基于部分自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别方法技术

技术编号:17811602 阅读:64 留言:0更新日期:2018-04-28 04:52
本发明专利技术公开了一种基于部分自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别方法,主要解决现有技术利用瞬时自相关谱进行MIMO雷达信号调制类型识别计算量较大,且识别时间过长的问题。其实现方案是:根据雷达侦察接收机收到的雷达信号提取样本雷达信号,获得样本雷达信号的零时延瞬时自相关函数;对该函数进行化简和归一化运算,得到MIMO雷达信号的部分零时延瞬时自相关谱的谱峰高度;设定门限并根据次高峰与最高峰比值对集中式MIMO雷达信号进行调制类型识别。本发明专利技术需要的MIMO雷达信号样本点较少,运算复杂度低,且识别编码雷达信号不需要其他特征参数,缩短了识别时间,实现了实时性的要求,可用于电子对抗侦察系统。

【技术实现步骤摘要】
基于部分自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别方法
本专利技术属于雷达信号识别
,特别涉及集中式MIMO雷达信号类型识别方法,可用于电子对抗侦察系统。
技术介绍
多输入多输出MIMO雷达是近年来出现的一种新体制雷达,其与常规体制雷达相比,MIMO雷达具有优异的反隐身、高分辨、低截获和抗损毁性能,在多种应用中都展现了巨大潜力,所以成为国内外雷达领域学者专家研究热点之一。雷达信号调制类型识别是雷达对抗侦察系统中的关键处理过程也是雷达对抗信息处理中的核心内容。早期研究人员主要采用特征参数匹配法,将振幅方差、频率方差、瞬时相位等作为特征参数。随后,研究者将雷达信号识别与基于人工智能的模式识别方法相结合,取得了一定的成果。然而,这两种方法仅采用了信号的外部特征参数,忽略了信号的脉内调制特征。近年来,研究人员开始从雷达信号脉内细微特征入手,通过对雷达信号的脉内特征分析,完成对雷达信号调制方式的有效识别。雷达信号的脉内特征分析方法主要有时域自相关特征分析、频域谱相关分析、调制域分析等。这些方法都是首先将信号变换到某个空间,提取该空间内信号的特征差异作为识别依据,从而完成雷达信号调制类型的有效本文档来自技高网...
基于部分自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别方法

【技术保护点】
一种基于部分自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别方法,包括:(1)从侦察接收机接收的集中式MIMO雷达信号中利用窗函数截取一部分作为样本雷达号;(2)对样本雷达信号进行零时延瞬时自相关运算,得到样本雷达信号的部分零时延自相关函数;(3)将零时延瞬时自相关函数展开并化简,得到样本雷达信号的零时延瞬时自相关谱中各谱峰高度;(4)利用零时延瞬时自相关谱中谱峰高度进行MIMO雷达信号调制类型识别:(4a)用零时延瞬时自相关谱中的次高峰比上最高峰,得到样本雷达信号的特征参数RA;(4b)设定第一门限α和第二门限β,且α>β,将样本雷达信号的特征参数RA分别与α和β进行比较:若RA>α,则识别为线性调频...

【技术特征摘要】
1.一种基于部分自相关谱的MIMO雷达信号调制类型识别方法,包括:(1)从侦察接收机接收的集中式MIMO雷达信号中利用窗函数截取一部分作为样本雷达号;(2)对样本雷达信号进行零时延瞬时自相关运算,得到样本雷达信号的部分零时延自相关函数;(3)将零时延瞬时自相关函数展开并化简,得到样本雷达信号的零时延瞬时自相关谱中各谱峰高度;(4)利用零时延瞬时自相关谱中谱峰高度进行MIMO雷达信号调制类型识别:(4a)用零时延瞬时自相关谱中的次高峰比上最高峰,得到样本雷达信号的特征参数RA;(4b)设定第一门限α和第二门限β,且α>β,将样本雷达信号的特征参数RA分别与α和β进行比较:若RA>α,则识别为线性调频MIMO雷达信号,若RA<β,则识别为相位编码MIMO雷达信号,若β≤RA≤α,则识别为频率编码MIMO雷达信号。2.根据权利要求1所述的方法,其中步骤(1)中的样本雷达信号,表示如下:s(n)=X(N)·ω(n)其中,X(N)为雷达侦察接收机收到的完整信号,N为信号总长度,ω(n)为窗函数,n为窗长,s(n)为样本雷达信号。3.根据权利要求1所述的方法,其中步骤(2a)中对样本雷达信号进行零时延瞬时自相关运算,是根据部分瞬时自相关函数构建不同信号的自相关函数:(3a)线性调频MIMO雷达信号的部分零时延瞬时自相关函数为:(3b)相位编码MIMO雷达信号的部分零时延瞬时自相关函数为:(3c)频率编码MIMO雷达信号的部分零时延瞬时自相关函数为:其中,M为阵元数目,n为信号离散后对应点的位置,n≤N,N为信号离散后的总点数,fs为信号的采样频率,fp为阵元发射信号的频率间隔,k∈[-(M-1),...0,...,M-1],为第m根天线接收信号的初相,当MIMO雷达发射阵为均匀线阵时,为相邻发射天线间的相位差,表示第m个阵元发射信号的第...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶鲜赵学志董春曦常安琪李秋旭郭凯德徐加驹张思齐
申请(专利权)人:西安电子科技大学
类型:发明
国别省市:陕西,61

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