群组推荐方法、装置、存储介质以及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种群组推荐方法、装置、存储介质以及服务器，属于互联网技术领域。方法包括：对于每一个待推荐用户，获取待推荐用户的任务偏好信息；在处于活跃状态的候选群组中，根据任务偏好信息以及候选群组的群组特征，筛选出与待推荐用户匹配的待预测群组；获取待推荐用户加入待预测群组中每一个群组的概率；按照概率值对待预测群组中包含的群组进行排序，得到待推荐用户的第一群组推荐列表；基于第一群组推荐列表向待推荐用户进行群组推荐。本发明专利技术结合用户的任务偏好以及群组的群组特征为用户进行战队推荐，不但丰富了群组推荐方式，使得战队推荐更具个性化，而且大大提升了群组推荐精准度，用户在加入推荐的群组后活跃的可能性也更高。

Group recommendation method, device, storage medium and server

The invention discloses a group recommendation method, a device, a storage medium and a server, belonging to the Internet technical field. The method includes: for each user to be recommended, the task preference information is obtained. In the candidate group in the active state, the expected group that matches the recommended user is selected according to the task preference information and the group characteristics of the candidate group. The probability of a group; sorting the groups contained in the predicted group according to the probability value, getting the first group recommended list of the recommended users; the group recommendation based on the first group recommendation list to the recommended users. This invention combines the user's task preference and group group characteristics for the user to carry out the team recommendation, not only enriches the group recommendation method, makes the team recommendation more personalized, but also greatly improves the group recommendation precision, and the user is more active after joining the recommended group.

【技术实现步骤摘要】
群组推荐方法、装置、存储介质以及服务器
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种群组推荐方法、装置、存储介质以及服务器。
技术介绍
网络游戏作为一种基于网络平台的多人联网互动游戏，成为了时下人们在娱乐闲暇时间的一大消遣。其中，时下大部分网络游戏均支持用户(又称之为玩家)进行组队，即一定数量的玩家可组成一个战队。对于一个战队内的各个玩家来说可一起组队做任务、互送礼物或相互聊天等。其中，组队做任务即多个玩家共同去完成一项任务，通过完成任务，这些玩家不仅能够获得游戏道具或积分，体验游戏乐趣，而且还能够增长竞技能力。而如果将战队称之为一个群组的话，则在玩家处于在线状态时，若能够向玩家进行一下可加入的群组推荐，尤其是针对未加入任何群组的玩家进行推荐，则将极大地提升用户体验。相关技术在进行群组推荐时，首先基于玩家是否符合一个群组的加入条件，来进行群组的筛选。比如，一个群组以玩家积分大于M为门槛，则对于一个积分大于M的玩家来说，该玩家便符合这个群组的加入条件。而在为该玩家筛选出符合加入条件的群组之后，通过对这些群组进行排序，便可得到一个有关于群组的推荐列表。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种群组推荐方法，其特征在于，所述方法包括：对于每一个待推荐用户，获取所述待推荐用户的任务偏好信息；在处于活跃状态的候选群组中，根据所述任务偏好信息以及所述候选群组的群组特征，筛选出与所述待推荐用户匹配的待预测群组；获取所述待推荐用户加入所述待预测群组中每一个群组的概率；按照概率值对所述待预测群组中包含的群组进行排序，得到所述待推荐用户的第一群组推荐列表；基于所述第一群组推荐列表向所述待推荐用户进行群组推荐。

【技术特征摘要】
1.一种群组推荐方法，其特征在于，所述方法包括：对于每一个待推荐用户，获取所述待推荐用户的任务偏好信息；在处于活跃状态的候选群组中，根据所述任务偏好信息以及所述候选群组的群组特征，筛选出与所述待推荐用户匹配的待预测群组；获取所述待推荐用户加入所述待预测群组中每一个群组的概率；按照概率值对所述待预测群组中包含的群组进行排序，得到所述待推荐用户的第一群组推荐列表；基于所述第一群组推荐列表向所述待推荐用户进行群组推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一群组推荐列表中的群组按照概率值由大到小的顺序排列，所述基于所述第一群组推荐列表向所述待推荐用户进行群组推荐，包括：在所述第一群组推荐列表中确定与所述待推荐用户存在关联关系的指定群组，所述指定群组为包含目标用户的群组，所述目标用户为与所述待推荐用户存在关联关系的用户；按照群组中目标用户数量由大到小的顺序，对所述指定群组中包含的群组进行排列顺序调整；将经过排序调整后的指定群组置于所述第一群组推荐列表的顶部；基于经过排序调整处理后的第一群组推荐列表，向所述待推荐用户进行群组推荐。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照目标用户数量由大到小的顺序，对所述指定群组中包含的群组进行排列顺序调整，包括：若所述指定群组中包含目标用户数量一致的至少两个群组，则对于所述至少两个群组中的每一个群组，获取所述待推荐用户与所述群组中包含的目标用户的亲密度；根据所述亲密度对所述至少两个群组进行排序。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：筛选在第一时间段内处于活跃状态且未加入任一群组的用户，得到所述待推荐用户；或，筛选在所述第一时间段内已加入群组但已加入的群组为非活跃群组的用户，得到所述待推荐用户；筛选在所述第一时间段内处于活跃状态且存在空位的群组，得到所述候选群组。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述待推荐用户加入所述待预测群组中每一个群组的概率，包括：基于已建立的群组预测模型，获取所述待推荐用户加入所述待预测群组中每一个群组的概率。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将在第二时间段内已加入群组的第一用户以及已加入的群组作为正例样本；对于在所述第二时间段内处于活跃状态且未加入任一群组的第二用户，在所述正例样本中随机为所述第二用户匹配至少一个群组，得到负例样本；获取所述正例样本的第一特征信息，并获取所述负例样本的第二特征信息；基于所述第一特征信息和所述第二特征信息进行模型训练，得到所述群组预测模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述正例样本的第一特征信息，包括：对于所述正例样本中的每一个样本，获取所述样本中第一用户的第一用户简介信息；获取所述样本中包含的群组的第一群组简介信息以及所述群组内成员用户的第一成员简介信息；将所述第一用户简介信息、所述第一群组简介信息以及所述第一成员简介信息进行特征信息交叉处理，得到第一交叉特征信息；将所述第一群组简介信息、所述第一用户简介信息、所述第一成员简介信息以及所述第一交叉特征信息中的连续特征信息进行分桶处理；将经过分桶处理后的特征信息以及除了所述连续特征信息之外的离散特征信息进行一位有效编码，得到所述样本的特征信息。8.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢思发，柴海霞，李立，程序，邓大付，
申请(专利权)人：腾讯科技成都有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51