用于脊椎标记的方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种用于在人体或动物体的至少一个磁共振（MR）图像（30）中标记脊椎的一个或多个部分的方法以及相应装置和系统，所述方法包括以下步骤：优选地通过考虑一个或多个训练图像中的纹理变化的熵来将具有第一强度级数目的图像（30）变换成具有第二强度级数目的目标图像（33），该第二强度级数目小于该第一强度级数目；确定脊椎的一个或多个部分中的每一个在目标图像（33）中的位置（特别地中心位置）；以及利用解剖学标记来在图像（30）或目标图像（33）中标记脊椎的一个或多个部分的所确定的位置。

Methods, devices and systems for spinal markers

The present invention relates to a method of marking one or more parts of a spine in at least one magnetic resonance (MR) image (30) in a body or an animal body, and the corresponding device and system. The method includes the following steps: preferably by taking into account the entropy of the texture change in one or more training images, the first strength has a first strength. The degree series destination image (30) is transformed into a target image (33) with a number of second intensity levels, the number of the second intensity levels is less than the number of the first intensity level; the location of each of the one or more parts of the spine (special center position) in the target image (33); and the use of anatomic markers. In the image (30) or the target image (33), the location of one or more parts of the spine is marked.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于脊椎标记的方法、装置和系统
本专利技术涉及根据独立权利要求的用于在人体或动物体的至少一个磁共振（MR）图像中标记脊椎的一个或多个部分的方法以及对应的装置和系统。
技术介绍
在MR序列中脊柱的标记是临床实践中的一项重要任务，因为它服务于脊椎相关病理学的诊断和操作计划有用。然而，在它被手动完成的情况下，对临床医生来说这是一项耗时的任务，因此需要自动或半自动的方法。自动方法不需要任何用户交互，由此半自动方法依赖于来自用户的最小输入，例如初始点击位置。此外，存在在外观方面具有高度变化并且展示非标准化的强度标度的许多不同的MR获取协议，如同用于计算机断层摄影（CT）的亨氏标度。因此，对能够在不会针对不同成像参数而重新训练的情况下确定脊椎部分的位置的方法高度感兴趣。本专利技术的一个目的是提供一种允许在不同种类的MR图像数据集中可靠地标记脊椎的一个或多个部分的方法、装置和系统，特别是在没有相应成像参数的先验知识的情况下。
技术实现思路
该目的由根据独立权利要求的方法、装置和系统来实现。根据本专利技术的一个方面的一种用于在人体或动物体的至少一个磁共振（MR）图像中标记脊椎的一个或多个部分的方法包括以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于在人体或动物体的至少一个磁共振（MR）图像（15,30）中标记脊椎的一个或多个部分的方法，所述方法包括以下步骤：a）通过对图像（15,30）应用纹理变换（

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.18 EP 15172692.41.一种用于在人体或动物体的至少一个磁共振（MR）图像（15,30）中标记脊椎的一个或多个部分的方法，所述方法包括以下步骤：a）通过对图像（15,30）应用纹理变换（fk）来将具有第一强度级数目（r）的图像（15,30）变换成具有第二强度级数目（s）的目标图像（33），该第二强度级数目（s）小于该第一强度级数目（r），该纹理变换（fk）是通过将脊椎的一个或多个部分的局部模型（22）匹配到图像（15,30）中的脊椎来获得的，该至少一个局部模型（22）是通过标注示出脊椎的一个或多个部分的训练图像（20）、从已标注的训练图像（20）提取标志（21）以及基于所提取的标志（21）构建局部模型（22）来获得的，b）确定脊椎的一个或多个部分中的每一个在目标图像（33）中的位置（d*i），脊椎的一个或多个部分中的每一个在目标图像（33）中的位置（d*i）对应于脊椎的一个或多个部分在至少一个局部模型中的位置，以及c）利用解剖学标记（“L1”到“L5”，“T12”）来在图像（15,30）或目标图像（33）中标记脊椎的一个或多个部分的所确定的位置（d*i）。2.根据权利要求1所述的方法，将对应于使具有第一强度级数目（r）的训练图像（20）的训练纹理（Tk）到具有第二强度级数目（s）的目标纹理的变换（fk）的纹理变换（fk）应用于图像（15,30）。3.根据权利要求2所述的方法，其中依据训练纹理（Tk）的强度值的出现概率来优化训练纹理（Tk）的变换（fk）。4.根据权利要求2或3所述的方法，其中应用于图像（15,30）的纹理变换（fk）对应于针对其的熵驱动的成本函数为最大的训练纹理（Tk）的变换（fk）。5.根据权利要求4所述的方法，其中迭代地确定针对其的熵驱动的成本函数为最大的训练纹理（Tk）的变换（fk）。6.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，该至少一个局部模型是包括中间盘（di）以及其邻近上盘（di-1）和下盘（di+1）的脊椎的一个区段的三盘模型。7.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中通过手动标注训练图像（20）和/或从已标注的训练图像（20）自动提取标志来获得该至少一个局部模型（22）。8.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，其中从已标注训练图像（20）提取的标志是稀疏标志。9.根据前述权利要求中的任一项所述的方法，该脊椎的一个或多个部分中的每一个在目标图像中的位置（d*...

【专利技术属性】
技术研发人员：M维姆梅，D马乔，A诺维科夫，K布伊勒，
申请(专利权)人：爱克发医疗保健公司，VRVIS虚拟现实和形象化公司，AVL利斯特公司，
类型：发明
国别省市：奥地利,AT