取1-4的整数；定义η变量是用于去除其它水体组份对叶绿素光学特征干扰的参数变量；UMOCIndices为中间变量；步骤B：根据以下公式计算bb(λ)的值：步骤C：根据以下公式计算λ4的值：当则当则其中，和均表示可见光-近红外的光谱波段中的任意一个光谱波段，不等于步骤D：根据以下公式计算UMOCIndices的值：步骤E：根据以下公式计算aChla(λ1)：aChla(λ1)＝UMOCIndi...
【专利技术属性】
技术研发人员：李云梅，刘阁，
申请(专利权)人：南京吉泽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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