在医院网络中利用数据分布的查询制造技术

本公开的实施例涉及在医院网络中利用数据分布的查询。一种用于在一个商业智能应用与一个或多个数据源之间进行协商的系统和方法。使用一个数据元模型来接收、标识和存储来自多个设备的业务数据，这样的数据元模型随着多个设备和医院环境的改变而被更新。数据元模型允许商业智能应用与医院数据源进行协商，以访问用于评估的相关数据。该数据元模型包括可随时间配置、更新、适应和演进的一个对象模型。

【技术实现步骤摘要】
在医院网络中利用数据分布的查询
本实施例涉及将多个商业智能应用集成到一个医院网络中。
技术介绍
医院、诊断中心和医学成像中心可以使用多种类型的装备。多样化的成像或扫描设备的集合可用于向患者提供服务和/或辅助诊断。单个医院例如可以提供X射线检查、计算机断层显像(CT)成像、超声、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层显像(PET)成像、介入放射以及其他过程或成像技术。每个过程可能涉及一个或多个机器、一个或多个成像设备以及一个或多个工作流。为了了解医院运营业务、执行程序或操作其设备的进行程度，多种商业智能应用可以被用于评估临床工作流和医院环境。商业智能应用的挑战在于标识与分析相关的数据。医院环境的复杂性包括：多种类型的设备和数据、数据和布局的不断改变、数据存储位置的差异以及数据与医院之间的关系，这种复杂性使相关数据的标识成为难题。商业智能应用可能无法与医院的数据源进行协商，从而无法获取相关数据。此外，即使先前已经建立了从商业智能应用到相关数据的连接，相关方面(组织结构、设备特性、医疗考虑和规划细节)的更新可能会抑制这些应用访问相关数据的能力。
技术实现思路
所提供的实施例允许商业智能应用访问相关数据。使用一个数据元模型来接收、标识和存储来自多个设备的业务数据，这样的数据元模型随着多个设备和医院环境的改变而被更新。数据元模型允许商业智能应用与医院数据源进行协商，以访问用于评估的相关数据。该数据元模型包括可随时间配置、更新、适应和演进的一个对象模型。数据元模型由商业智能应用调用，以便处理存储器位置、数据格式和/或数据源差异中的改变和/或多样性。在一个方面，提供了一种用于将一个或多个商业智能应用集成到一个医院网络中的系统。该系统包括一个或多个医学设备、一个面向对象的数据存储库、一个用户界面和一个数据元处理器。在医院中的一个或多个医学设备被配置为生成数据。数据存储库被配置为存储数据。用户界面被配置为：使用该数据来执行一个或多个商业智能应用。数据元处理器被配置为：从一个或多个医学设备接收数据，标识该数据的属性，并且将该数据与对象标识符一起存储在数据存储库中，该对象标识符基于以下项而被生成：数据的属性，一个或多个医学设备的队列图，以及医院网络的场地图。用户界面被配置为：使用对象标识符，来从数据存储库检索数据。在第二方面，提供了一种方法，用于将一个或多个商业智能应用集成到医院网络中。业务数据由多个医学设备生成。业务数据的多个数据源和多个数据属性被标识。数据元模型被生成。该数据元模型包括多个对象标识符，这些对象标识符描述：业务数据包含哪些内容，以及业务数据被存储在何处。一个请求从一个商业智能应用被接收。数据的对象标识符由数据元模型提供。在第三方面，提供了一种方法，用于更新数据元模型。与医学设备相关的业务数据被接收。数据元模型中与该业务数据相关的一个对象被标识。业务数据的一个或多个更新被标识。该对象利用这样的一个或多个更新而被更新。一个或多个商业智能应用的一条或多条数据路径被更新。本专利技术由所附权利要求限定，并且本节中的任何内容都不应被视为对这些权利要求的限制。本专利技术的其它方面和优点将在下文结合具体实施方式进行讨论，并且随后可以独立地或相结合地被要求保护。附图说明部件和附图不一定按比例绘制；相反，重点在于说明本专利技术的原理。此外，在附图中，相同的附图标记贯穿不同视图均表示相应部分。图1描绘了将商业智能集成到一个医学环境中的一个示例系统。图2描绘了图1的系统的一个示例数据元服务器。图3描绘了一个数据元模型的一个示例结构。图4描绘了用于在一个商业智能应用与一个或多个数据源之间进行协商的示例工作流。图5描绘了用于更新多个商业智能应用的一个数据元模型的一个示例工作流。图6描绘了用于对使用数据元模型来访问医院网络中的数据的多个商业智能应用进行编码的一个示例图形用户界面。具体实施方式商业智能应用可以用于通过使用来自多个不同来源的数据来对一种运营(例如，医院或医疗组)进行评估。例如，一个医院可能会产生大量与不同过程相关的、不同格式的数据。多个商业智能应用从大量数据中选择相关数据，以生成对该医院的运营的分析。为了获取相关数据，要确定数据的标识。一旦相关数据被标识，商业智能应用便可以连接到或访问相关数据，这些数据可能位于许多不同的位置。商业智能应用的一个示例是如下应用，该应用评估医院中的CT扫描仪的检查持续时间和患者变化。从该商业智能应用获取的分析例如可以指示：工作流中的变化可能会引起较短的周转时间，并因而使医院能够更有效地运行。为了执行该评估，商业智能应用需要：来自每个CT扫描仪的数据、与扫描中所使用的工作流相关的数据、可能的患者数据、和/或与医院环境(例如，参与每次扫描的员工或个人)相关的数据。商业智能应用可以来源于第三方，并且可能无法标识该医院的物理和组织结构。例如，商业智能应用可以已经被写成或被设计用于不同的医院。即使仅考虑扫描数据，针对不同CT扫描仪、不同临床工作流、医院网络中的不同位置、不同用户等，也可能存在多种不同类型或格式的数据。针对每个过程，除了具有不同设备之外，每个不同医院或场地(例如对于多场地医院系统而言)可能具有不同协议或工作流。由第三方制作的商业智能应用可能无法访问或标识用于进行一次适当评估所需的每条单独的数据。因此，难以制作一个用于在不同医院或场地运行的商业智能应用。可以创建一个定制商业智能应用，用于以特定方式来匹配特定医院的设置。定制设置包括用于每个医院或场地的额外时间，并且可能无法提供多个场地或多个医院之间的可比较评估。另外，即使该应用最初可以正常运行，该应用的任何相关方面(组织结构、设备特性、医疗考虑和规划细节)的更新可能会发生。在开发阶段的初步匹配可能不是最新的，并且可能不总是有效和不总是高效。因此，随着该医院网络的更新和改变，该商业智能应用的效能可能会随时间而降低。每次更新可能都需要重写或重新加工该应用。即使设备或协议的一个小改变也可能会变更准确评估所需要的信息的可用性。特定于项目的解决方案会造成持续不兼容性，并且需要适应于现场未知改变，这要求开发团队在场。本文提供的多个系统和方法允许商业智能应用得以有效地制作和部署在医院处。使用数据元模型来标识和存储用于该商业智能应用的相关数据，该数据元模型随着多个设备和医院环境的改变而被更新。数据元模型允许该商业智能应用与多个医院数据源无缝协商，以访问相关数据。该数据元模型包括可随时间配置、更新、适应和演进的对象模型。通过分析来自多个数据源的传入数据，可以对数据元模型进行全自动化后台维护。通过允许运行时执行(可能利用用户界面而生成的)多个评估，数据元模型代替了商业智能应用的代码的手动开发。通过专用模块以及监控现场改变，数据元模型和用户界面被自动保持为最新。这些更新使用一组图改变，这些图改变由数据元模型和维护多个图的模块自动检测。这些更新由所有图及其实体的历史功能支持，以允许对这些改变进行查询。这些改变可以是可追踪的。一个用户界面可以访问该数据元模型，以创建一个定制的、充分的商业智能评估报告。该用户界面允许以有引导的方式、跨所有或多个数据源、利用对队列图、场地图和业务数据图改变的自动重新适应，来建立评估，以作为已有评估的自动维护。第三方应用集成是自动化的(例如，来本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于将一个或多个商业智能应用集成到一个医院网络中的系统，所述系统包括：一个医院中的一个或多个医学设备，被配置为生成数据；一个数据存储库，被配置为存储所述数据；一个用户界面，被配置为使用所述数据来执行所述一个或多个商业智能应用；以及一个数据元处理器，被配置为从所述一个或多个医学设备接收所述数据，标识所述数据的多个属性，并且将所述数据与一个对象标识符一起存储在所述数据存储库中，所述对象标识符基于所述数据的多个属性、所述一个或多个医学设备的一个队列图和所述医院网络的一个场地图而被生成；其中所述用户界面被配置为使用所述对象标识符来从所述数据存储库检索所述数据。

【技术特征摘要】
2016.10.25 US 15/333,5241.一种用于将一个或多个商业智能应用集成到一个医院网络中的系统，所述系统包括：一个医院中的一个或多个医学设备，被配置为生成数据；一个数据存储库，被配置为存储所述数据；一个用户界面，被配置为使用所述数据来执行所述一个或多个商业智能应用；以及一个数据元处理器，被配置为从所述一个或多个医学设备接收所述数据，标识所述数据的多个属性，并且将所述数据与一个对象标识符一起存储在所述数据存储库中，所述对象标识符基于所述数据的多个属性、所述一个或多个医学设备的一个队列图和所述医院网络的一个场地图而被生成；其中所述用户界面被配置为使用所述对象标识符来从所述数据存储库检索所述数据。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个医学设备是多个医学成像设备。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述用户界面还被配置为将来自所述一个或多个商业智能应用的一个数据请求匹配到相关联的一个对象标识符。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述用户界面还被配置为建议多个对象标识符用以匹配所述数据请求。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据元模块还被配置为存储多个所述对象标识符的一个数据元模型，所述数据元模型基于所述数据的多个属性、所述队列图和所述场地图。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述数据元模块还被配置为检测所述数据从先前接收的数据起的一个改变，其中所述数据图模块被配置为基于所述改变来更新所述数据元模型。7.根据权利要求6所述的系统，其中所述改变基于所述数据的所述多个属性而被检测。8.根据权利要求5所述的系统，其中所述数据元模块还被配置为检测所述一个或多个设备的所述队列图的一个改变，其中所述数据图模块被配置为基于所述改变来更新所述数据元模型。9.根据权利要求5所述的系统，其中所述数据元模块还被配置为检测医院网络的所述场地图的一个改变，其中所述数据图模块被配置为基于所述改变来更新所述数据元模型。10.一种方法，包括：由一个处理器接收由多个医学设备生成的业务数据；由所述处理器标识所述业务数据的多个数据源和多个数据属性；由所述处理器生成一个数据元模型，所述数据元模型包括多个对象标识符，所述多个对象标识符描述所述业务数据包含哪些内容和所述业务数据被存储在何处；由所述处理器从一个商业智能应用接收一个数据请求；以及由所述处理器向所述商业智能应用提供所述数据元模型中的一个对象标识符，所述对象标识符指...

【专利技术属性】
技术研发人员：L·多米尼克，V·尤基斯，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：德国,DE