用于通用分组无线业务（GPRS）系统的低复杂度序列估计器技术方案

一种用于通用分组无线业务(GPRS)系统的低复杂度序列估计器。提供了一种方法和设备。所述方法包括：由用户设备从收发器接收经过相移键控调制的信号；对所述经过相移键控调制的信号进行反旋；基于与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益查找表和第一符号间干扰查找表，以及与奇数时间样本相应的第二主要抽头增益查找表和第二符号间干扰查找表，使用最大似然序列估计器对所述经过相移键控调制的信号进行均衡。

【技术实现步骤摘要】
用于通用分组无线业务(GPRS)系统的低复杂度序列估计器本申请要求于2016年10月25日在美国专利商标局提交的序列号为62/412,444的美国临时专利申请以及于2016年12月23日在美国专利商标局提交的序列号为15/390,132的美国非临时专利申请的优先权，所述申请的全部内容通过引用合并于此。
本公开总体涉及一种方法和设备，更具体地，涉及一种针对用于通用分组无线业务(GPRS)系统的低复杂度序列估计器以及用于全球移动通信系统(GSM)演进(EDGE)系统的增强型数据速率的方法和设备。
技术介绍
在通用分组无线业务系统(GPRS)网络中，由于频率复用，系统容量受限于同信道干扰(CCI)。由于第二代(2G)通信系统中的大多数用户使用语音业务，因此使用分组数据业务的用户通常受限于高斯最小频移键控(GMSK)干扰。电子装置的用户需要在由电子装置使用的应用、服务和通信网络中提高功能和性能。诸如GPRS和EDGE的2G和2.5G网络为许多电子装置的用户提供了高网络服务覆盖和适度的带宽。在GPRS网络中，由于频率复用，系统容量受限于CCI。为了进一步提高频谱效率，在2G系统和2.5G系统中采用了诸如8相移键控(8PSK)(其中，在每个相移中发送3比特)的高阶调制。高阶调制的引入提高了使用最大似然序列估计(MLSE)的接收器的复杂度。降低用于8PSK调制系统的基于MLSE的接收器的复杂度的方法和设备可降低电子装置的成本和功耗，同时提高电子装置的网络性能。
技术实现思路
本公开的一方面提供了一种使用单天线干扰消除(SAIC)处理的用于8PSK调制的传统MLSE接收器的相位旋转的修改和一种降低MLSE接收器的复杂度的方法，诸如减少的分支序列估计(RBSE)和减少的状态序列估计(RSSE)。根据本公开的一方面，提供了一种方法，所述方法包括：由用户设备(UE)从收发器接收经过相移键控(PSK)调制的信号；对所述经过PSK调制的信号进行反旋；基于与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益(MTG)查找表(LUT)和第一符号间干扰(ISI)LUT，以及与奇数时间样本相应的第二MTGLUT和第二ISILUT，使用最大似然序列估计器(MLSE)对所述经过相移键控调制的信号进行均衡。根据本公开的另一方面，提供了一种设备，所述设备包括：处理器和接收器，其中，接收器被配置为：从收发器接收经过相移键控(PSK)调制的信号，对所述经过PSK调制的信号进行反旋，将所述经过PSK调制的信号输入到最大似然序列估计(MLSE)均衡器，其中，所述MSLE均衡器包括：与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益(MTG)查找表(LUT)和第一符号间干扰(ISI)LUT，以及与奇数时间样本相应的第二MTGLUT和第二ISILUT。根据本公开的另一方面，提供了一种制造处理器的方法，其中，所述方法包括：将处理器形成为包括至少一个其他处理器的晶圆片或封装(package)的一部分，其中，所述处理器被配置为：由用户设备(UE)从收发器接收经过相移键控(PSK)调制的信号，对所述经过PSK调制的信号进行反旋，以单音干扰抵消(MIC)和分支组合(BRC)处理的方式形成虚拟符号间干扰信道，将所述经过PSK调制的信号输入到相位旋转的最大似然序列估计(MLSE)均衡器，减少所述MLSE均衡器中的分支序列估计和状态序列估计中的一个，基于所述MLSE均衡器中的减少的分支序列估计和减少的状态序列估计中的所述一个来确定软符号，其中，所述MLSE均衡器包括与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益(MTG)查找表(LUT)和第一符号间干扰(ISI)LUT，以及与奇数时间样本相应的第二MTGLUT和第二ISILUT。根据本公开的另一方面，提供了一种构造集成电路的方法，所述方法包括：针对集成电路的层的一组特征产生掩模布局，其中，所述掩模布局包括针对一个或更多个电路特征的标准单元库宏，其中，所述标准单元库宏包括处理器，其中，所述处理器被配置为由用户设备(UE)从收发器接收经过相移键控(PSK)调制的信号，对所述经过PSK调制的信号进行反旋，以单音干扰抵消(MIC)和分支组合(BRC)处理的方式形成虚拟符号间干扰信道，将所述经过PSK调制的信号输入到相位旋转的最大似然序列估计(MLSE)均衡器，减少MLSE均衡器中的分支序列估计和状态序列估计中的一个，以及基于所述MLSE均衡器中的减少的分支序列估计和减少的状态序列估计中的所述一个来确定软符号，其中，所述MLSE均衡器包括与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益(MTG)查找表(LUT)和第一符号间干扰(ISI)LUT，以及与奇数时间样本相应的第二MTGLUT和第二ISILUT。附图说明从结合附图的以下详细描述，本公开的以上和其他方面、特征和优点将变得更清楚，其中，在附图中：图1是根据本公开的实施例的通信网络中的电子装置的框图；图2是根据本公开的实施例的使用SAIC处理实现用于8PSK调制的最大似然序列估计(MLSE)的无线接收器的框图；图3示出根据本公开的实施例的软输出MLSE均衡器的框图；图4示出根据本公开的实施例的8PSK软输出MLSE均衡器的详细的框图；图5示出根据本公开的实施例的使用8PSK调制且信道长度Qd＝2的信号的减少的分支序列估计(RBSE)的格图；图6示出根据本公开的实施例的8PSK信号的符号分区的格图示图；图7示出根据本公开的实施例的使用针对8PSK和信道长度Qd＝2的减少的状态序列估计(RSSE)的改进网格的示图；图8是根据本公开的实施例的基于MLSE均衡器中的RBSE或RSSE来确定软符号的方法的流程图；图9是根据本公开的实施例的对被配置为基于MLSE均衡器中的RBSE或RSSE来确定软符号的处理器进行测试的方法的流程图；图10是根据本公开的实施例的制造被配置为基于MLSE均衡器中的RBSE或RSSE来确定软符号的处理器的方法的流程图。具体实施方式现在将参照附图更加充分地描述本公开，其中，本公开的实施例在附图中示出。然而，可以以许多不同的形式实施本公开，并且本公开不应被解释为局限于在此阐述的实施例。相反，提供这些实施例从而本公开将是彻底和完整的，并且将装置和方法的范围完整地传达给本领域的技术人员。相同的标号始终表示相同的元件。将理解，当元件被称作被“连接”或“耦接”到另一元件时，该元件可直接连接或耦接到所述另一元件，或者可能存在介入的元件。相反地，当元件被称作“直接连接”或“直接耦接”到另一元件时，不存在介入的元件。如在此所使用的，术语“和/或”包括但不限于一个或更多个相关列出项的任意组合以及全部组合。将理解，尽管在这里可使用术语第一、第二和其他术语来描述各种元件，但是这些元件不应被这些术语所限制。这些术语仅用于将一个元件与另一元件进行区分。因此，在不脱离本公开的教导的情况下，第一信号可被称作第二信号，并且类似地，第二信号可被称作第一信号。在此使用的术语仅用于描述特定实施例的目的，而不意图限制本装置和方法。如在此使用的，除非上下文另外明确地指示，否则单数形式意图包括复数形式。还将理解的是，当在本说明书中使用术语“包括”和/或“包括……的”或“包括(但不限于)”和/或“包括……的(但不限于)”时，所述术语表明阐明的特征、区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种序列估计设备，包括：处理器；接收器，被配置为：从收发器接收经过相移键控调制的信号，对所述经过相移键控调制的信号进行反旋，将所述经过相移键控调制的信号输入到最大似然序列估计均衡器，其中所述最大似然序列估计均衡器包括：与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益查找表和第一符号间干扰查找表，以及与奇数时间样本相应的第二主要抽头增益查找表和第二符号间干扰查找表。

【技术特征摘要】
2016.10.25 US 62/412,444;2016.12.23 US 15/390,1321.一种序列估计设备，包括：处理器；接收器，被配置为：从收发器接收经过相移键控调制的信号，对所述经过相移键控调制的信号进行反旋，将所述经过相移键控调制的信号输入到最大似然序列估计均衡器，其中所述最大似然序列估计均衡器包括：与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益查找表和第一符号间干扰查找表，以及与奇数时间样本相应的第二主要抽头增益查找表和第二符号间干扰查找表。2.如权利要求1所述的设备，其中，所述接收器还被配置为：减少所述最大似然序列估计均衡器中的分支序列估计，或者减少所述最大似然序列估计均衡器中的状态序列估计，并且基于所述最大似然序列估计均衡器中的分支序列估计或状态序列估计来确定软符号，其中，所述最大似然序列估计均衡器通过根据符号之间的欧式距离对候选符号进行分区来减少状态序列估计。3.如权利要求1所述的设备，其中，所述最大似然序列估计使用对数似然比饱和处理。4.如权利要求1所述的设备，其中，所述最大似然序列估计以的整数倍对所述经过相移键控调制的信号进行反旋。5.如权利要求1所述的设备，其中，所述接收器包括单天线干扰消除处理。6.如权利要求2所述的设备，其中，所述分支序列估计被减少为2个分支。7.如权利要求1所述的设备，其中，当信道估计被执行并且信道状态信息被更新时，用新的值来更新所述第一主要抽头增益查找表、所述第一符号间干扰查找表、所述第二主要抽头增益查找表和所述第二符号间干扰查找表。8.如权利要求1所述的设备，其中，所述最大似然序列估计执行软Viterbi算法。9.如权利要求8所述的设备，其中，所述软Viterbi算法通过复用器接收符号间干扰时间样本和主要抽头增益时间样本。10.一种序列估计方法，包括：由用户设备从收发器接收经过相移键控调制的信号；对所述经过相移键控调制的信号进行反旋；基于与偶数时间样本相应的第一主要抽头增益查找表和第一符号间干扰查找表，以及与奇数时间样本相应的第二主要抽头增益查找表和第二符号间干扰查找表，使用最大似然序列估计器对所述经过相移键控调制的信...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋基奉，查尔斯·潘达纳，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR