用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种用户信息筛选方法，该方法包括：读取每一条用户信息；根据预设的判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类。本发明专利技术还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质能够快速、正确地从庞杂的信息数据库中筛选出全面而又精确的用户信息。

User information filtering method, server and computer readable storage medium

The invention discloses a user information screening method, which includes reading each user information, judging the correct probability of the element in each user information according to the preset judgment rule, calculating the correct probability of the corresponding user information according to the correct probability of the element, and selecting the correct probability greater than that of the user. The user information of preset probability threshold is used to classify the accuracy. The invention also provides a server and a computer readable storage medium. The user information screening method, the server and the computer readable storage medium provided by the invention can quickly and correctly screen out comprehensive and accurate user information from the complex information database.

【技术实现步骤摘要】
用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及数据分析及应用
，尤其涉及一种用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着保险行业的日益发展，录入的保单数据也成爆炸式增长。对于每个信息数据库中的保单数据，最初来源基本都是由人工导入进去的，因此，人工导入过程中就无可避免地会产生错误信息。现有技术中虽然有很多数据分析工具可以进行筛选，但都不能精准地对信息数据库中的用户信息数据按正确度来进行分类，也无法精确地筛选出正确度高的用户信息数据。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质，以实现快速、正确地从庞杂的信息数据库中筛选出全面而又精确的用户信息数据。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的用户信息筛选程序，所述用户信息筛选程序被所述处理器执行时实现如下步骤：读取每一条用户信息；根据预设的判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类。可选地，在所述分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率步骤之前，还包括步骤：将用户信息分解成至少一个元素；设置所述至少一个元素中的每个元素的组成格式，并根据所述每个元素的组成格式，设置所述每个元素的正确概率的判断规则。可选地，所述用户信息筛选程序被所述处理器执行时还实现如下步骤：对所述用户信息中的元素分别赋予正确概率权重值；根据每个元素的正确概率以及正确概率权重值，计算所述用户信息的正确概率。可选地，所述选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类的步骤还包括步骤：设置至少一个概率阈值；将每一条用户信息的正确概率与所述至少一个概率阈值比较，从而得到每一条用户信息的正确度级别。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种用户信息筛选方法，该方法应用于服务器，所述方法包括：读取每一条用户信息；根据预设的判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类。可选地，在所述分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率步骤之前，还包括步骤：将用户信息分解成至少一个元素；设置所述至少一个元素中的每个元素的组成格式，并根据所述每个元素的组成格式，设置所述每个元素的正确概率的判断规则。可选地，所述的用户信息筛选方法还包括：对所述用户信息中的元素分别赋予正确概率权重值；根据每个元素的正确概率以及对应的正确概率权重值，计算所述用户信息的正确概率。可选地，所述选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类的步骤还包括步骤：设置至少一个概率阈值；将所述用户信息的正确概率与所述至少一个概率阈值比较，从而得到所述用户信息的正确度级别。可选地，所述元素包括用户姓名、身份证号码、手机号码、邮箱、标识、编码中的任意一种或多种。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有用户信息筛选程序，所述用户信息筛选程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的用户信息筛选方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的用户信息筛选方法、服务器及计算机可读存储介质，可以先判断出构成用户信息的元素的正确概率，然后通过所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确度级别，从而快速、正确地从庞杂的信息数据库中筛选出全面而又精确的用户信息数据。附图说明图1是服务器一可选的硬件架构的示意图；图2是本专利技术用户信息筛选程序第一实施例的程序模块示意图；图3是本专利技术用户信息筛选程序第二实施例的程序模块示意图；图4是本专利技术用户信息筛选方法第一实施例的流程示意图；图5是本专利技术用户信息筛选方法第二实施例的流程示意图。附图标记：本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是服务器1一可选的硬件架构的示意图。所述服务器1可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该服务器1可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。本实施例中，所述服务器1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。所述服务器1通过网络接口13连接网络(图1未标出)，获取或传递包括用户信息数据在内的所有资讯。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的服务器1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器11可以是所述服务器1的内部存储单元，例如该服务器1的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器11也可以是所述服务器1的外部存储设备，例如该服务器1配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(FlashCard)等。当然，所述存储器11还可以既包括所述服务器1的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器11通常用于存储安装于所述服务器1的操作系统和各类应用软件，例如所述用户信息筛选程序200的程序代码等。此外，所述存储器11还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。所述处理器12在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器12通常用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户信息筛选方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：读取每一条用户信息；根据预设的判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类。

【技术特征摘要】
1.一种用户信息筛选方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：读取每一条用户信息；根据预设的判断规则分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率；根据所述元素的正确概率计算对应的用户信息的正确概率；选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类。2.如权利要求1所述的用户信息筛选方法，其特征在于，所述分别判断所述每一条用户信息中的元素的正确概率步骤之前，还包括步骤：将用户信息分解成至少一个元素；设置所述至少一个元素中的每个元素的组成格式，并根据所述每个元素的组成格式，设置所述每个元素的正确概率的判断规则。3.如权利要求1所述的用户信息筛选方法，其特征在于，该方法还包括步骤：对所述用户信息中的元素分别赋予正确概率权重值；根据每个元素的正确概率以及对应的正确概率权重值，计算所述用户信息的正确概率。4.如权利要求1-3中任一项所述的用户信息筛选方法，其特征在于，所述选择正确概率大于预设概率阈值的用户信息进行正确度分类的步骤还包括步骤：设置至少一个概率阈值；将每一条用户信息的正确概率与所述至少一个概率阈值比较，从而得到每一条用户信息的正确度级别。5.如权利要求1所述的用户信息筛选方法，其特征在于，所述元素包括用户姓名、身份证号码、手机号码、邮箱、标识、编码中的任意一种或多种。6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐国强，
申请(专利权)人：上海壹账通金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31